深入理解Java SpringCloud Ribbon 負(fù)載均衡
前言
該技術(shù)博客是關(guān)于黑馬視頻教程的筆記總結(jié)!
服務(wù)消費(fèi)者需要通過(guò)RestTemplate調(diào)用注冊(cè)中心(Eureka)的服務(wù)提供者,但當(dāng)同一服務(wù)名稱(chēng)的服務(wù)有多個(gè)的時(shí)候,我們的服務(wù)消費(fèi)者應(yīng)該調(diào)用哪一個(gè)服務(wù)呢?這時(shí)候就需要我們學(xué)習(xí)理解Ribbon負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)原理。
當(dāng)我們?cè)赗estTemplate組件上加上@LoadBalanced注解,就會(huì)去注冊(cè)中心中拉取服務(wù)的實(shí)例列表,并且實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,SpringCloud底層其實(shí)是利用了一個(gè)名為Ribbon的組件,來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡功能的。
1、拋出問(wèn)題
比如我們的服務(wù)消費(fèi)者 order-service發(fā)出請(qǐng)求:http://userservice/user/1
該請(qǐng)求并不能與注冊(cè)中心中的服務(wù)列表信息相符,那么是如何找到 http://localhost:8081呢?

2、源碼解析
2.1、LoadBalancerIntercepor
上述信息已經(jīng)表明,我們沒(méi)有輸出IP和端口號(hào),只是通過(guò)了服務(wù)名稱(chēng)(userservice) 就能找到我們想要調(diào)用的服務(wù)!
這是因?yàn)镽ibbon組件中的LoadBalancerInterceptor(負(fù)載均衡攔截器)會(huì)將調(diào)用請(qǐng)求攔截,根據(jù)服務(wù)名稱(chēng)獲取到服務(wù)實(shí)例的ip和端口。
LoadBalancerInterceptor 會(huì)在將RestTemplate的請(qǐng)求進(jìn)行攔截,然后在Eureka注冊(cè)中心根據(jù)服務(wù)名稱(chēng)獲取服務(wù)列表,隨后利用負(fù)載均衡算法得到真實(shí)的服務(wù)地址信息,替換服務(wù)名稱(chēng)。

可以看到這里的intercept方法,攔截了調(diào)用請(qǐng)求HttpRequest,然后做了一下操作:
1.request.getURI():獲取請(qǐng)求uri,本例中就是 http://user-service/user/8
2.originalUri.getHost():獲取uri路徑的主機(jī)名,其實(shí)就是服名稱(chēng):userservice
3.this.loadBalancer.execute():處理服務(wù)名稱(chēng),和用戶請(qǐng)求
這里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient類(lèi)型,我們繼續(xù)跟入execute方法!
2.2、LoadBalancerClient
代碼是這樣的:
getLoadBalancer(serviceId):根據(jù)服務(wù)名稱(chēng)獲取ILoadBalancer接口,而ILoadBalancer會(huì)拿著服務(wù)名稱(chēng)去eureka中獲取服務(wù)列表并保存起來(lái)。
getServer(loadBalancer):利用內(nèi)置的負(fù)載均衡算法,從服務(wù)列表中選擇一個(gè)。本例中,可以看到獲取了8082端口的服務(wù)

放行后,再次訪問(wèn)并跟蹤,發(fā)現(xiàn)變成獲取8081端口服務(wù),實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡:

2.3、負(fù)載均衡策略IRule
在剛才的代碼中,可以看到獲取服務(wù)使通過(guò)一個(gè)getServer方法來(lái)做負(fù)載均衡:

繼續(xù)跟入getServer方法:

繼續(xù)跟蹤源碼chooseServer方法,發(fā)現(xiàn)這么一段代碼:

我們看看這個(gè)rule是誰(shuí):

這里的rule默認(rèn)值是一個(gè)RoundRobinRule,看看介紹:

