Java 二叉樹遍歷特別篇之Morris遍歷
在前面,我們簡單提及過二叉樹的遍歷方式,有遞歸和非遞歸兩個版本的遍歷。仔細(xì)想一想,不管是遞歸的,還是非遞歸的遍歷,兩種版本的遍歷都是需要耗費大量的、額外的空間。比如當(dāng)我們二叉樹的高度有100層,那么遞歸時,系統(tǒng)就會一直壓棧,最壞情況下,一直要壓入100次遍歷的遞歸函數(shù),因為此處的空間復(fù)雜度是跟這顆二叉樹的高度相關(guān)的。所以有人就在想,有沒有什么方式,能夠使這個空間復(fù)雜度再壓縮一點呢?
前期文章:二叉樹的非遞歸遍歷
本期文章源碼:GitHub
有,肯定是有的。那就是今天的主題:Morris遍歷。這種思想就能使二叉樹的遍歷,空間復(fù)雜度為O(1)。那我們直接開始吧!
一、Morris
在講解之前,我們來分析一下。為什么遍歷二叉樹需要壓棧?
觀察上面這顆二叉樹,腦補一下。當(dāng)我們一直往下遍歷時,走到值為4的節(jié)點,打印輸出4后,我該怎么回到2節(jié)點? 每個節(jié)點都是只有指向左右孩子的引用,并沒有指向父節(jié)點的引用。
所以在遍歷4節(jié)點的時候,會提前將2節(jié)點的所有信息,放入棧里面,只有在4節(jié)點遍歷完成之后,才會彈出棧里的信息(2節(jié)點)。然后繼續(xù)遍歷其他的節(jié)點。
這也就是為什么遍歷二叉樹需要壓棧的原因。
那么我們就在想啊,有沒有種方法,能夠不壓棧,就能從4節(jié)點直接返回到2節(jié)點呢? 那就是利用4節(jié)點的右孩子引用。因為4節(jié)點是葉子節(jié)點,沒有左右孩子節(jié)點的。 我們將4節(jié)點的右孩子引用,指向2節(jié)點,這樣就能夠從4節(jié)點直接返回到2節(jié)點了。具體的圖片如下:
上圖橙色的線條,是Morris方法的作用,就是改變某些節(jié)點的右孩子引用。然后在具體的遍歷過程中,我們將橙色線條擦除即可。保證跟原二叉樹一模一樣。這就是Morris的思想。 那么問題來了,我們該如何畫這些橙色的線條呢?
前提:我們準(zhǔn)備兩個引用變量:cur和mostRight。 cur表示當(dāng)前遍歷的節(jié)點;mostRight表示cur節(jié)點左子樹中,往右邊遍歷,第一個沒有右孩子的節(jié)點。舉個例子:上圖中cur是1節(jié)點,則mostRight就是1節(jié)點左子樹中,往右下角遍歷,5節(jié)點就是第一個沒有右孩子的節(jié)點。
Morris遍歷細(xì)節(jié):(cur初始化為根結(jié)點)
如果cur沒有左孩子,cur就向右孩子移動。(cur = cur.right)
如果cur有左孩子,那就找到cur左子樹中,最靠右的節(jié)點mostRight:
- 如果mostRight的右孩子是null,說明是第一次遍歷到mostRight。此時讓mostRight的右孩子指向cur。
- 如果mostRight的右孩子是cur,說明是第二次遍歷到mostRight。此時讓mostRight的右孩子等于null即可。
遍歷結(jié)束條件:cur等于null時
偽代碼:
public void morris(Node root) { if (root == null) { return; } Node cur = root; Node mostRight = null; while (cur != null) { mostRight = cur.left; if (mostRight 不等于null) { 1、循環(huán)找到mostRight節(jié)點 2、判斷mustRight的右孩子是否為null } //mostRight等于null時 cur = cur.right; //向右子樹移動 } }
上面的偽代碼就是大致的框架結(jié)構(gòu),具體的代碼如下:
值得注意的是,當(dāng)?shù)谝淮伪闅v到mostRight時,讓mostRight的右孩子指向cur之后,cur 再往左子樹走,然后應(yīng)該再寫一句continue。讓代碼繼續(xù)往cur的左子樹繼續(xù)遍歷。
可能有的同學(xué)分不清,什么時候是第一次遍歷到mostRight,什么是第二次遍歷到mostRight。簡單點說,第一次就是mostRight的右孩子是null時,此時我們需要將右孩子指向cur;第二次是mostRight的右孩子指向cur的時候,此時我們需要將右孩子重新改回來,改為null。
關(guān)于前序、中序、后序遍歷,都是在Morris的基礎(chǔ)之上,添加printf即可。具體的,請往下看。
二、前序遍歷
我們都知道前序遍歷的順序是:頭左右。
而Morris改前序遍歷,非常簡單。記住兩個點,你就能獨自改前序遍歷。
- 如果cur節(jié)點沒有左孩子,那就打印當(dāng)前cur的值
