oracle索引總結(jié)
一、簡介
說明:
- 索引是數(shù)據(jù)庫對象之一,用于加快數(shù)據(jù)的檢索,類似于書籍的索引。在數(shù)據(jù)庫中索引可以減少數(shù)據(jù)庫程序查詢結(jié)果時需要讀取的數(shù)據(jù)量,類似于在書籍中我們利用索引可以不用翻閱整本書即可找到想要的信息。
- 索引是建立在表上的可選對象;索引的關(guān)鍵在于通過一組排序后的索引鍵來取代默認(rèn)的全表掃描檢索方式,從而提高檢索效率
- 索引在邏輯上和物理上都與相關(guān)的表和數(shù)據(jù)無關(guān),當(dāng)創(chuàng)建或者刪除一個索引時,不會影響基本的表;
- 索引一旦建立,在表上進(jìn)行DML操作時(例如在執(zhí)行插入、修改或者刪除相關(guān)操作時),
oracle
會自動管理索引,索引刪除,不會對表產(chǎn)生影響 - 索引對用戶是透明的,無論表上是否有索引,sql語句的用法不變
oracle
創(chuàng)建主鍵時會自動在該列上創(chuàng)建索引
二、索引原理
- 若沒有索引,搜索某個記錄時(例如查找
name='wish'
)需要搜索所有的記錄,因?yàn)椴荒鼙WC只有一個wish,必須全部搜索一遍 - 若在
name
上建立索引,oracle
會對全表進(jìn)行一次搜索,將每條記錄的name
值哪找升序排列,然后構(gòu)建索引條目(name
和rowid
),存儲到索引段中,查詢name
為wish
時即可直接查找對應(yīng)地方 - 創(chuàng)建了索引并不一定就會使用,
oracle
自動統(tǒng)計表的信息后,決定是否使用索引,表中數(shù)據(jù)很少時使用全表掃描速度已經(jīng)很快,沒有必要使用索引
三、索引使用(創(chuàng)建、修改、刪除、查看)
1.創(chuàng)建索引語法
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name --unique表示唯一索引 ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 --bitmap,創(chuàng)建位圖索引 [ASC|DESC],…] | [express]) [TABLESPACE tablespace_name] [PCTFREE n1] --指定索引在數(shù)據(jù)塊中空閑空間 [STORAGE (INITIAL n2)] [NOLOGGING] --表示創(chuàng)建和重建索引時允許對表做DML操作,默認(rèn)情況下不應(yīng)該使用 [NOLINE] [NOSORT]; --表示創(chuàng)建索引時不進(jìn)行排序,默認(rèn)不適用,如果數(shù)據(jù)已經(jīng)是按照該索引順序排列的可以使用
2.修改索引
1)重命名索引
alter index index_sno rename to bitmap_index;
2) 合并索引
(表使用一段時間后在索引中會產(chǎn)生碎片,此時索引效率會降低,可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,無需額外存儲空間,代價較低)
alter index index_sno coalesce;
3.重建索引
方式一:刪除原來的索引,重新建立索引
方式二:
alter index index_sno rebuild;
3.刪除索引
drop index index_sno;
4.查看索引
select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name ='tablename'; -- eg: create index index_sno on student('name'); select * from all_indexes where table_name='student';
四、索引分類
1. B樹索引
(默認(rèn)索引,保存講過排序過的索引列和對應(yīng)的rowid值)
1)說明:
oracle
中最常用的索引;B樹索引就是一顆二叉樹;葉子節(jié)點(diǎn)(雙向鏈表)包含索引列和指向表中每個匹配行的ROWID
值- 所有葉子節(jié)點(diǎn)具有相同的深度,因而不管查詢條件怎樣,查詢速度基本相同
- 能夠適應(yīng)精確查詢、模糊查詢和比較查詢
2)分類:
UNIQUE,NON-UNIQUE(默認(rèn)),REVERSE KEY(數(shù)據(jù)列中的數(shù)據(jù)是反向存儲的)
3)創(chuàng)建例子
craete index index_sno on student('sno');
4)適合使用場景:
列基數(shù)(列不重復(fù)值的個數(shù))大時適合使用B數(shù)索引