翻譯過(guò)來(lái)就是輪詢(xún)的意思,這樣,整個(gè)負(fù)載均衡的流程我們就清楚了。
2.4、總結(jié)
Ribbon的底層采用了一個(gè)攔截器,攔截了RestTemplate發(fā)出的請(qǐng)求,對(duì)地址做了修改。用一幅圖來(lái)總結(jié)一下:

基本流程如下:
- 攔截我們的RestTemplate請(qǐng)求http://userservice/user/1
- RibbonLoadBalancerClient會(huì)從請(qǐng)求url中獲取服務(wù)名稱(chēng),也就是userservice
- DynamicServerListLoadBalancer根據(jù)userservice到eureka拉取服務(wù)列表:localhost:8081、localhost:8082
- IRule利用內(nèi)置負(fù)載均衡規(guī)則,從列表中選擇一個(gè)服務(wù),例如localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient修改請(qǐng)求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,發(fā)起真實(shí)請(qǐng)求
3、負(fù)載均衡策略
負(fù)載均衡的規(guī)則都定義在IRule接口中,而IRule有很多不同的實(shí)現(xiàn)類(lèi):

不同規(guī)則的含義如下:

默認(rèn)的實(shí)現(xiàn)就是ZoneAvoidanceRule,是一種輪詢(xún)方案
那么如何自定義負(fù)載均衡策略?
通過(guò)定義IRule實(shí)現(xiàn)可以修改負(fù)載均衡規(guī)則,有兩種方式:
1.代碼方式:在配置類(lèi)或啟動(dòng)類(lèi)(可以看作配置類(lèi))中,定義一個(gè)新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
//隨機(jī)策略
return new RandomRule();
}
配置文件方式:在application.yml文件中,添加新的配置也可以修改規(guī)則:
userservice: # 給某個(gè)微服務(wù)配置負(fù)載均衡規(guī)則,這里是userservice服務(wù)
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 負(fù)載均衡規(guī)則
注意:我們一般用默認(rèn)的負(fù)載均衡規(guī)則,不做修改!
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關(guān)文章
SpringBoot Controller接收參數(shù)的幾種常用方式
這篇文章主要介紹了SpringBoot Controller接收參數(shù)的幾種常用方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-07-07
SpringBoot實(shí)現(xiàn)分布式任務(wù)調(diào)度的詳細(xì)步驟
隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加,單節(jié)點(diǎn)任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的處理需求,分布式任務(wù)調(diào)度成為了解決這一問(wèn)題的重要手段,本文將介紹如何在Spring Boot中實(shí)現(xiàn)分布式任務(wù)調(diào)度,需要的朋友可以參考下2024-08-08
把Java程序轉(zhuǎn)換成exe,可直接運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了把Java程序轉(zhuǎn)換成exe,可直接運(yùn)行的實(shí)現(xiàn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-09-09
IntelliJ IDEA 中使用jRebel進(jìn)行 Java 熱部署教程圖解
Rebel是一款JAVA虛擬機(jī)插件,它使得JAVA程序員能在不進(jìn)行重部署的情況下,即時(shí)看到代碼的改變對(duì)一個(gè)應(yīng)用程序帶來(lái)的影響。本文通過(guò)圖文并茂的形式給大家介紹了IntelliJ IDEA 中使用jRebel進(jìn)行 Java 熱部署教程圖解,需要的朋友參考下吧2018-04-04
使用Spring?Boot+gRPC構(gòu)建微服務(wù)并部署的案例詳解
這篇文章主要介紹了使用Spring?Boot+gRPC構(gòu)建微服務(wù)并部署,Spring Cloud僅僅是一個(gè)開(kāi)發(fā)框架,沒(méi)有實(shí)現(xiàn)微服務(wù)所必須的服務(wù)調(diào)度、資源分配等功能,這些需求要借助Kubernetes等平臺(tái)來(lái)完成,本文給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧2022-06-06
新建springboot項(xiàng)目時(shí),entityManagerFactory報(bào)錯(cuò)的解決
這篇文章主要介紹了新建springboot項(xiàng)目時(shí),entityManagerFactory報(bào)錯(cuò)的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-01-01