- 如果是第一次遍歷到mostRight節(jié)點,那就打印當(dāng)前cur的值
就以上兩個點,添加到代碼里面即可。
其他的代碼,原封不動。只添加這兩句代碼即可完成前序遍歷。
三、中序遍歷
前序遍歷順序:左頭右。
中序跟前序的遍歷,這里很相似,也是記住兩個點即可:
- 如果cur沒有左孩子,直接打印輸出cur的值
- 如果mostRight是第二次遍歷到,那就打印輸出cur的值
跟前序遍歷的區(qū)別只是mostRight這里,前序是第一次遍歷到mostRight就打印cur,中序是第二次遍歷到就打印。
當(dāng)然,這兩個printf可以提取出來,寫一行即可。這里只是為了讓大家清晰地認(rèn)識到中序遍歷。
四、后序遍
歷(較難)Morris改后序遍歷,稍微有一點點難,因為Morris遍歷出來的左右結(jié)果,都滿足一個規(guī)律:當(dāng)前節(jié)點沒有左子樹,那么只會遍歷一次這個節(jié)點;當(dāng)前節(jié)點有左子樹,那么會有mostRight節(jié)點會返回到cur節(jié)點,也就是說有左孩子的節(jié)點,會遍歷兩次。
后序遍歷是每個節(jié)點,遍歷到第3次的時候,才打印輸出,現(xiàn)在可好,Morris遍歷最多只能遍歷到2次,那該如何是好???
不急,我們來看一張圖:
不難發(fā)現(xiàn),紅色的數(shù)值就是后序遍歷的結(jié)果。對比下左邊的二叉樹,紅色線條的指向,從左到右,從下到上的打印順序,竟然跟后序遍歷的結(jié)果是一樣的。
那我們就以這個為切入點,當(dāng)遍歷cur的時候,我們就可以打印cur左子樹的最靠右的那一排的節(jié)點。比如cur等于1節(jié)點的時候,我們就可以打印2、5節(jié)點。
要滿足從下到上的打印順序,最容易想到的就是搞一個棧,壓棧進行,然后再依次彈出棧并打印。這樣的話,空間復(fù)雜度就不是O(1)了。 大家是否還記得逆序單鏈表?我們將那一排的節(jié)點,進行逆序,然后打印輸出之后,再逆序回來即可。
//逆序那一排節(jié)點 public Node reverseList(Node node) { Node pre = null; Node next = null; while (node != null) { next = node.right; //逆序右子樹那一排節(jié)點 node.right = pre; pre = node; node = next; } return pre; }
逆序完成之后,打印輸出即可,然后在逆序回來,保持原來的狀態(tài)
public void printList(Node node) { Node newHead = reverseList(node); //逆序 node = newHead; //先保存newHead,等會逆序 while (newHead != null) { System.out.print(newHead.val + " "); newHead = newHead.right; //向右子樹走 } reverseList(node); //逆序回來,保持原狀態(tài) }
上面兩個方法,就能實現(xiàn)打印行為。現(xiàn)在的問題是,怎么進行調(diào)用???
Morris遍歷,有的節(jié)點會遍歷到一次,而有的節(jié)點會遍歷到兩次。牢牢抓住這兩種情況,Morris遍歷就簡單了。
這里的后序遍歷,還是跟前序和中序差不多,只是打印函數(shù),我們在第二次遍歷到mostRight調(diào)用即可。
比如:在上圖中,第二次遍歷到mostRight等于4節(jié)點時,我們就調(diào)用打印函數(shù),傳遞的參數(shù)是cur的左孩子。再比如:第二次遍歷到mostRight等于5節(jié)點時,此時調(diào)用printList(cur.left),此時的cur是1節(jié)點。
看代碼更清晰:
最后切記,當(dāng)24行~43行的循環(huán)結(jié)束后,還剩下整棵樹的最靠右的那一排節(jié)點沒有打?。▽?yīng)上圖就是:1、3、7節(jié)點還沒打?。?,要單獨調(diào)用打印函數(shù),傳遞根結(jié)點即可。
好啦,以上全部就是Morris遍歷二叉樹的全部情況,牢牢抓住cur節(jié)點有沒有左子樹的情況,應(yīng)該就能很好理解了。
到此這篇關(guān)于Java 二叉樹遍歷特別篇之Morris遍歷的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java 二叉樹遍歷 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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