快捷導(dǎo)航

關(guān)于對(duì)MongoDB索引的一些簡(jiǎn)單理解

更新時(shí)間：2021年09月15日 09:34:08 作者：Fire♪一度

索引的作用是為了提升查詢效率,如果查詢條件帶有索引,MongoDB 將掃描索引, 通過(guò)索引確定要查詢的部分文檔,而非直接對(duì)全部文檔進(jìn)行掃描,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于對(duì)MongoDB索引的一些簡(jiǎn)單理解,需要的朋友可以參考下

索引簡(jiǎn)介

索引可以提升文檔的查詢速度，但建立索引的過(guò)程需要使用計(jì)算與存儲(chǔ)資源，在已經(jīng)建立索引的前提下，插入新的文檔會(huì)引起索引順序的重排。

MongoDB 的索引是基于 B-tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對(duì)應(yīng)算法形成的。樹索引存儲(chǔ)特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引條目的排序支持有效的等式匹配和基于范圍的查詢操作。

1.語(yǔ)法準(zhǔn)備

explain() ：查看執(zhí)行計(jì)劃
getIndexes() ：查看所有索引
hint() : 強(qiáng)制使用某一索引進(jìn)行查詢

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

{
    "_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),
    "xh" : 1,
    "szly" : {
        "lymc" : "AA大廈",
        "z" : "A",
        "lh" : "1",
        "sy" : "啥意思"
    },
    "qtxx" : {
        "nsssjg" : "A、區(qū)內(nèi)",
        "sfwkgh" : "否",
        "cylx" : "第三產(chǎn)業(yè)",
        "rzlysj" : "2011.11",
        "fwcqdw" : "河南置業(yè)有限公司",
        "fwszlc" : "5",
        "fjh" : "601、604",
        "mj" : 56,
        "cyry" : 5,
        "yzj" : 2,
        "qylx" : "H、其他",
        "ssqylx" : "C、非上市企業(yè)",
        "lxr" : "AA蘭",
        "lxdh" : "85685685"
    },
    "sssq" : "裕鴻樓宇社區(qū)",
    "frxx" : {
        "qyfr" : "AA蘭",
        "qyfzr" : "AA蘭",
        "lxfs" : "18888888888"
    },
    "qyjbxx" : {
        "xy" : "P 教育",
        "qymc" : "鄭州市管城回族培訓(xùn)學(xué)校",
        "gsyyzzh" : "31313123",
        "swdjzh" : "123123123",
        "tyxydm" : "313123123",
        "zcdz" : "裕鴻國(guó)際Ａ座６層",
        "jjxz" : "有限責(zé)任公司",
        "zczb" : 100
    },
    "importMonth" : "202108",
    "batch" : "1629968706400_1",
    "createBy" : "1",
    "department" : "區(qū)政府",
    "createTime" : ISODate("2021-08-26T09:05:06.416Z"),
    "status" : 0,
    "ddly" : {
        "zh" : "",
        "lh" : "",
        "sy" : ""
    },
    "lcxx" : {
        "zb" : "",
        "szlc" : "",
        "mj" : ""
    },
    "updateBy" : "1",
    "updateTime" : "2021-08-27 11:14:31"
}

3.索引

3.1 唯一索引

默認(rèn)索引：_id(唯一性的索引)

唯一索引會(huì)保證索引對(duì)應(yīng)的鍵不會(huì)出現(xiàn)相同的值，如果唯一索引所在的字段有重復(fù)數(shù)據(jù)寫入時(shí)，拋出異常。

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})

3.2 單鍵索引

最普通索引，不會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建。

創(chuàng)建單建索引示例

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})

注意：

qydrmb_copy：集合名稱
qtjbxx：集合字段名
qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
1：升序排序
-1:降序排序

3.3 多鍵索引

多鍵索引和單鍵索引創(chuàng)建形式一樣，區(qū)別：字段的值，值具有多個(gè)記錄，如，數(shù)組

注意：通過(guò) getIndexes() 不能區(qū)分該索引是單鍵索引還是多鍵索引，可以 explain() 執(zhí)行計(jì)劃的打印信息中查看（isMultKey 屬性）

3.4 復(fù)合索引

復(fù)合索引針對(duì)多個(gè)字段聯(lián)合創(chuàng)建索引，先按照第一個(gè)字段排序，第一個(gè)字段相同的文檔按照第二個(gè)字段排序，依次類推。

語(yǔ)法：

db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規(guī)則, 索引鍵名：排序規(guī)則, ...})

復(fù)合索引能滿足的查詢場(chǎng)景比單字段索引更豐富，不光能滿足多個(gè)字段組合起來(lái)的查詢，也能滿足所有能匹配符合索引前綴的查詢。

注意：創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引 A、B，查詢條件中包含A,B會(huì)走索引，查詢條件中包含A,也會(huì)走索引，查詢條件中沒有A,只有一個(gè)B，此時(shí)不會(huì)走索引。A就稱為索引前綴。

3.5 交叉索引

交叉索引就是為了一個(gè)集合的多個(gè)字段分別建立索引，在查詢的時(shí)候通過(guò)多個(gè)字段作為查詢條件，這種情況稱為交叉索引。

交叉索引和復(fù)合索引區(qū)別：交叉索引 A、B是兩個(gè)索引，復(fù)合索引中 A、B組成了一個(gè)索引。

注意：一個(gè)集合中包含交叉索引A、 B，在查詢條件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情況下，都會(huì)觸發(fā)交叉索引。

3.6 部分索引

部分索引是針對(duì)符合某個(gè)特定條件的文檔建立索引，3.2版本才支持該特性。

MongoDB 部分索引只為那些在一個(gè)集合中，滿足指定的篩選條件的文檔創(chuàng)建索引。簡(jiǎn)單理解就是部分索引是帶有過(guò)濾條件的索引，即索引只存在于某些文檔之上

語(yǔ)法：

db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規(guī)則},{partialFilterExpression:{"前面進(jìn)行排序的鍵名"：{匹配條件：條件值}}})

注意：部分索引和唯一所以一塊使用，唯一約束只適用于滿足篩選條件的文檔。

3.7覆蓋索引

1.所有的查詢字段是索引的一部分

2.查詢返回的所有字段在同一個(gè)索引中

例如：如果一個(gè)索引中包含A、B 兩個(gè)字段，查詢條件只有一個(gè)A，返回結(jié)果為 A、B兩個(gè)字段，則此時(shí)會(huì)觸發(fā)覆蓋索引，即不再掃描整個(gè)文檔，而是直接從索引中獲取數(shù)據(jù)。

3.8 全文索引

全文檢索對(duì)每一個(gè)詞建立一個(gè)索引，指明該詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置，當(dāng)用戶查詢時(shí)，檢索程序就根據(jù)事先建立的索引進(jìn)行查找，并將查找的結(jié)果反饋給用戶的檢索方式。

MongoDB 從 2.4 版本開始支持全文檢索，目前支持15種語(yǔ)言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。

mongo2.6之后默認(rèn)開啟全文檢索。

創(chuàng)建語(yǔ)法：