R語言編程學(xué)習(xí)繪制動態(tài)圖實現(xiàn)示例
更新時間：2021年10月19日 14:05:38 作者：微小冷
這篇文章主要介紹了R語言編程學(xué)習(xí)繪制動態(tài)圖實現(xiàn)示例，有需要的的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
在討論級數(shù)時，可能需要比對前 n n n項和的變化情況，而隨著 n n n的遞增，通過動態(tài)圖來反映這種變化會更加直觀，而通過R語言繪制動態(tài)圖也算是一門不那么初級的技術(shù)，所以在此添加一節(jié)，補充一下R語言的繪圖知識。
繪圖需要用到ggplot2，為多張圖加上時間軸則需要用到gganimate，為了讓這些動態(tài)圖片被渲染，需要用到av。此外，ggplot2繪圖需要輸入的數(shù)據(jù)格式為tibble。
install.packages("ggplot2")
install.packages("gganimate")
install.packages("av")
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(av)
library(tibble)
在導(dǎo)入包之后，我們開始繪制一個隨機生成的點集
> x = round(rnorm(1000),2)
> y = round(rnorm(1000),2)
> t = rep(sample(1:20,size=20),50)
> r = abs(round(rnorm(1000),2))
> data <- tibble(x=x,y=y,r=r,t=t)
> ggplot(data,aes(x,y,size=size))+geom_point()+transition_time(t)+ease_aes('linear')
其中，data是數(shù)據(jù)，aes為ggplot的數(shù)據(jù)映射，x,y即坐標，size表示點的尺寸。geom_point()表示繪制點圖，transition_time為時間軸所對應(yīng)的坐標，最終如圖所示
以上就是R語言編程學(xué)習(xí)繪制動態(tài)圖實現(xiàn)示例的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于R語言編程繪制的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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