Java 17 隨機數(shù)生成器來了一波穩(wěn)穩(wěn)的增強
Java 17 更新更快的 LTS 節(jié)奏
Java 17 更新后的 strictfp 關鍵字
這一條更新來自： JEP 356: Enhanced Pseudo-Random Number Generators ，相比之下，這一條實用多了。
我們都用過隨機數(shù)，不過一般情況下我們很少去認真的對待隨機數(shù)的具體結果，就好像它是真的隨機一樣。
var random = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
除了 Random 類，JDK 當中還提供了另外幾個隨機數(shù)的成員：
ThreadLocalRandom：顧名思義，提供線程間獨立的隨機序列。它只有一個實例，多個線程用到這個實例，也會在線程內(nèi)部各自更新狀態(tài)。它同時也是Random的子類，不過它幾乎把所有Random的方法又實現(xiàn)了一遍。SplittableRandom：非線程安全，但可以fork的隨機序列實現(xiàn)，適用于拆分子任務的場景。
ThreadLocalRandom 繼承自 Random，而 SplittableRandom 與它倆則沒什么實際的關系，因此如果我們在代碼當中想要動態(tài)切換 Random 和 SplittableRandom 就只能定義兩個成員，并且在用到的地方做判斷：
Java 16
SplittableRandom splittableRandom = ...;
Random random = ...;
boolean useSplittableRandom = false;
...
if (useSplittableRandom) {
nextInt = splittableRandom.nextInt();
} else {
nextInt = random.nextInt();
}
而且如果想要自己擴展隨機數(shù)的算法，也只能自己去實現(xiàn)，原有的定義方式缺乏一個統(tǒng)一的接口。
Java 17 為了解決這個問題，定義了幾個接口：
這樣我們就可以面向接口編程啦~
另外，盡管各個實現(xiàn)的細節(jié)不太一樣，但思路基本上一致，因此老版本當中的幾個隨機數(shù)的類當中存在大量重復或者相似的代碼。連 JDK 都存在 CV 代碼的情況，那我們?yōu)榱丝焖賹崿F(xiàn)需求 CV 代碼也不丟人，對不。
Java 17 把這些高度相似的邏輯抽了出來，搞了一個新的類：RandomSupport，又一個 3000 行的 Java 文件。
所以以前：
**Java 16 **
// Random.java
public DoubleStream doubles() {
return StreamSupport.doubleStream
(new RandomDoublesSpliterator
(this, 0L, Long.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE, 0.0),
false);
}
// SplittableRandom.java
public DoubleStream doubles(long streamSize, double randomNumberOrigin,
double randomNumberBound) {
if (streamSize < 0L)
throw new IllegalArgumentException(BAD_SIZE);
if (!(randomNumberOrigin < randomNumberBound))
throw new IllegalArgumentException(BAD_RANGE);
return StreamSupport.doubleStream
(new RandomDoublesSpliterator
(this, 0L, streamSize, randomNumberOrigin, randomNumberBound),
false);
}
有相似的地方吧。我們再來看看 Java 17 的實現(xiàn)：
Java 17
// Random.java
public DoubleStream doubles() {
return AbstractSpliteratorGenerator.doubles(this);
}
//SplittableRandom.java
private AbstractSplittableGeneratorProxy proxy;
...
public DoubleStream doubles() {
return proxy.doubles();
}
...
private class AbstractSplittableGeneratorProxy extends AbstractSplittableGenerator {
@Override
public int nextInt() {
return SplittableRandom.this.nextInt();
}
@Override
public long nextLong() {
return SplittableRandom.this.nextLong();
}
@Override
public java.util.SplittableRandom split(SplittableGenerator source) {
return new SplittableRandom(source.nextLong(), mixGamma(source.nextLong()));
}
}
而這個 AbstractSplittableGenerator 就定義在 RandomSupport.java 當中，是 RandomSupport 一個內(nèi)部類。
你以為這就沒了？不是的。提案的說明當中提到，提案的目標不是實現(xiàn)很多的隨機數(shù)產(chǎn)生算法，不過這次還是添加了一些常見的實現(xiàn)，所以你會在 JDK 17 當中看到多了一個模塊：
這些實現(xiàn)都有自己的名字，用注解標注出來，例如：
@RandomGeneratorProperties(
name = "L32X64MixRandom",
group = "LXM",
i = 64, j = 1, k = 32,
equidistribution = 1
)
public final class L32X64MixRandom extends AbstractSplittableWithBrineGenerator { ... }
我們可以通過名字來獲取它們的實例：
var random = RandomGenerator.of("L32X64MixRandom");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
到此這篇關于Java 17 隨機數(shù)生成器來了一波穩(wěn)穩(wěn)的增強的文章就介紹到這了,更多相關Java 17 隨機數(shù)生成器的增強內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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