Java 互相關(guān)聯(lián)的實(shí)體無限遞歸問題的解決

更新時(shí)間：2021年10月15日 11:35:51 作者：我是蟻人

這篇文章主要介紹了Java 互相關(guān)聯(lián)的實(shí)體無限遞歸問題的解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Java 互相關(guān)聯(lián)的實(shí)體無限遞歸

今天在測(cè)試的時(shí)候出現(xiàn)了一個(gè)bug，在把關(guān)聯(lián)實(shí)體序列化返回的過程中報(bào)錯(cuò)了，提示

Caused by: java.lang.StackOverflowError: null

這個(gè)是堆棧溢出錯(cuò)誤，根據(jù)錯(cuò)誤線索查找，最后發(fā)現(xiàn)Column和Table實(shí)體互相關(guān)聯(lián)，也就是說

Column實(shí)體中有Table屬性，Table實(shí)體中也有Column屬性，導(dǎo)致了在序列化的過程中出現(xiàn)了死循環(huán)，無限遞歸，以至堆棧溢出報(bào)錯(cuò)。

在Jackson2.0以前的解決辦法是

在關(guān)聯(lián)的屬性上添加

@JsonBackReference

或者

@JsonIgnore

注解中的一個(gè)即可。但是從Jackson2.0以后的版本開始，提供@JsonIdentityInfo注解實(shí)現(xiàn)這個(gè)問題的解決，在實(shí)體類前加注解

@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.IntSequenceGenerator.class, property="@id")

好好理解Java中的遞歸

遞歸的思想

把規(guī)模大的問題轉(zhuǎn)化為規(guī)模小的相似的子問題來解決。在函數(shù)實(shí)現(xiàn)時(shí)，因?yàn)榻鉀Q大問題的方法和解決小問題的方法往往是同一個(gè)方法，所以就產(chǎn)生了函數(shù)調(diào)用它自身的情況。另外這個(gè)解決問題的函數(shù)必須有明顯的結(jié)束條件，這樣就不會(huì)產(chǎn)生無限遞歸的情況了。

一句話總結(jié)：遞歸就是自己調(diào)用自己。

遞歸的條件要素

1、遞歸有兩個(gè)重要條件

可以通過遞歸調(diào)用來縮小問題規(guī)模，且新問題與原問題有著相同的形式。（自身調(diào)用）
存在一種簡單情境，可以使遞歸在簡單情境下退出。（遞歸出口）

2、遞歸的三要素

嘗試將一個(gè)問題化簡到更小的規(guī)模
父問題與子問題不能有重疊的部分
一定有一種可以退出程序的情況

遞歸的算法結(jié)構(gòu)

遞歸的常用算法偽代碼如下：

func( mode){
    if(endCondition){      //遞歸出口
          end;
    }else{
         func(mode_small)  //調(diào)用本身，遞歸
    }
}

遞歸實(shí)戰(zhàn)舉例

遞歸講起來還是有點(diǎn)小抽象，我們直接來看代碼

1、斐波那契數(shù)的遞歸實(shí)現(xiàn)

斐波那契數(shù)列的遞推公式：Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2)，生成數(shù)列（1、1、2、3、5、8...）。

public static int fib(int n) throws Exception {
    if (n < 0){
        throw new Exception("請(qǐng)輸入正確的參數(shù)");
   } else if (n == 0 || n == 1){
        return n;
   } else {
        return fib(n - 1) + fib(n - 2); // 調(diào)用自己
   }
}

2、99乘法表的遞歸實(shí)現(xiàn)

public static void mul(int n){
        if(n==1){
            System.out.println("1*1=1");
        }else {
            mul(n -1);
            for(int i=1;i<=n;i++){
                System.out.println(i + "*" + n + "=" + i*n + " ");
            }
        }
    }