OpenCV實(shí)現(xiàn)雙邊濾波算法
本文實(shí)例為大家分享了OpenCV實(shí)現(xiàn)雙邊濾波算法的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
一、雙邊濾波
雙邊濾波是一種綜合考慮濾波器內(nèi)圖像空域信息和濾波器內(nèi)圖像像素灰度值相似性的濾波算法,可以實(shí)現(xiàn)在保留區(qū)域信息的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對噪聲的去除、對局部邊緣的平滑。雙邊濾波對高頻率的波動信號起到平滑的作用,同時保留大幅值變化的信號波動,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對保留圖像中邊緣信息的作用。雙邊濾波具有美顏效果。
二、C++代碼
#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { //讀取兩張含有人臉的圖像 Mat img1 = imread("face1.png", IMREAD_ANYCOLOR); if (img1.empty()) { cout << "請確認(rèn)圖像文件名稱是否正確" << endl; return -1; } Mat result1, result2, result3, result4; //驗(yàn)證不同濾波器直徑的濾波效果 bilateralFilter(img1, result1, 9, 50, 25 / 2); bilateralFilter(img1, result2, 25, 50, 25 / 2); //驗(yàn)證不同標(biāo)準(zhǔn)差值的濾波效果 bilateralFilter(img1, result3, 9, 9, 9); bilateralFilter(img1, result4, 9, 200, 200); //顯示原圖 imshow("img1", img1); //不同直徑濾波結(jié)果 imshow("result1", result1); imshow("result2", result2); //不同標(biāo)準(zhǔn)差值濾波結(jié)果 imshow("result3 ", result3); imshow("result4", result4); waitKey(0); return 0; }
三、python代碼
import cv2 img = cv2.imread('666.jpg') # -------------------雙邊濾波------------------ img_bilater = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75) # ------------------可視化結(jié)果----------------- cv2.imshow('origion_pic', img) cv2.imshow('filtered_pic', img_bilater) cv2.waitKey(0)
四、結(jié)果展示
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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