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淺談Spring Data Redis讀不到設(shè)進(jìn)去的值

更新時間：2021年09月24日 09:25:10 作者：JavaEdge.

本文主要介紹了Spring Data Redis怎么讀不到我剛才設(shè)進(jìn)去的值，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

目標(biāo)

精通 Spring Data Redis 操作流程。

Spring Data提供了對市場上主流數(shù)據(jù)庫支持：

Spring Data Commons
Spring Data JPA
Spring Data KeyValue
Spring Data LDAP
Spring Data MongoDB
Spring Data Redis
Spring Data REST
Spring Data for Apache Cassandra
Spring Data for Apache Geode
Spring Data for Apache Solr
Spring Data for Pivotal GemFire
Spring Data Couchbase (community module)
Spring Data Elasticsearch (community module)
Spring Data Neo4j (community module)

而在使用時，難免會不動聲色的寫出一堆 bug。

1 注意讀、取一致性

當(dāng)使用 Spring Data Redis 時，我們有時候會在項(xiàng)目升級的過程中，發(fā)現(xiàn)存儲后的數(shù)據(jù)有讀取不到的情況；另外，還會出現(xiàn)解析出錯的情況。

案例

使用了 Redis 提供的兩種 Template：

RedisTemplate
stringRedisTemplate

但當(dāng)使用后者去存一個數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)使用前者取不到對應(yīng)數(shù)據(jù)：

這不很顯然嗎？是因?yàn)檫@倆 Template 不同呀！

發(fā)散一下思維，試想若我們是不同項(xiàng)目的開發(fā)。一個項(xiàng)目只負(fù)責(zé)存儲，另外一個項(xiàng)目只負(fù)責(zé)讀取，兩個項(xiàng)目之間缺乏溝通。如此看來，這種問題是不是就很常見了？

解析

我們不可能直接將數(shù)據(jù)存取到 Redis，畢竟一些數(shù)據(jù)是對象類型，例如 String或自定義對象。因此需要在存取前對數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化或反序列化。

帶著key去存取數(shù)據(jù)時，會執(zhí)行

AbstractOperations#rawKey

在執(zhí)行存儲 K.V 到 Redis或從 Redis 讀數(shù)據(jù)前，對 key 進(jìn)行序列化操作：

可見，若存在 keySerializer，則利用它序列化 key。
對于 StringRedisSerializer，它指定的 StringRedisSerializer：

public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<String> {

   private final Charset charset;
   
   @Override
   public byte[] serialize(@Nullable String string) {
      return (string == null ? null : string.getBytes(charset));
   }
 
}

若使用 RedisTemplate，則使用的JDK序列化：

public class JdkSerializationRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {

   @Override
   public byte[] serialize(@Nullable Object object) {
      if (object == null) {
         return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
      }
      try {
         return serializer.convert(object);
      } catch (Exception ex) {
         throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
      }
   }
}

所以最后對 K 的讀取處理，采用的JDK序列化：