在項目中redis做緩存的一些思路

首先，緩存的對象有三種

1、數(shù)據(jù)庫中單條的的數(shù)據(jù)（以表名跟id作為key永久保存到redis），在有更新的地方都要更新緩存（不適用于需要經(jīng)常更新的數(shù)據(jù)）；

2、對于一些不分頁，不需要實時（需要多表查詢）的列表，我們可以將列表結(jié)果緩存到redis中，設(shè)定一定緩存時間作為該數(shù)據(jù)的存活時間。用獲取該列表的方法名作為key，列表結(jié)果為value；這種情況只試用于不經(jīng)常更新且不需要實時的情況下。

3、不需要實時的，需要分頁的列表：可以把分頁的結(jié)果列表放到一個map（key為分頁標(biāo)識，value為分頁結(jié)果）中，然后將該map存到redis的list中（用該方法名為key）。然后給該list設(shè)置一個緩存存活時間（用expire）。這樣通過方法名lrange出來就能獲取存有分頁列表的數(shù)據(jù)，遍歷該list，通過遍歷list中map的key判斷該分頁數(shù)據(jù)是否在緩存內(nèi)，是則返回，不存在則rpush進(jìn)去。這種做法能解決比如1-5頁的數(shù)據(jù)已經(jīng)重新加載，而6-10頁的數(shù)據(jù)依然是緩存的數(shù)據(jù)而導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)的情況。

本人走過的一些彎路

1、對于數(shù)據(jù)緩存不是所有東西都緩存到redis就是好的，而是要針對一些改動不大或者訪問率大的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存來減少關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的壓力。

2、不要試圖在攔截器或者過濾器中判斷是否有緩存的存在，因為每個請求（不管該請求對應(yīng)的方法是否做了緩存）它都會去redis中請求數(shù)據(jù)并判斷，這樣會浪費一定的內(nèi)存資源跟響應(yīng)時間。所以應(yīng)該針對需要緩存的方法進(jìn)行判斷。

3、一個方法中使用多個get或者set的方法，我們需要盡可能的減少去jedispool中獲取jedis對象，所以在一個方法中應(yīng)該只獲取一次jedis對象，在方法結(jié)束的時候把該對象return還給連接池，這樣才能做到盡可能的高效。

4、在設(shè)置連接池中參數(shù)的時候要考慮到自身系統(tǒng)需求，不然會經(jīng)常出現(xiàn)連接池中無可用對象獲取，spring時不時發(fā)起連接請求到redis等不必要的錯誤和資源浪費。

為什么沒用Redis做緩存

都知道用Redis作緩存非常的快，但事實上有些時候我們并沒有使用Redis來做緩存，而是采用本地緩存的方式。就比如我所接觸的一個項目，就沒有采用Redis作緩存，而是使用谷歌工具包中的Table來作的緩存。

這個Table其實就是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以把它當(dāng)做Map來看待。現(xiàn)在我們來畫兩幅圖，分別是使用Table做緩存和使用Redid做緩存的兩種情況

使用Table作本地緩存

使用Redis作緩存

公司采用本地緩存的方式，那么為什么沒有采用Redis呢

讓我們來思考一下下面幾個問題

1、訪問本地服務(wù)緩存快還是遠(yuǎn)程服務(wù)Redis快？

毫無疑問是訪問本地服務(wù)的緩存要更快一些，Redis畢竟是在遠(yuǎn)程服務(wù)上。假設(shè)我們訪問本地服務(wù)緩存的延遲為50ms，那么訪問遠(yuǎn)程Redis的驗證可能會達(dá)到58ms。這是使用本地緩存服務(wù)的優(yōu)勢所在

2、Reids事務(wù)

在Redis中，雖然Redis的操作都能夠保證原子性，但是Redis中的事務(wù)不能夠保證原子性。比如說A用戶想B用戶轉(zhuǎn)賬，怎么保證它的事務(wù)呢

3、Redis會多一次IO

盡管Redis數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存上，但Redis持久化操作還是會將數(shù)據(jù)寫在磁盤上，IO操作會增加耗時。而本地緩存使用的只是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)，不存在IO

那么使用本地緩存的問題是什么呢？

比如說A用戶的數(shù)據(jù)存放在exchange1節(jié)點上，而B用戶的數(shù)據(jù)存放在exchange2節(jié)點上?，F(xiàn)在A用戶想向B用戶轉(zhuǎn)賬，那么就會比較麻煩，要做一些其他的操作，這是使用本地緩存的一個很大的弊端

什么時候使用Redis？

由于公司的項目是一個證券交易所，對延遲的要求比較高，想盡可能的做到低延遲，所以最終舍棄使用Redis。對于一些不太注重延遲的項目，使用Redis做緩存是非常不錯的

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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