運用.net core中實例講解RabbitMQ
一、RabbitMQ簡介
是一個開源的消息代理和隊列服務器，用來通過普通協(xié)議在完全不同的應用之間共享數(shù)據(jù)，RabbitMQ是使用Erlang(高并發(fā)語言)語言來編寫的，并且RabbitMQ是基于AMQP協(xié)議的。
(1) AMQP協(xié)議
Advanced Message Queuing Protocol(高級消息隊列協(xié)議)
(2)AMQP專業(yè)術語
（多路復用->在同一個線程中開啟多個通道進行操作）
- Server：又稱broker，接受客戶端的鏈接，實現(xiàn)AMQP實體服務
- Connection:連接，應用程序與broker的網(wǎng)絡連接
- Channel:網(wǎng)絡信道，幾乎所有的操作都在channel中進行，Channel是進行消息讀寫的通道?？蛻舳丝梢越⒍鄠€channel，每個channel代表一個會話任務。
- Message:消息，服務器與應用程序之間傳送的數(shù)據(jù)，由Properties和Body組成.Properties可以對消息進行修飾，必須消息的優(yōu)先級、延遲等高級特性；Body則是消息體內(nèi)容。
- virtualhost: 虛擬地址，用于進行邏輯隔離，最上層的消息路由。一個virtual host里面可以有若干個Exchange和Queue，同一個Virtual Host 里面不能有相同名稱的Exchange 或 Queue。
- Exchange：交換機，接收消息，根據(jù)路由鍵轉單消息到綁定隊列
- Binding: Exchange和Queue之間的虛擬鏈接，binding中可以包換routing key
- Routing key: 一個路由規(guī)則，虛擬機可用它來確定如何路由一個特定消息。（如負載均衡）
(3)RabbitMQ整體架構
ClientA(生產(chǎn)者)發(fā)送消息到Exchange1(交換機)，同時帶上RouteKey(路由Key)，Exchange1找到綁定交換機為它和綁定傳入的RouteKey的隊列，把消息轉發(fā)到對應的隊列，消費者Client1，Client2,Client3只需要指定對應的隊列名即可以消費隊列數(shù)據(jù)。
交換機和隊列多對多關系，實際開發(fā)中一般是一個交換機對多個隊列，防止設計復雜化。
二、安裝RabbitMQ
安裝方式不影響下面的使用，這里用Docker安裝
#15672端口為web管理端的端口，5672為RabbitMQ服務的端口
docker run -d --name rabbitmq -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3-management
輸入：ip:5672訪問驗證。
建一個名為develop的Virtual host(虛擬主機)使用，項目中一般是一個項目建一個Virtual host用，能夠隔離隊列。
切換Virtual host
三、RabbitMQ六種隊列模式在.NetCore中使用
(1)簡單隊列
最簡單的工作隊列，其中一個消息生產(chǎn)者，一個消息消費者，一個隊列。也稱為點對點模式
描述：一個生產(chǎn)者 P 發(fā)送消息到隊列 Q，一個消費者 C 接收
建一個RabbitMQHelper.cs類
/// <summary>
/// RabbitMQ幫助類
/// </summary>
public class RabbitMQHelper
{
private static ConnectionFactory factory;
private static object lockObj = new object();
/// <summary>
/// 獲取單個RabbitMQ連接
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static IConnection GetConnection()
{
if (factory == null)
{
lock (lockObj)
{
if (factory == null)
{
factory = new ConnectionFactory
{
HostName = "172.16.2.84",//ip
Port = 5672,//端口
UserName = "admin",//賬號
Password = "123456",//密碼
VirtualHost = "develop" //虛擬主機
};
}
}
}
return factory.CreateConnection();
}
}
生產(chǎn)者代碼：
新建發(fā)送類Send.cs
public static void SimpleSendMsg()
{
string queueName = "simple_order";//隊列名
//創(chuàng)建連接
using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
{
//創(chuàng)建信道
using (var channel = connection.CreateModel())
{//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
for (var i = 0; i < 10; i++)
{
string message = $"Hello RabbitMQ MessageHello,{i + 1}";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);//發(fā)送消息
channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: queueName, mandatory: false, basicProperties: null, body);
Console.WriteLine($"發(fā)送消息到隊列:{queueName},內(nèi)容:{message}");
}
}
}
}
創(chuàng)建隊列參數(shù)解析：
durable：是否持久化。
exclusive：排他隊列，只有創(chuàng)建它的連接(connection)能連，創(chuàng)建它的連接關閉，會自動刪除隊列。
autoDelete：被消費后，消費者數(shù)量都斷開時自動刪除隊列。
arguments：創(chuàng)建隊列的參數(shù)。
發(fā)送消息參數(shù)解析：
