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C++或Go求矩陣?yán)锏膷u嶼的數(shù)量詳解

 更新時(shí)間:2021年09月09日 14:30:35   作者:sanqima  
這篇文章主要介紹了C++和go實(shí)現(xiàn)LeetCode(200.島嶼的數(shù)量),本篇文章通過(guò)簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

給你一個(gè)由 ‘1'(陸地)和 ‘0'(水)組成的的二維網(wǎng)格,請(qǐng)你計(jì)算網(wǎng)格中島嶼的數(shù)量。

島嶼總是被水包圍,并且每座島嶼只能由水平方向和/或豎直方向上相鄰的陸地連接形成。此外,你可以假設(shè)該網(wǎng)格的四條邊均被水包圍。

示例 1:

輸入:

grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]

輸出:

1

示例 2:

輸入:

grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]

輸出:

3

提示:

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值為 ‘0' 或 ‘1'

此孤島問(wèn)題,可以通過(guò)DFS算法解決,具體如下:

1、C++實(shí)現(xiàn)

//island.cpp

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
//判斷坐標(biāo)(r,c)是否存在網(wǎng)絡(luò)中
bool inArea(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
	bool bRow = (r >= 0) && (r < (int)grid.size());
	bool bCol = (c >= 0) && (c < (int)grid[0].size());
	return bRow && bCol;
}
//void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r,int c){
	//判斷base case
	//如果坐標(biāo)(r,c)超出了網(wǎng)格范圍,則直接返回
	if (!inArea(grid,r,c)) {
		return;
	}
	//如果不是島嶼,則直接返回
	if (grid[r][c] != '1') {
		return;
	}
	//將原來(lái)的"1"改成"0"
	grid[r][c] = '2';
	//訪問(wèn)上、下、左、右四個(gè)相鄰結(jié)點(diǎn)
	dfs(grid, r - 1, c);
	dfs(grid, r + 1, c);
	dfs(grid, r , c-1);
	dfs(grid, r , c+1);
}
//求島嶼的個(gè)數(shù)
//時(shí)間復(fù)雜度:O(MN)O(MN),其中 MM 和 NN 分別為行數(shù)和列數(shù)。
//空間復(fù)雜度:O(MN)O(MN),在最壞情況下,整個(gè)網(wǎng)格均為陸地,深度優(yōu)先搜索的深度達(dá)到MN。
//
int numIslands(vector<vector<char>>& grid){
	int r = grid.size();
	if (!r)
		return 0;
	int c = grid[0].size();
	int num = 0;
	for (int i = 0; i < r; i++) {
		for (int j = 0; j < c; j++) {
			if (grid[i][j] == '1') {
				++num;
				dfs(grid, i, j);
			}
		}
	}
	return num;
}
int main(){
	//島嶼
	// 1  1  1
	// 0  1  0
	// 1  0  0
	// 1  0  1
	vector<char> row1;
	row1.push_back('1');
	row1.push_back('1');
	row1.push_back('1');
	vector<char> row2;
	row2.push_back('0');
	row2.push_back('1');
	row2.push_back('0');
	vector<char> row3;
	row3.push_back('1');
	row3.push_back('0');
	row3.push_back('0');
	vector<char> row4;
	row4.push_back('1');
	row4.push_back('0');
	row4.push_back('1');
	vector<vector<char>> grid;
	grid.push_back(row1);
	grid.push_back(row2);
	grid.push_back(row3);
	grid.push_back(row4);
	int numLands = numIslands(grid);
	cout << "numLands= " << numLands << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

效果如下:

圖(1) 孤島的個(gè)數(shù)

2、go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

//island.go

package main
import "fmt"
func numIslands(grid [][]byte) int {
	nums := 0
	for i:=0; i<len(grid); i++ {
		for j:=0; j<len(grid[0]); j++ {
			if grid[i][j] == '1' {
				DFS(&grid,i,j)
				nums++
			}
		}
	}
	return nums
}
func DFS(grid *[][]byte, i int, j int) {
	var (
		row = len(*grid)
		col = len((*grid)[0])
	)
	if i<0 || i>=row || j<0 || j>= col {
		return
	}
	if (*grid)[i][j] == '1' {
		(*grid)[i][j] = '2'
		DFS(grid,i-1,j)
		DFS(grid,i+1,j)
		DFS(grid,i,j-1)
		DFS(grid,i,j+1)
	}
}
func main() {
	var grid = make([][]byte, 4)
	grid[0] = []byte{'1','1','1'}
	grid[1] = []byte{'0','1','0'}
	grid[2] = []byte{'1','0','0'}
	grid[3] = []byte{'1','0','1'}
	res := numIslands(grid)
	fmt.Println("numlands=",res)
}

效果如下:

圖(2) go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),求島嶼的個(gè)數(shù)

參考文獻(xiàn)

來(lái)源:力扣(LeetCode)

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

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