MySQL必備基礎(chǔ)之分組函數(shù) 聚合函數(shù) 分組查詢詳解
更新時間：2021年10月13日 10:19:33 作者：葉綠體不忘呼吸
這篇文章主要介紹了MySQL分組函數(shù)、聚合函數(shù)、分組查詢,結(jié)合實(shí)例形式分析了MySQL查詢分組函數(shù)以及查詢聚合函數(shù)相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下
一、簡單使用
SUM：求和（一般用于處理數(shù)值型）
AVG：平均（一般用于處理數(shù)值型）
MAX：最大（也可以用于處理字符串和日期）
MIN：最?。ㄒ部梢杂糜谔幚碜址腿掌冢?br />
COUNT：數(shù)量（統(tǒng)計(jì)非空值的數(shù)據(jù)個數(shù)）
以上分組函數(shù)都忽略空NULL值的數(shù)據(jù)
SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 數(shù)量 FROM employees;
二、搭配DISTINCT去重
（以上函數(shù)均可）
SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重?cái)?shù)量,COUNT(salary) AS 不去重?cái)?shù)量 FROM employees;
三、COUNT()詳細(xì)介紹
#相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)行數(shù)方式一 SELECT COUNT(*) FROM employees;
#相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)行數(shù)方式二，其中1可以用其他常量或字段替換 SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率問題：
MYISAM存儲引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存儲引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)高
因此一般用COUNT(*)統(tǒng)計(jì)行數(shù)
四、分組查詢
#其中[]內(nèi)為可選 SELECT 分組函數(shù),列表（要求出現(xiàn)在 GROUP BY 的后面） FROM 表 [WHERE 篩選條件] GROUP BY 分組列表 [ORDER BY 子句]
示例：
#查詢每個工種的最高工資 SELECT MAX(salary) AS 最高工資,job_id FROM employees GROUP BY job_id;
#查詢每個部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選） SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
#查詢部門員工數(shù)量大于2的部門的員工數(shù)量（分組后的篩選） #使用HAVING SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;
#按照多字段 SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,job_id,department_id FROM employees GROUP BY job_id,department_id;
#完整結(jié)構(gòu) SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)>9000 ORDER BY AVG(salary) DESC;
到此這篇關(guān)于MySQL必備基礎(chǔ)之分組函數(shù) 聚合函數(shù) 分組查詢詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL 分組函數(shù) 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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