exchange：交換機，為什么能傳空呢，因為RabbitMQ內(nèi)置有一個默認的交換機，如果傳空時，就會用默認交換機。
routingKey：路由名稱，這里用隊列名稱做路由key。
mandatory：true告訴服務器至少將消息route到一個隊列種，否則就將消息return給發(fā)送者；false：沒有找到路由則消息丟棄。
執(zhí)行效果：
隊列產(chǎn)生10條消息。
消費者代碼：
新建Recevie.cs類
public static void SimpleConsumer()
{
string queueName = "simple_order";
var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
{
//創(chuàng)建信道
var channel = connection.CreateModel();
{
//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
int i = 0;
consumer.Received += (model, ea) =>
{
//消費者業(yè)務處理
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"{i},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
i++;
};
channel.BasicConsume(queueName, true, consumer);
}
}
}
消費者只需要知道隊列名就可以消費了，不需要Exchange和routingKey。
注：消費者這里有一個創(chuàng)建隊列，它本身不需要，是預防消費端程序先執(zhí)行，沒有隊列會報錯。
執(zhí)行效果：
消息已經(jīng)被消費完。
(2)工作隊列模式
一個消息生產(chǎn)者，一個交換器，一個消息隊列，多個消費者。同樣也稱為點對點模式
生產(chǎn)者P發(fā)送消息到隊列，多個消費者C消費隊列的數(shù)據(jù)。
工作隊列也稱為公平性隊列模式，循環(huán)分發(fā)，RabbitMQ將按順序將每條消息發(fā)送給下一個消費者，每個消費者將獲得相同數(shù)量的消息。
生產(chǎn)者：
Send.cs代碼：
/// <summary>
/// 工作隊列模式
/// </summary>
public static void WorkerSendMsg()
{
string queueName = "worker_order";//隊列名
//創(chuàng)建連接
using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
{
//創(chuàng)建信道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
var properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true; //消息持久化
for ( var i=0;i<10;i++)
{
string message = $"Hello RabbitMQ MessageHello,{i+1}";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
//發(fā)送消息到rabbitmq
channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: queueName, mandatory: false, basicProperties: properties, body);
Console.WriteLine($"發(fā)送消息到隊列:{queueName},內(nèi)容:{message}");
}
}
}
}
參數(shù)durable：true，需要持久化，實際項目中肯定需要持久化的，不然重啟RabbitMQ數(shù)據(jù)就會丟失了。
執(zhí)行效果：
寫入10條數(shù)據(jù)，有持久化標識D
消費端：
Recevie代碼：
public static void WorkerConsumer()
{
string queueName = "worker_order";
var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
{
//創(chuàng)建信道
var channel = connection.CreateModel();
{
//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
//prefetchCount:1來告知RabbitMQ,不要同時給一個消費者推送多于 N 個消息，也確保了消費速度和性能
channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount:1, global: false);
int i = 1;
int index = new Random().Next(10);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
//處理業(yè)務
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"{i},消費者:{index},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); //消息ack確認，告訴mq這條隊列處理完，可以從mq刪除了 Thread.Sleep(1000); i++;
};
channel.BasicConsume(queueName,autoAck:false, consumer);
}
}
}
BasicQos參數(shù)解析：
prefetchSize：每條消息大小，一般設為0，表示不限制。
prefetchCount：1，作用限流，告訴RabbitMQ不要同時給一個消費者推送多于N個消息，消費者會把N條消息緩存到本地一條條消費，如果不設，RabbitMQ會進可能快的把消息推到客戶端，導致客戶端內(nèi)存升高。設置合理可以不用頻繁從RabbitMQ 獲取能提升消費速度和性能，設的太多的話則會增大本地內(nèi)存，需要根據(jù)機器性能合理設置，官方建議設為30。
global:是否為全局設置。
