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Docker部署用Python編寫的Web應用的實踐

 更新時間：2021年09月16日 15:47:03   作者：Michael阿明  
本文主要介紹了Docker部署用Python編寫的Web應用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1. 安裝 docker

在 WSL2 中安裝 docker http://www.dbjr.com.cn/article/223179.htm

會報錯：

# Executing docker install script, commit: 93d2499759296ac1f9c510605fef85052a2c32be

WSL DETECTED: We recommend using Docker Desktop for Windows.
Please get Docker Desktop from https://www.docker.com/products/docker-desktop


You may press Ctrl+C now to abort this script.
+ sleep 20

去下載安裝 windows 下的 docker

在這里插入圖片描述

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2. 編寫代碼

使用 Flask 框架啟動了一個 Web 服務器，而它唯一的功能是：如果當前環(huán)境中有 “NAME” 這個環(huán)境變量，就把它打印在 “Hello” 后，否則就打印 “Hello world”，最后再打印出當前環(huán)境的 hostname

import os
from flask import Flask 
import socket 
from gevent import pywsgi
app = Flask(__name__) 

@app.route('/') 
def hello(): 
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
    "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" 
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname()) 

if __name__ == "__main__": 
    server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 12345), app)
    server.serve_forever()

導出依賴包

pip freeze >requirements.txt

Flask==2.0.1
gevent==21.8.0
greenlet==1.1.1
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.1
MarkupSafe==2.0.1
Werkzeug==2.0.1
zope.event==4.5.0
zope.interface==5.4.0

3. 編寫 Dockerfile

# 使用官方提供的 Python 開發(fā)鏡像作為基礎鏡像 
FROM python:3.8-slim 

# 將工作目錄切換為 /app 
WORKDIR /app 

# 將當前目錄下的所有內容復制到 /app 下 

ADD . /app

# 使用 pip 命令安裝這個應用所需要的依賴 
# RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt 
RUN pip install --trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 
# 國內的源更快

# 允許外界訪問容器的 12345 端口 
EXPOSE 12345 

# 設置環(huán)境變量 
ENV NAME World 

# 設置容器進程為：python app.py，即：這個 Python 應用的啟動命令 
CMD ["python", "app.py"]
# CMD 前面 隱式的包含了 ENTRYPOINT ， /bin/sh -c

在這里插入圖片描述

在 WSL 里操作 ：

讓 docker 制作鏡像，-t 加 tag，自動加載 Dockerfile，執(zhí)行里面的語句

docker build -t helloworld .

[+] Building 17.4s (10/10) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                       0.1s
 => => transferring dockerfile: 757B                                                                       0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                          0.1s
 => => transferring context: 2B                                                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8-slim                                         2.9s
 => [auth] library/python:pull token for registry-1.docker.io                                              0.0s
 => [1/4] FROM docker.io/library/python:3.8-slim@sha256:4dd66d1ccaddaa0587851cb92b365bf3090dccb41393c6f8b  0.0s
 => [internal] load build context                                                                          0.1s
 => => transferring context: 813B                                                                          0.0s
 => CACHED [2/4] WORKDIR /app                                                                              0.0s
 => [3/4] ADD . /app                                                                                       0.1s
 => [4/4] RUN pip install --trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt     13.6s
 => exporting to image                                                                                     0.6s
 => => exporting layers                                                                                    0.6s
 => => writing image sha256:390d32b9f7a20ccd347361bd31450807d3e63d052e334865cf8460968ffceff4               0.0s
 => => naming to docker.io/library/helloworld                                                              0.0s

Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them

查看鏡像

(k8s)PC:/mnt/d/gitcode/k8s$ docker image ls
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED              SIZE
helloworld   latest    390d32b9f7a2   About a minute ago   169MB

啟動容器

docker run -p 4000:12345 helloworld

因為在 Dockerfile 中已經(jīng)指定了 CMD。否則，就得把進程的啟動命令加在后面 python app.py

查看容器啟動

(base) $ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE        COMMAND           CREATED         STATUS         PORTS                                         NAMES
f6e051d1af6b   helloworld   "python app.py"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:4000->12345/tcp, :::4000->12345/tcp   upbeat_elion

通過 -p 4000:12345 告訴 Docker，把容器內的 12345 端口映射在宿主機的 4000 端口上

這樣做的目的是，只要訪問宿主機的 4000 端口，就可以看到容器里應用 返回的結果

curl http://localhost:4000
# <h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> dc1c1343e366<br/>

使用容器完成了一個應用的開發(fā)與測試

4. 上傳鏡像

注冊 docker hub，docker login 命令登錄

docker tag helloworld kobe24o/helloworld:v0

kobe24o 是賬號名（鏡像倉庫），helloworld 鏡像名，v0自己分配的版本號

docker push kobe24o/helloworld:v0
(k8s) $ docker push kobe24o/helloworld:v0
The push refers to repository [docker.io/kobe24o/helloworld]
931022d457d6: Pushing [================>                                  ]  16.07MB/47.27MB
c76dc68917fc: Pushed
047ca6dfe9ab: Pushed
d82f4c466b47: Mounted from library/python
5aa75f4e55e7: Mounted from library/python
74d6903a940b: Mounted from library/python
2f9c2b8e82bd: Mounted from library/python
ba5a5fe43301: Mounted from library/python

5. 修改鏡像

(base) $ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE        COMMAND           CREATED         STATUS         PORTS
           NAMES
dd3bf057cb09   helloworld   "python app.py"   7 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:4000->12345/tcp, :::4000->12345/tcp   compassionate_carver

(base) $ docker exec -it dd3bf057cb09 /bin/sh
# pwd
/app
# touch newfile.txt
# ls
Dockerfile  app.py  newfile.txt  requirements.txt
# exit

(base) $ docker commit dd3bf057cb09 kobe24o/helloworld:v1
sha256:ca8880f84040f9bdd7ef13763b9c64f8bd4a513a74bc2b095be06aae5b60268a

上面操作，新加了一個文件到鏡像里，commit 保存

docker inspect --format '{{ .State.Pid}}' dd3bf057cb09
1763
# 查看正在運行的容器的進程號 PID

通過查看宿主機的 proc 文件，看到這個 進程的所有 Namespace 對應的文件

root:/# ls -l /proc/{PID}/ns/
total 0
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 cgroup -> 'cgroup:[4026531835]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 ipc -> 'ipc:[4026532220]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 09:49 mnt -> 'mnt:[4026532218]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 net -> 'net:[4026531992]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 pid -> 'pid:[4026532221]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 pid_for_children -> 'pid:[4026532221]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 user -> 'user:[4026531837]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 uts -> 'uts:[4026532219]'

一個進程，可以選擇 加入 到某個進程已有的 Namespace 當中，從而達到 “進入” 這個進程所在容器的目的，這正是 docker exec 的實現(xiàn)原理

push 到 hub

(base) $ docker push kobe24o/helloworld:v1
The push refers to repository [docker.io/kobe24o/helloworld]
dfee38b42dbb: Pushed
931022d457d6: Layer already exists
c76dc68917fc: Layer already exists
047ca6dfe9ab: Layer already exists
d82f4c466b47: Layer already exists
5aa75f4e55e7: Layer already exists
74d6903a940b: Layer already exists
2f9c2b8e82bd: Layer already exists
ba5a5fe43301: Layer already exists
v1: digest: sha256:7af7ff571ea9fd70d48abeaa2b38a1ed1c1a4e5a933b722d82af25d3e889f84e size: 2206

到此這篇關于Docker部署用Python編寫的Web應用的文章就介紹到這了,更多相關Docker部署Python Web應用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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