R語(yǔ)言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出
相關(guān)性圖
R中相關(guān)性圖有兩種比較簡(jiǎn)單的畫(huà)法，一個(gè)是使用corrplot包，另一個(gè)則是使用ggcorr，利用這兩個(gè)包，即可繪制出非常美觀的相關(guān)性圖了。這里不對(duì)兩個(gè)包進(jìn)行細(xì)講，僅僅只是針對(duì)在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行解決。
corrplot
在使用corrplot進(jìn)行繪圖時(shí)，如果我們想要添加一個(gè)標(biāo)題，直接使用title =這個(gè)參數(shù)會(huì)生成如下的結(jié)果，我們以示例代碼為例：
M <- cor(mtcars) corrplot(M, title = 'mtcars')
標(biāo)題不能顯示完全。此時(shí)我們只需要添加參數(shù)：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代碼及生成的結(jié)果如下：
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))
另一個(gè)問(wèn)題是，如果我們想要將旁邊紅色的變量名稱進(jìn)行隱藏需要如何修改？
同樣也是僅僅只添加一行參數(shù)即可：, tl.pos = 'n'
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')
參考：How to have R corrplot title position correct?
ggcorr
這種方法雖然基于個(gè)人比較喜歡的ggplot，但繪制出來(lái)的相關(guān)性圖感覺(jué)并沒(méi)有corrplot使用起來(lái)那么便捷，許多設(shè)定都很難進(jìn)行調(diào)整。因此在本博客就不進(jìn)行深入探究，僅僅只是在下面附上幾個(gè)相關(guān)的網(wǎng)址：
ggcorr: correlation matrixes with ggplot2
ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2
eps格式輸出圖像
使用eps格式輸出圖像只需用如下的代碼即可。（可使用getwd()查看儲(chǔ)存的路徑）
setEPS()
postscript("whatever.eps")
plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的繪圖函數(shù)
dev.off()
參考：Export a graph to .eps file with R
以上就是R語(yǔ)言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R中corrplot標(biāo)題居中eps格式輸出的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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