這些限流設置針對消費者autoAck：false時才有效，如果是自動Ack的，限流不生效。
執(zhí)行兩個消費者，效果：
可以看到消費者號的標識，8,2,8,2是平均的，一個消費者5個，RabbitMQ上也能看到有2個消費者，Unacked數(shù)是2，因為每個客戶端的限流數(shù)是1。
工作隊列模式也是很常用的隊列模式。
(3)發(fā)布訂閱模式
Pulish/Subscribe，無選擇接收消息，一個消息生產(chǎn)者，一個交換機（交換機類型為fanout），多個消息隊列，多個消費者。稱為發(fā)布/訂閱模式
在應用中，只需要簡單的將隊列綁定到交換機上。一個發(fā)送到交換機的消息都會被轉發(fā)到與該交換機綁定的所有隊列上。很像子網(wǎng)廣播，每臺子網(wǎng)內(nèi)的主機都獲得了一份復制的消息。
生產(chǎn)者P只需把消息發(fā)送到交換機X，綁定這個交換機的隊列都會獲得一份一樣的數(shù)據(jù)。
應用場景：適合于用同一份數(shù)據(jù)源做不同的業(yè)務。
生產(chǎn)者代碼：
/// <summary>
/// 發(fā)布訂閱， 扇形隊列
/// </summary>
public static void SendMessageFanout()
{
//創(chuàng)建連接
using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
{
//創(chuàng)建信道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
string exchangeName = "fanout_exchange";
//創(chuàng)建交換機,fanout類型
channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Fanout);
string queueName1 = "fanout_queue1";
string queueName2 = "fanout_queue2";
string queueName3 = "fanout_queue3";
//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName1, false, false, false);
channel.QueueDeclare(queueName2, false, false, false);
channel.QueueDeclare(queueName3, false, false, false);
//把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,routingKey不用給值，給了也沒意義的
channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: "");
channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "");
channel.QueueBind(queue: queueName3, exchange: exchangeName, routingKey: "");
var properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true; //消息持久化
//向交換機寫10條消息
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
string message = $"RabbitMQ Fanout {i + 1} Message";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "", null, body);
Console.WriteLine($"發(fā)送Fanout消息:{message}");
}
}
}
}
執(zhí)行代碼：
向交換機發(fā)送10條消息，則綁定這個交換機的3個隊列都會有10條消息。
消費端的代碼和工作隊列的一樣，只需知道隊列名即可消費，聲明時要和生產(chǎn)者的聲明一樣。
(4)路由模式（推薦使用）
在發(fā)布/訂閱模式的基礎上，有選擇的接收消息，也就是通過 routing 路由進行匹配條件是否滿足接收消息。
上圖是一個結合日志消費級別的配圖，在路由模式它會把消息路由到那些 binding key 與 routing key 完全匹配的 Queue 中，此模式也就是 Exchange 模式中的direct模式。
生產(chǎn)者P發(fā)送數(shù)據(jù)是要指定交換機(X）和routing發(fā)送消息 ，指定的routingKey=error，則隊列Q1和隊列Q2都會有一份數(shù)據(jù)，如果指定routingKey=into,或=warning，交換機(X)只會把消息發(fā)到Q2隊列。
生產(chǎn)者代碼：
/// <summary>
/// 路由模式，點到點直連隊列
/// </summary>
public static void SendMessageDirect()
{
//創(chuàng)建連接
using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
{
//創(chuàng)建信道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
//聲明交換機對象,fanout類型
string exchangeName = "direct_exchange";
channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Direct);
//創(chuàng)建隊列
string queueName1 = "direct_errorlog";
string queueName2 = "direct_alllog";
channel.QueueDeclare(queueName1, true, false, false);
channel.QueueDeclare(queueName2, true, false, false);
//把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,direct_errorlog隊列只綁定routingKey:error
channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: "error");
//direct_alllog隊列綁定routingKey:error,info
channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "info");
channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "error");
var properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true; //消息持久化
//向交換機寫10條錯誤日志和10條Info日志
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
string message = $"RabbitMQ Direct {i + 1} error Message";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "error", properties, body);
Console.WriteLine($"發(fā)送Direct消息error:{message}");
string message2 = $"RabbitMQ Direct {i + 1} info Message";
var body2 = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "info", properties, body2);
Console.WriteLine($"info:{message2}");
}
}
}
}
這里創(chuàng)建一個direct類型的交換機，兩個路由key,一個error，一個info,兩個隊列，一個隊列只綁定error，一個隊列綁定error和info，向error和info各發(fā)10條消息。
執(zhí)行代碼：
查看RabbitMQ管理界面，direct_errorlog隊列10條，而direct_alllog有20條，因為direct_alllog隊列兩個routingKey的消息都進去了。
點進去看下兩個隊列綁定的交換機和routingKey
消費者代碼：
消費者和工作隊列一樣，只需根據(jù)隊列名消費即可，這里只消費direct_errorlog隊列作示例
public static void DirectConsumer()
{
string queueName = "direct_errorlog";
var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
{
//創(chuàng)建信道
var channel = connection.CreateModel();
{
//創(chuàng)建隊列
channel.QueueDeclare(queueName, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
///prefetchCount:1來告知RabbitMQ,不要同時給一個消費者推送多于 N 個消息，也確保了消費速度和性能
///global：是否設為全局的
///prefetchSize:單條消息大小，通常設0，表示不做限制
//是autoAck=false才會有效
channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: true);
int i = 1;
consumer.Received += (model, ea) =>
{
//處理業(yè)務
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"{i},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); //消息ack確認，告訴mq這條隊列處理完，可以從mq刪除了
i++;
};
channel.BasicConsume(queueName, autoAck: false, consumer);
}
}
}
普通場景中推薦使用路由模式，因為路由模式有交換機，有路由key，能夠更好的拓展各種應用場景。
(5)主題模式
topics(主題)模式跟routing路由模式類似，只不過路由模式是指定固定的路由鍵 routingKey，而主題模式是可以模糊匹配路由鍵 routingKey，類似于SQL中 = 和 like 的關系。
P 表示為生產(chǎn)者、 X 表示交換機、C1C2 表示為消費者，紅色表示隊列。
topics 模式與 routing 模式比較相近，topics 模式不能具有任意的 routingKey，必須由一個英文句點號“.”分隔的字符串（我們將被句點號“.”分隔開的每一段獨立的字符串稱為一個單詞），比如 "lazy.orange.a"。topics routingKey 中可以存在兩種特殊字符"*"與“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配一個單詞，“#”用于匹配多個單詞（可以是零個）。
以上圖為例：
如果發(fā)送消息的routingKey設置為：
aaa.orange.rabbit，那么消息會路由到Q1與Q2，
routingKey=aaa.orange.bb的消息會路由到Q1，
routingKey=lazy.aa.bb.cc的消息會路由到Q2；
routingKey=lazy.aa.rabbit的消息會路由到 Q2（只會投遞給Q2一次，雖然這個routingKey 與 Q2 的兩個 bindingKey 都匹配）；
沒匹配routingKey的消息將會被丟棄。
生產(chǎn)者代碼：
public static void SendMessageTopic()
{
//創(chuàng)建連接
using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
{
//創(chuàng)建信道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
//聲明交換機對象,fanout類型
string exchangeName = "topic_exchange";
channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Topic);
//隊列名
string queueName1 = "topic_queue1";