2. 位圖索引
1)說明:
1.創(chuàng)建位圖索引時,oracle會掃描整張表,并為索引列的每個取值建立一個位圖(位圖中,對表中每一行使用一位(bit,0或者1)來標(biāo)識該行是否包含該位圖的索引列的取值,如果為1,表示對應(yīng)的rowid所在的記錄包含該位圖索引列值),最后通過位圖索引中的映射函數(shù)完成位到行的ROWID的轉(zhuǎn)換
2)創(chuàng)建例子
create bitmap index index_sno on student(sno);
3) 適合場景:
對于基數(shù)小的列適合簡歷位圖索引(例如性別等)
3.單列索引和復(fù)合索引(基于多個列創(chuàng)建)
1) 注意:
即如果索引建立在多個列上,只有它的第一個列被where子句引用時,優(yōu)化器才會使用該索引,即至少要包含組合索引的第一列
4. 函數(shù)索引
1)說明:
1. 當(dāng)經(jīng)常要訪問一些函數(shù)或者表達(dá)式時,可以將其存儲在索引中,這樣下次訪問時,該值已經(jīng)計算出來了,可以加快查詢速度
2. 函數(shù)索引既可以使用B數(shù)索引,也可以使用位圖索引;當(dāng)函數(shù)結(jié)果不確定時采用B樹索引,結(jié)果是固定的某幾個值時使用位圖索引
3. 函數(shù)索引中可以水泥用len
、trim
、substr
、upper
(每行返回獨(dú)立結(jié)果),不能使用如sum
、max
、min
、avg
等
2)例子:
create index fbi on student (upper(name)); select * from student where upper(name) ='WISH';
五、索引建立原則總結(jié)
- 如果有兩個或者以上的索引,其中有一個唯一性索引,而其他是非唯一,這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
- 至少要包含組合索引的第一列(即如果索引建立在多個列上,只有它的第一個列被where子句引用時,優(yōu)化器才會使用該索引)
- 小表不要簡歷索引
- 對于基數(shù)大的列適合建立B樹索引,對于基數(shù)小的列適合簡歷位圖索引
- 列中有很多空值,但經(jīng)常查詢該列上非空記錄時應(yīng)該建立索引
- 經(jīng)常進(jìn)行連接查詢的列應(yīng)該創(chuàng)建索引
- 使用create index時要將最常查詢的列放在最前面
- LONG(可變長字符串?dāng)?shù)據(jù),最長2G)和LONG RAW(可變長二進(jìn)制數(shù)據(jù),最長2G)列不能創(chuàng)建索引
- 限制表中索引的數(shù)量(創(chuàng)建索引耗費(fèi)時間,并且隨數(shù)據(jù)量的增大而增大;索引會占用物理空間;當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態(tài)的維護(hù),降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度)
注意事項(xiàng):
1. 通配符在搜索詞首出現(xiàn)時,oracle不能使用索引,eg:
--我們在name上創(chuàng)建索引; create index index_name on student('name'); --下面的方式oracle不適用name索引 select * from student where name like '%wish%'; --如果通配符出現(xiàn)在字符串的其他位置時,優(yōu)化器能夠利用索引;如下: select * from student where name like 'wish%';
2. 不要在索引列上使用not,可以采用其他方式代替如下:(oracle碰到not會停止使用索引,而采用全表掃描)
select * from student where not (score=100); select * from student where score <> 100; --替換為 select * from student where score>100 or score <100
3. 索引上使用空值比較將停止使用索引, eg:
select * from student where score is not null;
到此這篇關(guān)于oracle
索引總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)oracle索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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