java從文件中讀取數(shù)據(jù)的六種方法
本文主要介紹了java從文件中讀取數(shù)據(jù)的六種方法,分享給大家,具體如下:
- Scanner(Java 1.5) 按行讀數(shù)據(jù)及String、Int類型等按分隔符讀數(shù)據(jù)。
- Files.lines, 返回Stream(Java 8) 流式數(shù)據(jù)處理,按行讀取
- Files.readAllLines, 返回List(Java 8)
- Files.readString, 讀取String(Java 11), 文件最大 2G.
- Files.readAllBytes, 讀取byte[](Java 7), 文件最大 2G.
- BufferedReader, 經(jīng)典方式 (Java 1.1 -> forever)
1.Scanner
第一種方式是Scanner,從JDK1.5開始提供的API,特點(diǎn)是可以按行讀取、按分割符去讀取文件數(shù)據(jù),既可以讀取String類型,也可以讀取Int類型、Long類型等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。
@Test void testReadFile1() throws IOException { //文件內(nèi)容:Hello World|Hello Zimug String fileName = "D:\\data\\test\\newFile4.txt"; try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) { while (sc.hasNextLine()) { //按行讀取字符串 String line = sc.nextLine(); System.out.println(line); } } try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) { sc.useDelimiter("\\|"); //分隔符 while (sc.hasNext()) { //按分隔符讀取字符串 String str = sc.next(); System.out.println(str); } } //sc.hasNextInt() 、hasNextFloat() 、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型等等等等。 //文件內(nèi)容:1|2 fileName = "D:\\data\\test\\newFile5.txt"; try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) { sc.useDelimiter("\\|"); //分隔符 while (sc.hasNextInt()) { //按分隔符讀取Int int intValue = sc.nextInt(); System.out.println(intValue); } } }
輸出為:
Hello World|Hello Zimug
Hello World
Hello Zimug
2.Files.lines (Java 8)
如果你是需要按行去處理數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容,這種方式是我推薦大家去使用的一種方式,代碼簡潔,使用java 8的Stream流將文件讀取與文件處理有機(jī)融合。
@Test void testReadFile2() throws IOException { String fileName = "D:\\data\\test\\newFile.txt"; // 讀取文件內(nèi)容到Stream流中,按行讀取 Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(fileName)); // 隨機(jī)行順序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 lines.forEach(ele -> { System.out.println(ele); }); }
forEach獲取Stream流中的行數(shù)據(jù)不能保證順序,但速度快。如果你想按順序去處理文件中的行數(shù)據(jù),可以使用forEachOrdered,但處理效率會下降。
// 按文件行順序進(jìn)行處理 lines.forEachOrdered(System.out::println);
也可以把Stream轉(zhuǎn)換成List,但是要注意這意味著你要將所有的數(shù)據(jù)一次性加載到內(nèi)存,要注意java.lang.OutOfMemoryError
// 轉(zhuǎn)換成List<String>, 要注java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space List<String> collect = lines.collect(Collectors.toList()
3.Files.readAllLines(java8)
@Test void testReadFile3() throws IOException { String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // 轉(zhuǎn)換成List<String>, 要注意java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(fileName), StandardCharsets.UTF_8); lines.forEach(System.out::println); }
4.Files.readString(JDK 11)
從 java11開始,為我們提供了一次性讀取一個文件的方法。文件不能超過2G,同時要注意你的服務(wù)器及JVM內(nèi)存。這種方法適合快速讀取小文本文件。
@Test void testReadFile4() throws IOException { String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // java 11 開始提供的方法,讀取文件不能超過2G,與你的內(nèi)存息息相關(guān) //String s = Files.readString(Paths.get(fileName)); }
5.Files.readAllBytes()
如果你沒有JDK11(readAllBytes()始于JDK7),仍然想一次性的快速讀取一個文件的內(nèi)容轉(zhuǎn)為String,該怎么辦?先將數(shù)據(jù)讀取為二進(jìn)制數(shù)組,然后轉(zhuǎn)換成String內(nèi)容。這種方法適合在沒有JDK11的請開給你下,快速讀取小文本文件。
@Test void testReadFile5() throws IOException { String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; //如果是JDK11用上面的方法,如果不是用這個方法也很容易 byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileName)); String content = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8); System.out.println(content); }
6.經(jīng)典管道流的方式
@Test void testReadFile6() throws IOException { String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // 帶緩沖的流讀取,默認(rèn)緩沖區(qū)8k try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))){ String line; while ((line = br.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } //java 8中這樣寫也可以 try (BufferedReader br = Files.newBufferedReader(Paths.get(fileName))){ String line; while ((line = br.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } }
這種方式可以通過管道流嵌套的方式,組合使用,比較靈活。比如我們 想從文件中讀取java Object就可以使用下面的代碼,前提是文件中的數(shù)據(jù)是ObjectOutputStream寫入的數(shù)據(jù),才可以用ObjectInputStream來讀取。
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(fileName); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis)){ ois.readObject(); }
到此這篇關(guān)于java從文件中讀取數(shù)據(jù)的六種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java從文件中讀取數(shù)據(jù)的六種方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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