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Redis中的bitmap詳解

 更新時間:2021年10月25日 16:24:41   作者:小樂樂的天臺  
BitMap是通過一個bit位來表示某個元素對應的值或者狀態(tài),其中的key就是對應元素本身。我們知道8個bit可以組成一個Byte,所以bitmap本身會極大的節(jié)省儲存空間,下面通過本文給大家介紹Redis中的bitmap知識,感興趣的朋友一起看看吧

1、什么是bitmap?

bitmap也叫位圖,也就是用一個bit位來表示一個東西的狀態(tài),我們都知道bit位是二進制,所以只有兩種狀態(tài),0和1。

2、為什么要有bitmap?

bitmap的出現就是為了大數據量而來的,但是前提是統(tǒng)計的這個大數據量每個的狀態(tài)只能有兩種,因為每一個bit位只能表示兩種狀態(tài)。
下面我們直接以一個統(tǒng)計億級用戶活動的狀態(tài)來說明吧。

3、案例說明

3.1、案例描述

如果有一個上億用戶的系統(tǒng),需要我們去統(tǒng)計每一天的用戶登錄情況,我們應該如何去解決?
前提條件:設置在9月19號有下標為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng)
設置在9月20號有下標為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng)
提出問題:
1、取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人?
答:直接獲取即可。
2、取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人?
答:兩天的數據取&運算。
3、取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人?
答:兩天的數據取|運算。

3.2、解決方案

3.2.1、解決方案1—使用傳統(tǒng)數據庫解決

如果我們需要使用傳統(tǒng)的數據庫去統(tǒng)計的話,我么需要創(chuàng)建一張表,然后某個用戶登錄了,我們就去在表里面插上一條記錄,登記用戶的id,用戶登錄的時間等等,但是這樣出現的問題就是,每一天的數據量都很大,我們在統(tǒng)計日活時,效率就很低,所以這種解決方案是不能被考慮的。

3.2.2、解決方案2—使用bitmap解決

既然用戶登錄只有兩種狀態(tài),那么,我們就可以用bitmap
比如0表示未登錄,1表示登錄

// 設置在9月19號有下標為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng) start
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 100 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 101 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 102 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 103 1
(integer) 0
// 設置在9月19號有下標為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng) end

// 設置在9月20號有下標為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng) start
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 100 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 101 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 102 1
(integer) 0
// 設置在9月20號有下標為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng) end

// 取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人? start
127.0.0.1:6379> bitcount login_09_19
(integer) 4
// 取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人? end

// 取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人?start
127.0.0.1:6379> bitop and login_in_09_19_20:and login_09_19 login_09_20
(integer) 13
127.0.0.1:6379> bitcount login_in_09_19_20:and
(integer) 3
// 取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人?end

// 取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人?start
127.0.0.1:6379> bitop or login_in_09_19_20:or login_09_19 login_09_20
(integer) 13
127.0.0.1:6379> bitcount login_in_09_19_20:or
(integer) 4
// 取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人?end

在這里插入圖片描述

到此這篇關于Redis中的bitmap詳解的文章就介紹到這了,更多相關Redis中的bitmap內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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