JavaScript編程通過(guò)Matlab質(zhì)心算法定位學(xué)習(xí)
Matlab作為封閉的商業(yè)軟件，受美國(guó)政府左右，無(wú)視商業(yè)道德，故不建議使用。如果喜歡Matlab語(yǔ)法，可移步開(kāi)源的octave，其語(yǔ)法與matlab完全相同。
Matlab質(zhì)心算法
所謂質(zhì)心，就是當(dāng)密度作為像素點(diǎn)灰度值時(shí)的重心，例如其質(zhì)心的x坐標(biāo)為
最直觀的方法就是下面的這種方式了。
%%通過(guò)質(zhì)心算法找到img的質(zhì)心位置
function [x,y] = oCenter(img)
img = double(img);
[m,n] = size(img);
x = 0;y = 0;sum=0;
for i = 1:m
for j = 1:n
y = y + img(i,j)*i;
x = x + img(i,j)*j;
sum = sum+img(i,j);
end
end
x = x/sum;
y = y/sum;
這么寫(xiě)足夠簡(jiǎn)單粗暴，卻也太丑了，畢竟在Matlab中，矩陣才是最基本的操作單元。
而且在累加求和的過(guò)程中，也的確反復(fù)使用了相同的數(shù)組。對(duì)于第i行而言，每一列分別與1,2,3...相乘并求和，也就是第i行向量與向量[1:n]的點(diǎn)積。于是先不管整張圖片，第i行向量的質(zhì)心也就可以比較簡(jiǎn)單地寫(xiě)出來(lái)了。
x = img(i,:)*(1:n)'/sum(img(i,:));
基于此，我們還得到了一個(gè)意外收獲，即可以很方便地把每一行的質(zhì)心用一行表達(dá)式寫(xiě)出來(lái)
x = img*(1:n)'./sum(img,2);%每一行的質(zhì)心 y = (1:m)*img./sum(img);%每一列的質(zhì)心
強(qiáng)迫癥表示看上去很舒服。
相應(yīng)地，圖片整體的質(zhì)心可寫(xiě)為
sumImg = sum(img(:)); x = sum(img)*(1:n)'/sumImg; y = (1:m)*sum(img,2)/sumImg;
以上就是JavaScript編程通過(guò)Matlab質(zhì)心算法定位學(xué)習(xí)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于JavaScript定位Matlab質(zhì)心算法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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