template<typename T> bool Unmarshal(T& obj,const string& json_str);
template<typename T> bool Unmarshal(T& obj,const Json::Value& json_obj_root);

//只能解析基本類(lèi)型 int long bool float double string 的一組模板
/*
 * 其實(shí)可聲明為重載函數(shù),聲明為模板只是為了可以放在頭文件中
 * 不能聲明為 template <typename T> bool Unmarshal(int& obj,const Json::Value &root);是因?yàn)?
 * 在編譯時(shí)編譯器不能推斷出T的類(lèi)型，導(dǎo)致編譯失敗.所以將模板類(lèi)型列表設(shè)置為template <int = 0> (Nontype 
 * Parameters) 此處int并無(wú)實(shí)際意義
 */
template <int = 0> 
inline bool Unmarshal(int& obj,const Json::Value &root){
    if(!root.isIntegral())
        return false;
    obj = root.asInt();
    return true;
}

template <int = 0>
inline bool Unmarshal(long& obj,const Json::Value &root)

.....

//只能匹配 vector<T> map<string,T> map<long,T> map<int,T> 的一組模板
//vector
template <typename T>
bool Unmarshal(vector<T>& obj,const Json::Value& root){
    if(!root.isArray())
        return false;
    obj.clear();
    bool ret = true;
    for(int i=0;i<root.size();++i){
        T tmp;  //類(lèi)型T要含有T()構(gòu)造函數(shù)
        if(!Unmarshal(tmp,root[i])) //遞歸調(diào)用Unmarshal函數(shù)
            ret = false;
        obj.push_back(tmp);
    }
    return ret;
}

//map key:string
template <typename T> 
bool Unmarshal(map<string,T>& obj,const Json::Value& root){
   ...
}

//map key:long
template <typename T> 
bool Unmarshal(map<long,T>& obj,const Json::Value& root){
   ...
}

//map key:int
template <typename T> 
bool Unmarshal(map<int,T>& obj,const Json::Value& root){
   ...
}

// 版本1 一個(gè)空的enable_if 結(jié)構(gòu)體
template <bool, class _Tp = void> 
struct enable_if {};

// 版本2 是版本1第一個(gè)參數(shù)為true的特例化實(shí)現(xiàn),這個(gè)版本的enable_if含有 type類(lèi)型
template <class _Tp> 
struct enable_if<true, _Tp> {typedef _Tp type;};


int main(){
    enable_if<true,int>::type a = 3; //匹配版本2,相當(dāng)于 int a = 3
    enable_if<false,int>::type b = 3; //匹配版本1,enable_if{}沒(méi)有type類(lèi)型,觸發(fā)編譯錯(cuò)誤
}

// 檢測(cè)一個(gè)類(lèi) 是否含有非靜態(tài)非重載的unmarshal方法
template<typename T>
struct TestUnmarshalFunc {

    //版本1 
    template<typename TT>
    static char func(decltype(&TT::unmarshal));

    //版本2
    template<typename TT>
    static int func(...);

    /*
     * 如果類(lèi)型T沒(méi)有unmarshal方法,func<T>(NULL)匹配版本1時(shí)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤,由于SFINAE準(zhǔn)則,只能匹配版本2 
     * 的func,此時(shí)返回值4個(gè)字節(jié),has變量為false.反之 has變量為true
     */
    const static bool has = (sizeof(func<T>(NULL)) == sizeof(char));
};


//如果對(duì)象自身含有 unmarshal 方法,則調(diào)用對(duì)象的unmarshal.否則會(huì)因SFINAE準(zhǔn)則跳過(guò)這個(gè)版本的Unamrshal
template <typename T,typename enable_if<TestUnmarshalFunc<T>::has,int>::type = 0>
inline bool Unmarshal(T& obj,const Json::Value &root){
    return obj.unmarshal(root);
}

template <typename T>
bool Unmarshal(T& obj,const string &s){
    Json::Reader reader;
    Json::Value root;
    if(!reader.parse(s,root))
        return false;
    return Unmarshal(obj,root);
}

//假設(shè)有一個(gè)People對(duì)象,有3個(gè)field需要反序列化,根據(jù)上面的要求,可能需要我們自己編寫(xiě)unmarshal如下
struct People{
    bool sex;
    int age;
    string name;

    //盡力解析每個(gè)field,只有全部正確解析才返回true
    bool unmarshal(const Json::Value &root){
        bool ret = true;
        if(!Json::Unmarshal(sex,root["sex"])){   
            ret = false;                            
        }
        if(!Json::Unmarshal(age,root["age"])){
            ret = false;
        }
        if(!Json::Unmarshal(name,root["name"])){
            ret = false;
        }
        return ret;
    }
};

struct People{
    bool sex;
    int age;
    string name;

    //用JSON_HELP宏把需要序列化的field傳進(jìn)去,就自動(dòng)在類(lèi)里生成unmarshal、marshal函數(shù)
    JSON_HELP(sex,age,name) 
};

// JSON_HELP 是一個(gè)變參宏
#define JSON_HELP(...)          \
    UNMARSHAL_OBJ(__VA_ARGS__)  \    //這里生成unmarshal函數(shù)
    MARSHAL_OBJ(__VA_ARGS__)


