零、本文涉及知識點

sqlmap寫一句馬的具體過程

堆疊注入

union injection（聯(lián)合注入）

常見的注入繞過姿勢

sql注入預編譯與常見繞過姿勢

一、sqlmap寫一句馬的過程（-- os-shell）

1.1 簡述過程

先寫一個文件上傳的文件，名字為“ tmpujhum.php ”。

然后通過這個文件上傳的木馬，將shell（tmpbcluy.php）上傳，

執(zhí)行命令的木馬名字為“ tmpbcluy.php ”

具體過程可以參考： https://xz.aliyun.com/t/7942

1.2 一個小問題

都可以直接通過命令寫文件了，為什么還要先寫一個上傳文件的木馬，在通過這個木馬上傳一句馬？

*答：**

sqlmap官方這么寫得代碼，所在按照這個流程，開玩笑~~

主要原因是大多數(shù)waf的對命令直接寫文件的監(jiān)控比上傳木馬的監(jiān)控嚴格。

即通過這種“多此一舉”的思路，可以提高上傳成功一句馬的概率

二、堆疊注入：

2.1 什么是堆疊注入

在SQL中，分號（;）是用來表示一條sql語句的結束。

試想一下我們在 ; 結束一個sql語句后繼續(xù)構造下一條語句，會不會一起執(zhí)行？

因此這個想法也就造就了堆疊注入。

2.2 如何判斷存在堆疊注入？

~“ id=1 ”正常

~試試“ id=1a ”，假設報錯，說明數(shù)據(jù)沒有被強轉

~在試試“ id=1; ”假設沒有報錯，說明“;”沒有被代入查詢，而是當做了sql語句的結束符

~此時，此位置大概率存在堆疊注入

2.3 局限性

  堆疊注入的局限性在于并不是每一個環(huán)境下都可以執(zhí)行， 

  可能受到API或者數(shù)據(jù)庫引擎不支持的限制， 

  當然了權限不足也可以解釋為什么攻擊者無法修改數(shù)據(jù)或者調用一些程序。

三、union injection（聯(lián)合注入）

3.1 原理

絕大多數(shù)的sql注入都是利用的此姿勢，

詳細不在贅述，可以直接參考之前的文章。

3.2 與堆疊注入的區(qū)別

區(qū)別就在于union 或者union all執(zhí)行的語句類型是有限的，僅僅可以用來執(zhí)行查詢語句，

而堆疊注入可以執(zhí)行的是任意的語句。

**例如以下這個例子，即堆疊可以執(zhí)行成功，聯(lián)合注入不能成功**

用戶輸入：1; DELETE FROM products服務器端生成的sql語句為：

  Select * from products where productid=1;DELETE FROM products

當執(zhí)行查詢后，第一條顯示查詢信息，第二條則將整個表進行刪除。

四、常見的sql注入繞過姿勢

4.1 Waf特性：

 絕大多數(shù)的waf都是通過正則匹配過濾/攔截請求

 一般一個waf會同時上線N個規(guī)則，這些規(guī)則同時生效的情況下，僅僅饒過一個依舊會被攔截

4.2 繞waf的核心思路：

 繞過waf正則匹配規(guī)則的同時，注入的sql語句可以被正常解析執(zhí)行。

4.3 常見的思路

數(shù)據(jù)上：

  大小寫           、、很老的waf可以繞過

  加解密、編碼解碼

  等價函數(shù)         union select == union all select

  特殊符號

  反序列化

  注釋符混用       、、mysql特性：   

                   database/**/() == database()  

