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Java SpringCache+Redis緩存數(shù)據(jù)詳解

 更新時(shí)間:2021年10月08日 09:11:09   作者:阿昌喜歡吃黃桃  
本篇文章主要介紹了淺談SpringCache與redis緩存數(shù)據(jù)的解決方案,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

前言

這幾天學(xué)習(xí)谷粒商城又再次的回顧了一次SpringCache,之前在學(xué)習(xí)谷粒學(xué)院的時(shí)候其實(shí)已經(jīng)學(xué)習(xí)了一次了?。。?/p>

這里就對(duì)自己學(xué)過(guò)來(lái)的內(nèi)容進(jìn)行一次的總結(jié)和歸納?。?!

一、什么是SpringCache

  • Spring Cache 是一個(gè)非常優(yōu)秀的緩存組件。自Spring 3.1起,提供了類似于@Transactional注解事務(wù)的注解Cache支持,且提供了Cache抽象,方便切換各種底層Cache(如:redis)
  • 使用Spring Cache的好處:
    • 提供基本的Cache抽象,方便切換各種底層Cache;
    • 通過(guò)注解Cache可以實(shí)現(xiàn)類似于事務(wù)一樣,緩存邏輯透明的應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)代碼上,且只需要更少的代碼就可以完成;
    • 提供事務(wù)回滾時(shí)也自動(dòng)回滾緩存;
    • 支持比較復(fù)雜的緩存邏輯;

二、項(xiàng)目集成Spring Cache + Redis

  • 依賴
<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

開(kāi)啟@EnableCaching

1、配置方式

①第一種:配置類

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 自定義key規(guī)則
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * 設(shè)置RedisTemplate規(guī)則
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問(wèn)題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會(huì)跑出異常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列號(hào)key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 設(shè)置CacheManager緩存規(guī)則
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問(wèn)題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解決亂碼的問(wèn)題),過(guò)期時(shí)間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
            .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(config)
            .build();
        return cacheManager;
    }
}

②結(jié)合配置+配置文件

spring:
  cache:
  	#指定緩存類型為redis
    type: redis
    redis:
      # 指定redis中的過(guò)期時(shí)間為1h
      time-to-live: 3600000
      key-prefix: CACHE_   #緩存key前綴
      use-key-prefix: true #是否開(kāi)啟緩存key前綴
      cache-null-values: true #緩存空值,解決緩存穿透問(wèn)題

默認(rèn)使用jdk進(jìn)行序列化(可讀性差),默認(rèn)ttl為-1永不過(guò)期,自定義序列化方式為JSON需要編寫(xiě)配置類

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//拿到Redis在配置文件的配置
public class MyCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        //獲取到配置文件中的配置信息
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //指定緩存序列化方式為json
        config = config.serializeValuesWith(
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //設(shè)置配置文件中的各項(xiàng)配置,如過(guò)期時(shí)間
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

說(shuō)明:

第一種,全自定義配置第二種,簡(jiǎn)單配置+自定義配置value值json轉(zhuǎn)義
  • 對(duì)redis進(jìn)行配置
#redis配置
spring.redis.host=47.120.237.184
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ach2ng@123356
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
#redis池設(shè)置
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待時(shí)間(負(fù)數(shù)表示沒(méi)限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

三、使用Spring Cache

@Cacheable

根據(jù)方法對(duì)其返回結(jié)果進(jìn)行緩存,下次請(qǐng)求時(shí),如果緩存存在,則直接讀取緩存數(shù)據(jù)返回;如果緩存不存在,則執(zhí)行方法,并把返回的結(jié)果存入緩存中。一般用在查詢方法上。

屬性/方法名 解釋
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在哪塊分區(qū),可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標(biāo)簽自定義緩存的key,如:#root.methodName【用方法名作為key】
sync 默認(rèn)false,為true時(shí),會(huì)讓操作被同步保護(hù),可避免緩存擊穿問(wèn)題

@CachePut

使用該注解標(biāo)志的方法,每次都會(huì)執(zhí)行,并將結(jié)果存入指定的緩存中。其他方法可以直接從響應(yīng)的緩存中讀取緩存數(shù)據(jù),而不需要再去查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。一般用在新增方法上。

屬性/方法名
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在==哪塊分區(qū),==可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標(biāo)簽自定義緩存的key

@CacheEvict

使用該注解標(biāo)志的方法,會(huì)清空指定的緩存。一般用在更新或者刪除方法上

屬性/方法名 解釋
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在==哪塊分區(qū),==可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標(biāo)簽自定義緩存的key key如果是字符串"''",【請(qǐng)加上單引號(hào)】
allEntries 是否清空所有緩存,默認(rèn)為 false。如果指定為 true,則方法調(diào)用后將立即清空所有的緩存 allEntries = true,會(huì)對(duì)刪除value分區(qū)里的所有數(shù)據(jù)
beforeInvocation 是否在方法執(zhí)行前就清空,默認(rèn)為 false。如果指定為 true,則在方法執(zhí)行前就會(huì)清空緩存

@Caching

可組合使用以上注解,如:

//組合了刪除緩存的@CacheEvict注解,同時(shí)刪除兩個(gè)
@Cacheing(evict=
          {@CacheEvict(value="a"),key="'getLists'"}),
		  {@CacheEvict(value="b"),key="'getArr'"})
         )

使用舉例 失效模式: 更新操作后,刪除緩存 雙寫(xiě)模式: 更新操作后,新增緩存,掩蓋

四、SpringCache原理與不足

1、讀模式

緩存穿透:

查詢一個(gè)null數(shù)據(jù)。

解決方案:緩存空數(shù)據(jù)

可通過(guò)spring.cache.redis.cache-null-values=true

緩存擊穿:

大量并發(fā)進(jìn)來(lái)同時(shí)查詢一個(gè)正好過(guò)期的數(shù)據(jù)。

解決方案: 加鎖 ? 默認(rèn)是無(wú)加鎖的;

使用sync = true來(lái)解決擊穿問(wèn)題

緩存雪崩:

大量的key同時(shí)過(guò)期。

解決方案:加隨機(jī)時(shí)間,time-to-live: 3600000。

2、寫(xiě)模式:(緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)一致)

  • 讀寫(xiě)加鎖。
  • 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
  • 讀多寫(xiě)多,直接去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢就行

五、總結(jié)

常規(guī)數(shù)據(jù)(讀多寫(xiě)少,即時(shí)性,一致性要求不高的數(shù)據(jù),完全可以使用Spring-Cache):

寫(xiě)模式(只要緩存的數(shù)據(jù)有過(guò)期時(shí)間就足夠了)

特殊數(shù)據(jù):

特殊設(shè)計(jì)(讀寫(xiě)鎖、redis分布鎖等

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

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