MyBatis批量插入數據的三種方法實例
前言
批量插入功能是我們日常工作中比較常見的業(yè)務功能之一，之前我也寫過一篇關于《MyBatis Plus 批量數據插入功能，yyds！》的文章，但評論區(qū)的反饋不是很好，主要有兩個問題：第一，對 MyBatis Plus（下文簡稱 MP）的批量插入功能很多人都有誤解，認為 MP 也是使用循環(huán)單次插入數據的，所以性能并沒有提升；第二，對于原生批量插入的方法其實也是有坑的，但鮮有人知。
所以綜合以上情況，磊哥決定再來一個 MyBatis 批量插入的匯總篇，同時對 3 種實現方法做一個性能測試，以及相應的原理分析。
先來簡單說一下 3 種批量插入功能分別是：
- 循環(huán)單次插入；
- MP 批量插入功能；
- 原生批量插入功能。
準備工作
開始之前我們先來創(chuàng)建數據庫和測試數據，執(zhí)行的 SQL 腳本如下：
-- ---------------------------- -- 創(chuàng)建數據庫 -- ---------------------------- SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`; CREATE DATABASE `testdb`; USE `testdb`; -- ---------------------------- -- 創(chuàng)建 user 表 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- 添加測試數據 -- ---------------------------- INSERT INTO `user` VALUES (1, '趙云', '123456', '2021-09-10 18:11:16'); INSERT INTO `user` VALUES (2, '張飛', '123456', '2021-09-10 18:11:28'); INSERT INTO `user` VALUES (3, '關羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34'); INSERT INTO `user` VALUES (4, '劉備', '123456', '2021-09-10 18:11:41'); INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02'); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
數據庫的最終效果如下：
1.循環(huán)單次插入
接下來我們將使用 Spring Boot 項目，批量插入 10W 條數據來分別測試各個方法的執(zhí)行時間。
循環(huán)單次插入的（測試）核心代碼如下：
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循環(huán)次數
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 循環(huán)單次插入
*/
@Test
void save() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
userService.save(user);
}
long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結束時間
System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
}
}
運行以上程序，花費了 88574 毫秒，如下圖所示：
2.MP 批量插入
MP 批量插入功能核心實現類有三個：UserController（控制器）、UserServiceImpl（業(yè)務邏輯實現類）、UserMapper（數據庫映射類），它們的調用流程如下:
注意此方法實現需要先添加 MP 框架，打開 pom.xml 文件添加如下內容：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>mybatis-plus-latest-version</version>
</dependency>
注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號，可訪問 mvnrepository.com/artifact/co… 查詢最新版本號，但在使用的時候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號，如 3.4.3 才能正常的引入框架。
更多 MP 框架的介紹請移步它的官網：baomidou.com/guide/
① 控制器實現
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/u")
public class UserController {
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 批量插入（自定義）
*/
@RequestMapping("/mysavebatch")
public boolean mySaveBatch(){
List<User> list = new ArrayList<>();
// 待添加（用戶）數據
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:"+i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
return userService.saveBatchCustom(list);
}
}
② 業(yè)務邏輯層實現
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User>
implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public boolean saveBatchCustom(List<User> list){
return userMapper.saveBatchCustom(list);
}
}
③ 數據持久層實現
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
boolean saveBatchCustom(List<User> list);
}
經過以上代碼實現，我們就可以使用 MP 來實現數據的批量插入功能了，但本篇除了具體的實現代碼之外，我們還要知道每種方法的執(zhí)行效率，所以接下來我們來編寫 MP 的測試代碼。
MP 性能測試
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循環(huán)次數
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* MP 批量插入
*/
@Test
void saveBatch() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
// MP 批量插入
userService.saveBatch(list);
long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結束時間
System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
}
}
以上程序的執(zhí)行總共花費了 6088 毫秒，如下圖所示：
從上述結果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入數據 10W 條），它的性能比循環(huán)單次插入的性能提升了 14.5 倍。
MP 源碼分析
從 MP 和循環(huán)單次插入的執(zhí)行時間我們可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友認為的那樣，還是循環(huán)單次執(zhí)行的，為了更清楚的說明此問題，我們查看了 MP 的源碼。
MP 的核心實現代碼是 saveBatch 方法，此方法的源碼如下：
我們繼續(xù)跟進 saveBatch 的重載方法：
從上述源碼可以看出，MP 是將要執(zhí)行的數據分成 N 份，每份 1000 條，每滿 1000 條就會執(zhí)行一次批量插入，所以它的性能要比循環(huán)單次插入的性能高很多。
那為什么要分批執(zhí)行，而不是一次執(zhí)行？別著急，當我們看了第 3 種實現方法之后我們就明白了。
3.原生批量插入
原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標簽，將數據拼接成一條原生的 insert 語句一次性執(zhí)行的，核心實現代碼如下。
① 業(yè)務邏輯層擴展
在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，實現代碼如下：
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public boolean saveBatchByNative(List<User> list) {
return userMapper.saveBatchByNative(list);
}
}
② 數據持久層擴展
在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，實現代碼如下：
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
boolean saveBatchByNative(List<User> list);
}
③ 添加 UserMapper.xml
創(chuàng)建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 標簽拼接 SQL，具體實現代碼如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
<insert id="saveBatchByNative">
INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES
<foreach collection="list" separator="," item="item">
(#{item.name},#{item.password})
</foreach>
</insert>
</mapper>
經過以上步驟，我們原生的批量插入功能就實現的差不多了，接下來我們使用單元測試來查看一下此方法的執(zhí)行效率。
原生批量插入性能測試
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循環(huán)次數
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 原生自己拼接 SQL，批量插入
*/
@Test
void saveBatchByNative() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
// 批量插入
userService.saveBatchByNative(list);
long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結束時間
System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
}
}
然而，當我們運行程序時卻發(fā)生了以下情況：
納尼？程序的執(zhí)行竟然報錯了。
缺點分析
從上述報錯信息可以看出，當我們使用原生方法將 10W 條數據拼接成一個 SQL 執(zhí)行時，由于拼接的 SQL 過大（4.56M）從而導致程序執(zhí)行報錯，因為默認情況下 MySQL 可以執(zhí)行的最大 SQL（大?。?4M，所以程序就報錯了。
這就是原生批量插入方法的缺點，也是為什么 MP 需要分批執(zhí)行的原因，就是為了防止程序在執(zhí)行時，因為觸發(fā)了數據庫的最大執(zhí)行 SQL 而導致程序執(zhí)行報錯。
解決方案
當然我們也可以通過設置 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 來解決報錯的問題，設置命令如下：
-- 設置最大執(zhí)行 SQL 為 10M set global max_allowed_packet=10*1024*1024;
如下圖所示：
注意：以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執(zhí)行。
但以上解決方案仍是治標不治本，因為我們無法預測程序中最大的執(zhí)行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配執(zhí)行批量插入的方法了（也就是像 MP 實現的那樣）。
當我們將 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 設置為 10M 之后，運行以上單元測試代碼，執(zhí)行的結果如下：
總結
本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法，其中循環(huán)單次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能會導致程序執(zhí)行報錯（觸發(fā)了數據庫最大執(zhí)行 SQL 大小的限制），所以綜合以上情況，可以考慮使用 MP 的批量插入功能。
到此這篇關于MyBatis批量插入數據的三種方法的文章就介紹到這了,更多相關MyBatis批量插入數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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