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Docker容器搭建運(yùn)行python的深度學(xué)習(xí)環(huán)境的方法

 更新時(shí)間:2021年10月21日 16:01:06   作者:yddcs  
本文主要介紹了Docker容器搭建運(yùn)行python的深度學(xué)習(xí)環(huán)境的方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

任務(wù)管理器中查看虛擬化,已啟用
若禁用,重啟電腦,到Bios中開啟

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安裝Docker Desktop及開啟WSL功能。

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打開 powershell

創(chuàng)建鏡像

docker run --rm -it quay.io/azavea/raster-vision:pytorch-latest /bin/bash
docker images

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依據(jù)鏡像id創(chuàng)建容器

docker create -it --name [name] [鏡像id]
docker start [name]

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進(jìn)入容器

docker exec -it [容器id] /bin/bash

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docker容器和本地機(jī)器互傳文件

docker cp [本地路徑] 容器id:[容器內(nèi)路徑]
docker cp D:\docker\raster-vision\myPY\test.py 7837a6060f9d:/opt/src/code/test.py
docker cp 容器id:[容器內(nèi)路徑] [本地路徑] 

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查看所有鏡像 docker images
查看所有容器 docker ps -a

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Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 256, 1, 1])

batch_size=1導(dǎo)致。
改為偶數(shù)或在torch.utils.data.DataLoader類中或自己創(chuàng)建的繼承于DataLoader的類中設(shè)置參數(shù)drop_last=True,把不夠一個(gè)batch_size的數(shù)據(jù)丟棄。

urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 111] Connection refused>

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。
下載本地后再上傳或者搭梯子。

到此這篇關(guān)于Docker容器搭建運(yùn)行python的深度學(xué)習(xí)環(huán)境的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker搭建運(yùn)行python深度學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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