快捷導(dǎo)航

MySQL中的回表和索引覆蓋示例詳解

更新時(shí)間：2021年09月08日 11:43:24 作者：bladestone

索引覆蓋是一種避免回表查詢(xún)的優(yōu)化策略,具體的做法就是將要查詢(xún)的數(shù)據(jù)作為索引列建立普通索,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中回表和索引覆蓋的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

索引類(lèi)型

聚簇索引：葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是行記錄，每個(gè)表必須要有至少一個(gè)聚簇索引。使用聚簇索引查詢(xún)會(huì)很快，因?yàn)榭梢灾苯佣ㄎ坏叫杏涗?br /> 普通索引：二級(jí)索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵（聚簇索引）的值。

聚簇索引遞推規(guī)則：

如果表設(shè)置了主鍵，則主鍵就是聚簇索引
如果表沒(méi)有主鍵，則會(huì)默認(rèn)第一個(gè)NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作為聚簇索引
以上都沒(méi)有，則會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row_id作為聚簇索引

索引結(jié)構(gòu)

id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

非聚簇索引（Non-ClusteredIndex）

聚簇索引查詢(xún)

如果查詢(xún)條件為主鍵（聚簇索引），則只需掃描一次B+樹(shù)即可通過(guò)聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如：select * from user where id = 1;

非聚簇索引查詢(xún)

如果查詢(xún)條件為普通索引（非聚簇索引），需要掃描兩次B+樹(shù)，第一次掃描通過(guò)普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次掃描通過(guò)聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如：select * from user where age = 30;

1. 先通過(guò)普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過(guò)聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)

先通過(guò)普通索引的值定位聚簇索引值，再通過(guò)聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù)，需要掃描兩次索引B+樹(shù)，它的性能較掃一遍索引樹(shù)更低。

索引覆蓋

只需要在一棵索引樹(shù)上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)，無(wú)需回表，速度更快。

例如：select id,age from user where age = 10;

使用id，age，name查詢(xún)：

select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引樹(shù)上，所以通過(guò)age索引在查詢(xún)到id和age的值后，需要進(jìn)行回表再查詢(xún)name的值。此時(shí)的Extra列的Using where表示進(jìn)行了回表查詢(xún)

Type: all，表示全表掃描

增加表的聯(lián)合索引：CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);

explain分析：此時(shí)字段age和name是組合索引idx_age_name，查詢(xún)的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹(shù)上，只需掃描一次組合索引B+樹(shù)即可，這就是實(shí)現(xiàn)了索引覆蓋，此時(shí)的Extra字段為Using index表示使用了索引覆蓋。