string queueName2 = "topic_queue2";
//路由名
string routingKey1 = "*.orange.*";
string routingKey2 = "*.*.rabbit";
string routingKey3 = "lazy.#";
channel.QueueDeclare(queueName1, true, false, false);
channel.QueueDeclare(queueName2, true, false, false);
//把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,routingKey指定routingKey
channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey1);
channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey2);
channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey3);
//向交換機寫10條消息
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
string message = $"RabbitMQ Direct {i + 1} Message";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "aaa.orange.rabbit", null, body);
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "lazy.aa.rabbit", null, body);
Console.WriteLine($"發(fā)送Topic消息:{message}");
}
}
}
}
這里演示了 routingKey為aaa.orange.rabbit，和lazy.aa.rabbit的情況，第一個匹配到Q1和Q2，第二個匹配到Q2，所以應該Q1是10條，Q2有20條，
執(zhí)行后看rabbitMQ界面：
(6)RPC模式
與上面其他5種所不同之處，該模式是擁有請求/回復的。也就是有響應的，上面5種都沒有。
RPC是指遠程過程調(diào)用，也就是說兩臺服務器A，B，一個應用部署在A服務器上，想要調(diào)用B服務器上應用提供的處理業(yè)務，處理完后然后在A服務器繼續(xù)執(zhí)行下去，把異步的消息以同步的方式執(zhí)行。
客戶端(C)聲明一個排他隊列自己訂閱，然后發(fā)送消息到RPC隊列同時也把這個排他隊列名也在消息里傳進去，服務端監(jiān)聽RPC隊列，處理完業(yè)務后把處理結果發(fā)送到這個排他隊列，然后客戶端收到結果，繼續(xù)處理自己的邏輯。
RPC的處理流程：
- 當客戶端啟動時，創(chuàng)建一個匿名的回調(diào)隊列。
- 客戶端為RPC請求設置2個屬性：replyTo：設置回調(diào)隊列名字；correlationId：標記request。
- 請求被發(fā)送到rpc_queue隊列中。
- RPC服務器端監(jiān)聽rpc_queue隊列中的請求，當請求到來時，服務器端會處理并且把帶有結果的消息發(fā)送給客戶端。接收的隊列就是replyTo設定的回調(diào)隊列。
- 客戶端監(jiān)聽回調(diào)隊列，當有消息時，檢查correlationId屬性，如果與request中匹配，那就是結果了。
服務端代碼：
public class RPCServer
{
public static void RpcHandle()
{
var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
{
var channel = connection.CreateModel();
{
string queueName = "rpc_queue";
channel.QueueDeclare(queue: queueName, durable: false,
exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue: queueName,
autoAck: false, consumer: consumer);
Console.WriteLine("【服務端】等待RPC請求...");
consumer.Received += (model, ea) =>
{
string response = null;
var body = ea.Body.ToArray();
var props = ea.BasicProperties;
var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;
try
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($"【服務端】接收到數(shù)據(jù):{ message},開始處理");
response = $"消息:{message},處理完成";
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine("錯誤:" + e.Message);
response = "";
}
finally
{
var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(response);
channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: props.ReplyTo,
basicProperties: replyProps, body: responseBytes);
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag,
multiple: false);
}
};
}
}
}
}
客戶端：
public class RPCClient
{
private readonly IConnection connection;
private readonly IModel channel;
private readonly string replyQueueName;
private readonly EventingBasicConsumer consumer;