/*
 * UNMARSHAL_OBJ中FOR_EACH宏第一個(gè)參數(shù)傳入一個(gè)函數(shù),第二個(gè)參數(shù)傳入一個(gè)list
 * 作用是對(duì)list中每個(gè)元素調(diào)用傳入的函數(shù),這里有點(diǎn)像python里高階函數(shù)map()的味道
 * 這樣就批量生成了下面的代碼結(jié)構(gòu)：
 *      if(!Json::Unmarshal(field_1,root["field_1"])){
 *           ret = false;
 *       }
 *      if(!Json::Unmarshal(field_2,root["field_2"])){
 *          ret = false;
 *      }
 *      ... ..      
 */
#define UNMARSHAL_OBJ(...)                                  \
    bool unmarshal(const Json::Value& root){                \
        bool ret = true;                                    \
        FOR_EACH(__unmarshal_obj_each_field__,__VA_ARGS__)  \
        return ret;                                         \
    }

#define __unmarshal_obj_each_field__(field)         \
        if(!Json::Unmarshal(field,root[#field])){   \
            ret = false;                            \
        }



//###### FOR_EACH 實(shí)現(xiàn)#######
//作用：傳入一個(gè)函數(shù)func和一個(gè)list，把func用在list的每個(gè)元素上
#define FOR_EACH(func,...) \
    MACRO_CAT(__func_,COUNT(__VA_ARGS__))(func,__VA_ARGS__)

/*
 * FOR_EACH在實(shí)現(xiàn)中 COUNT宏用于統(tǒng)計(jì)參數(shù)個(gè)數(shù),返回一個(gè)數(shù)字,MACRO_CAT宏用于把兩個(gè)token連接起來(lái),
 * 如果__VA_ARGS__有三個(gè)變量為a,b,c 那么這一步宏展開(kāi)后為：
 * __func_3(func,a,b,c), 而__func_3 __func_2 __func_1 ... 定義如下
 * /

// 宏展開(kāi)實(shí)現(xiàn)偽循環(huán)
/*
 * __func_3(func,a,b,c) 具體展開(kāi)過(guò)程：
 * 第一次： __func_1(func,a) __func_2(func,b,c) 
 * 第二次： func(a)          __func_1(func,b)    __func_1(func,c)
 * 第三次： func(a)          func(b)             func(c)
 * 最終在a,b,c上都調(diào)用了一次傳入的func函數(shù)
 */
#define __func_1(func,member)     func(member);
#define __func_2(func,member,...) __func_1(func,member)  __func_1(func,__VA_ARGS__)
#define __func_3(func,member,...) __func_1(func,member)  __func_2(func,__VA_ARGS__)
#define __func_4(func,member,...) __func_1(func,member)  __func_3(func,__VA_ARGS__)
#define __func_5(func,member,...) __func_1(func,member)  __func_4(func,__VA_ARGS__)
... ...


//###### COUNT 宏實(shí)現(xiàn)#######
//作用: 返回傳入?yún)?shù)個(gè)數(shù). eg: COUNT(a,b,c)返回3
#define COUNT(...) __count__(0, ##__VA_ARGS__, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)
#define __count__(_0, _1, _2, _3, _4, _5, _6, _7, _8, _9, _10, N, ...) N

###### MACRO_CAT 宏實(shí)現(xiàn)#######
//作用: 將兩個(gè)token(可以是宏),連接在一起
#define MACRO_CAT(a,b)  __macro_cat__(a,b)
#define __macro_cat__(a,b)  a##b

struct Student {
    long    id;
    bool    sex;
    double  score;
    string  name;

    JSON_HELP(id,sex,score,name)
};
struct Teacher {
    string          name;
    int             subject;
    vector<Student> stus;

    JSON_HELP(name,subject,stus)
};

map<string,Teacher> tchs;  //需要序列化和反序列化的對(duì)象

// 對(duì)應(yīng)于結(jié)構(gòu) map<string,Teacher> 的json
string ori = R"(
{
  "Tea_1": {
    "name": "Tea_1",
    "subject": 3,
    "stus": [
      {
        "id": 201721020126,
        "sex": false,
        "score": 80,
        "name": "Stu.a"
      },
      {
        "id": 201101101537,
        "sex": true,
        "score": 0,
        "name": "Stu.b"
      }
    ]
  },
  "Tea_2": {
    "name": "Tea_2",
    "subject": 1,
    "stus": [
      {
        "id": 201521020128,
        "sex": true,
        "score": 59,
        "name": "Stu.c"
      }
    ]
  }
}
)";

int main() {
    map<string,Teacher> tchs;

    // 從json字符串反序列化對(duì)象
    bool ret = Json::Unmarshal(tchs,ori);
    if(!ret){
        cout<<"反序列失敗"<<endl;
        return 0;
    }else{
        cout<<"反序列成功"<<endl;
    }

    // 序列化對(duì)象到 json字符串
    cout<<"輸出對(duì)象序列化的json:"<<endl;
    string obj2json;
    Json::Marshal(tchs,obj2json);
    cout<<obj2json;
}

//##### 輸出結(jié)果#####
反序列成功
輸出對(duì)象序列化的json:
{"Tea_1":{"name":"Tea_1","stus":[{"id":201721020126,"name":"Stu.a","score":80.0,"sex":false},{