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R語言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出

 更新時間：2021年11月06日 17:21:34   作者：Kanny廣小隸  
由于論文的需要，很多R語言繪圖需要eps格式矢量圖的方式進(jìn)行輸出，同時最近也需要繪制相關(guān)性圖，因此決定寫個博客作為記錄，有需要的朋友可以借鑒參考下

相關(guān)性圖

R中相關(guān)性圖有兩種比較簡單的畫法，一個是使用corrplot包，另一個則是使用ggcorr，利用這兩個包，即可繪制出非常美觀的相關(guān)性圖了。這里不對兩個包進(jìn)行細(xì)講，僅僅只是針對在使用過程中遇到的問題進(jìn)行解決。

corrplot

在使用corrplot進(jìn)行繪圖時，如果我們想要添加一個標(biāo)題，直接使用title =這個參數(shù)會生成如下的結(jié)果，我們以示例代碼為例：

M <- cor(mtcars)
corrplot(M, title = 'mtcars')

標(biāo)題不能顯示完全。此時我們只需要添加參數(shù)：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代碼及生成的結(jié)果如下：

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))

另一個問題是，如果我們想要將旁邊紅色的變量名稱進(jìn)行隱藏需要如何修改？

同樣也是僅僅只添加一行參數(shù)即可：, tl.pos = 'n'

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')

參考：How to have R corrplot title position correct?

ggcorr

這種方法雖然基于個人比較喜歡的ggplot，但繪制出來的相關(guān)性圖感覺并沒有corrplot使用起來那么便捷，許多設(shè)定都很難進(jìn)行調(diào)整。因此在本博客就不進(jìn)行深入探究，僅僅只是在下面附上幾個相關(guān)的網(wǎng)址：

ggcorr: correlation matrixes with ggplot2

ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2

eps格式輸出圖像

使用eps格式輸出圖像只需用如下的代碼即可。（可使用getwd()查看儲存的路徑）

setEPS()
postscript("whatever.eps")
plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的繪圖函數(shù)
dev.off()

參考：Export a graph to .eps file with R

以上就是R語言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R中corrplot標(biāo)題居中eps格式輸出的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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