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MySQL系列關(guān)于NUll值的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)分析教程

更新時(shí)間：2021年10月26日 11:57:44 作者：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美

這篇文章主要為大家介紹了MySQL系列關(guān)于NUll值的一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)分析，關(guān)于null值的影響作用以及為什么會(huì)出現(xiàn)null值的原因等等問(wèn)題的解析

1.測(cè)試數(shù)據(jù)

create table test_null (
    id int,
    name varchar(20),
    chinese int,
    math int,
    english int
) charset=utf8;

insert into test_null 
values
(1,null,80,70,68),
(2,'張三',60,null,null),
(3,'李四',null,90,80),
(4,'王五',90,60,75),
(5,null,null,50,95);

結(jié)果如下：

在這里插入圖片描述

2.null值帶給我們的不便影響

1）過(guò)濾有所不同，只能使用is null或者is not null；

# null值不能使用 == 或 != 來(lái)比較
# 下面兩種用法都是錯(cuò)誤的
select *
from test_null
where name == null;

select *
from test_null
where name != null;

# null值一般使用 is null 或 is not null 來(lái)比較
# 下面兩種用法才是正確的
select *
from test_null
where name is null;

select *
from test_null
where name is not null;

2）出現(xiàn)null值，會(huì)導(dǎo)致+ - * /運(yùn)算失效；

select 	
	*,(chinese+math+english) as 總分
from test_null;

結(jié)果如下：

在這里插入圖片描述

3）null值對(duì)聚合函數(shù)無(wú)影響，聚合函數(shù)會(huì)直接忽略null值；

select 
    sum(chinese) 語(yǔ)文總分,
    sum(math) 數(shù)學(xué)總分,
    sum(english) 外語(yǔ)總分
from test_null

結(jié)果如下：

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3.空格、空值和null，我們應(yīng)該怎么判斷呢？

1）空格、空值和null的區(qū)別

用一個(gè)形象的比喻來(lái)說(shuō)明這三者的區(qū)別。首先空格很好理解，一個(gè)空字符串嗎，占據(jù)一定的空間大小。不好理解的其實(shí)是空值和null，空值相當(dāng)于一個(gè)杯子是真空狀態(tài)的，什么也沒(méi)有，null表示的杯子中有空氣。

MySQL中，null是未知的，且占用空間的。null使得索引、索引統(tǒng)計(jì)和值都更加復(fù)雜，并且影響優(yōu)化器的判斷?？罩?code>('')是不占用空間的，注意空值的''之間是沒(méi)有空格的。在進(jìn)行count()統(tǒng)計(jì)某一列記錄數(shù)的時(shí)候，如果存在null值，會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)忽略掉，但是空值會(huì)被統(tǒng)計(jì)到其中。判斷null使用的是is null和 is not null，但判斷空字符使用的是= ，!=， <>來(lái)進(jìn)行處理。對(duì)于timestamp數(shù)據(jù)類(lèi)型，如果插入null值，則出現(xiàn)的值是當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。插入空值，則會(huì)出現(xiàn)0000-00-00 00:00:00。對(duì)于已經(jīng)創(chuàng)建好的表，普通的列將null修改為not null帶來(lái)的性能提升較小，所以調(diào)優(yōu)時(shí)候沒(méi)有比要注意。

2）出現(xiàn)了null值，我應(yīng)該怎么辦？

通過(guò)上面的分析我們已經(jīng)知道了，當(dāng)表中存在null值，會(huì)導(dǎo)致加、減、乘、除運(yùn)算失效。那么我們?cè)趺刺幚磉@些null值比較好呢？

第一種方式：直接使用is not null將這些null值過(guò)濾掉，但是這樣會(huì)將其它非缺失值的字段過(guò)濾掉，造成數(shù)據(jù)的浪費(fèi)。

第二種方式：也是我們推薦的方式，我們使用函數(shù)進(jìn)行缺失值的填充。

ifnull()和coalesce()函數(shù)的使用：

select 
    	id,
    	coalesce(name,'無(wú)名氏') name,
    	coalesce(chinese,0) chinese,
    	ifnull(math,0) math,
    	ifnull(english,0) english
from test_null;

結(jié)果如下：

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