R語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)繪制動(dòng)態(tài)圖實(shí)現(xiàn)示例
在討論級(jí)數(shù)時(shí)，可能需要比對(duì)前 n n n項(xiàng)和的變化情況，而隨著 n n n的遞增，通過(guò)動(dòng)態(tài)圖來(lái)反映這種變化會(huì)更加直觀，而通過(guò)R語(yǔ)言繪制動(dòng)態(tài)圖也算是一門(mén)不那么初級(jí)的技術(shù)，所以在此添加一節(jié)，補(bǔ)充一下R語(yǔ)言的繪圖知識(shí)。
繪圖需要用到ggplot2，為多張圖加上時(shí)間軸則需要用到gganimate，為了讓這些動(dòng)態(tài)圖片被渲染，需要用到av。此外，ggplot2繪圖需要輸入的數(shù)據(jù)格式為tibble。
install.packages("ggplot2")
install.packages("gganimate")
install.packages("av")
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(av)
library(tibble)
在導(dǎo)入包之后，我們開(kāi)始繪制一個(gè)隨機(jī)生成的點(diǎn)集
> x = round(rnorm(1000),2)
> y = round(rnorm(1000),2)
> t = rep(sample(1:20,size=20),50)
> r = abs(round(rnorm(1000),2))
> data <- tibble(x=x,y=y,r=r,t=t)
> ggplot(data,aes(x,y,size=size))+geom_point()+transition_time(t)+ease_aes('linear')
其中，data是數(shù)據(jù)，aes為ggplot的數(shù)據(jù)映射，x,y即坐標(biāo)，size表示點(diǎn)的尺寸。geom_point()表示繪制點(diǎn)圖，transition_time為時(shí)間軸所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)，最終如圖所示
以上就是R語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)繪制動(dòng)態(tài)圖實(shí)現(xiàn)示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R語(yǔ)言編程繪制的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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