                   內聯(lián)注釋，如/*一個sql版本號sql執(zhí)行內容*/，具體不在展開      

方式：

 更改提交方式      、、部分waf默認僅僅檢測get（但是假設后端不接收post也沒什么卵用）；

 變異

其他：

  FUZZ        

    、、模糊測試，使用腳本/工具生成大量payload，直接爆破waf，看看哪些語句可以過waf  

  數(shù)據(jù)庫特性

    、、mysql特性：

      union%23a%0Aselect 1,2,3#

    == union#a（換號）select 1,2,3#  

    == union select 1,2,3#

        、、mysql特性：

       /*!select * from users*/ 會正常執(zhí)行

  垃圾數(shù)據(jù)溢出

  HTTP參數(shù)污染   

      、、多個參數(shù)的情況下，一般默認取最后一個  

                、、?id=1/**&id=-1%20union%20select%201,2,3%23*/  

                   即“ 1/**-1 union select 1,2,3#*/ ”

                在mysql之中“ /** 內容不會執(zhí)行  */ ”所以WAF認為是安全的，

    但是因為Apache的特性，

                      其最終接收的參數(shù)為：“ -1 union select 1,2,3#*/ ”

  靜態(tài)資源        

      、、即本來為php?id=1   改為  php/a.txt（b.js等）?id=1  

       結果不受影響，但是可以過一些老waf

用注釋配合參數(shù)污染繞waf的成功率是比較高的     

使用sqlmap注意，

~UA自帶的要改一下，參數(shù)就可以改，可以改為百度等搜索引擎的UA

~可以設置繞waf腳本來提高成功率，而且腳本寫也挺簡單

~自己測試的時候，可以用參數(shù)將sqlmap的流量代理到burp，然后對比自己正常瀏覽器的流量，看看區(qū)別

~必要的時刻，連接代理池直接暴力配合開干

五、Sql注入預編譯與常見繞過姿勢

5.1 概述

預編譯一般在Java的框架中使用，在提高sql語句效率的同時也可以攔截掉很多注入的情況，

但是仍可以被繞過的，

5.2 具體方式

5.2.1 ASC/DESC

應用場景：

當應用顯示多條數(shù)據(jù)時，通?？梢赃x擇正向排序或者逆向排序，此時就會用到 ASC/DESC

ASC/DESC 是SQL語句中影響語義的關鍵字，是不能用單引號引起來的

假設ASC/DESC是接收的前端傳入，即存在被注入的風險。

如何處理：

比較安全的方式是使用白名單，排序方式也只有兩種，可使用簡單的條件判斷語句

<?php
 if($_POST['order'] === 'DESC'){
        $order = 'DESC';
    }else{
        $order = 'ASC'
    }

5.2.2 表名/字段名

應用場景：

表名與列名是不能被預編譯的，這是由于在預編譯生成語法樹的過程中，

預處理器在檢查解析后的語法樹時，會確定數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)列是否存在，

此兩者必須為具體值，不能被占位符 ? 所替代

假設表名/字段名是接收的前端傳參，即存在被注入的風險

如何處理：

參考下邊order by的情況

5.2.3 order by

order by 用來指定某個字段作為排序依據(jù)，前面也解釋了字段名不能使用預編譯

假設order by后邊的字段是接收的前端傳參，即存在被注入的風險

具體的一些繞過方法可以搜索“ case when ”

如何處理：

為了避免直接拼接SQL語句，可以將列名定義為常量，

再通過白名單的方式進行拼接，能夠有效防止SQL注入

當然，這里也可以單獨對傳入的語句配合正則匹配過濾，但是效果不如這種方式簡潔有效。

前端表單：

  <form action="" method="post">
      <select name="order">
          <option value="0">id</option>
          <option value="1">name</option>
          <option value="2">age</option>
      </select>
      <input type="submit" name="submit">
  </form>

白名單函數(shù)：

  <?php
      $i = $_POST['order'];
   switch($i){
          case 0:
              $order = "id";
              break;
          case 1:
              $order = "name";
              break;
          default:
              $order = "age";
              break;
      }

5.2.4小結：

假設ASC/DESC是接收的前端傳入，即存在被注入的風險。

假設表名/字段名是接收的前端傳參，即存在被注入的風險

假設order by后邊的字段是接收的前端傳參，即存在被注入的風險

總結

到此這篇關于sql注入的一些零散知識點的文章就介紹到這了,更多相關sql注入零散知識點內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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