private readonly BlockingCollection<string> respQueue = new BlockingCollection<string>();
private readonly IBasicProperties props;
public RPCClient()
{
connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
channel = connection.CreateModel();
replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
props = channel.CreateBasicProperties();
var correlationId = Guid.NewGuid().ToString();
props.CorrelationId = correlationId; //給消息id
props.ReplyTo = replyQueueName;//回調(diào)的隊列名，Client關閉后會自動刪除
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var response = Encoding.UTF8.GetString(body);
//監(jiān)聽的消息Id和定義的消息Id相同代表這條消息服務端處理完成
if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId)
{
respQueue.Add(response);
}
};
channel.BasicConsume(
consumer: consumer,
queue: replyQueueName,
autoAck: true);
}
public string Call(string message)
{
var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
//發(fā)送消息
channel.BasicPublish(
exchange: "",
routingKey: "rpc_queue",
basicProperties: props,
body: messageBytes);
//等待回復
return respQueue.Take();
}
public void Close()
{
connection.Close();
}
}
執(zhí)行代碼：
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Hello World!");
//啟動服務端，正常邏輯是在另一個程序
RPCServer.RpcHandle();
//實例化客戶端
var rpcClient = new RPCClient();
string message = $"消息id:{new Random().Next(1, 1000)}";
Console.WriteLine($"【客服端】RPC請求中，{message}");
//向服務端發(fā)送消息，等待回復
var response = rpcClient.Call(message);
Console.WriteLine("【客服端】收到回復響應:{0}", response);
rpcClient.Close();
Console.ReadKey();
}
測試效果：
z執(zhí)行完，客服端close后，可以接著自己的下一步業(yè)務處理。
總結
以上便是RabbitMQ的6中模式在.net core中實際使用，其中(1)簡單隊列，(2)工作隊列,(4)路由模式,(6)RPC模式的交換機類型都是direct，(3)發(fā)布訂閱的交換機是fanout，(5)topics的交換機是topic。正常場景用的是direct，默認交換機也是direct類型的，推薦用(4)路由模式，因為指定交換機名比起默認的交換機會容易擴展場景，其他的交換機看業(yè)務場景所需使用。
下面位置可以看到交換機類型，amq.開頭那幾個是內(nèi)置的，避免交換機過多可以直接使用。
到此這篇關于運用.net core中實例講解RabbitMQ的文章就介紹到這了,更多相關.net core RabbitMQ內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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在日常開發(fā)中使用CSV文件進行數(shù)據(jù)導入和導出、數(shù)據(jù)交換是非常常見的需求,今天我們來講講在.NET中如何使用CsvHelper這個開源庫快速實現(xiàn)CSV文件讀取和寫入,需要的朋友可以參考下2024-06-06
Asp.Net實現(xiàn)FORM認證的一些使用技巧(必看篇)
下面小編就為大家?guī)硪黄狝sp.Net實現(xiàn)FORM認證的一些使用技巧(必看篇)。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2016-08-08
ASP.NET中DataTable與DataSet之間的轉換示例
如果你的數(shù)據(jù)不需要做關系映射，直接用DataTable效率比較高，下面有個不錯的示例，感興趣的朋友可以參考下2013-09-09
今天博客園全面采用二級域名后，發(fā)現(xiàn)即使用戶已經(jīng)登錄，但在訪問二級域名Blog頁面時都顯示沒有登錄(表現(xiàn)為發(fā)表評論時要求輸入驗證碼, 收藏功能無法正常使用)，再次登錄后，進入其他二級域名還是需要登錄。2008-10-10
這篇文章主要介紹了Asp.net中使用文本框的值動態(tài)生成控件的方法，非常不錯，具有參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2016-05-05
DataGrid使用心得(調(diào)用及連接數(shù)據(jù)庫等等)
在工作中遇到把DataGrid中綁定的后臺數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)展示給用戶時把負數(shù)變?yōu)?的小問題,現(xiàn)在把它記錄下來包括DataGrid的調(diào)用/連接數(shù)據(jù)庫進行操作等等,感興趣的朋友可以了解下，或許本新得對你有所幫助2013-02-02