SpringBoot整合Redisson實現(xiàn)分布式鎖

更新時間：2021年11月08日 16:25:59 作者：fastjson_

本文主要介紹了SpringBoot整合Redisson實現(xiàn)分布式鎖，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

Redisson是架設在redis基礎上的一個Java駐內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格（In-Memory Data Grid）。充分的利用了Redis鍵值數(shù)據(jù)庫提供的一系列優(yōu)勢，基于Java實用工具包中常用接口，為使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具類。使得原本作為協(xié)調(diào)單機多線程并發(fā)程序的工具包獲得了協(xié)調(diào)分布式多機多線程并發(fā)系統(tǒng)的能力，大大降低了設計和研發(fā)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的難度。同時結(jié)合各富特色的分布式服務，更進一步簡化了分布式環(huán)境中程序相互之間的協(xié)作。

Github地址：https://github.com/redisson/redisson

一、添加依賴

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
 
        <!-- springboot整合redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
 
        <!-- springboot整合redisson -->
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.13.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

二、redis配置文件

server:
  port: 8000
 
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: null
    database: 1
    timeout: 30000

三、新建配置類

@Configuration
public class MyRedissonConfig {
 
    @Value("${spring.redis.host}")
    String redisHost;
 
    @Value("${spring.redis.port}")
    String redisPort;
 
    @Value("${spring.redis.password}")
    String redisPassword;
 
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    Integer redisTimeout;
 
    /**
     * Redisson配置
     * @return
     */
    @Bean
    RedissonClient redissonClient() {
      //1、創(chuàng)建配置
        Config config = new Config();
        
        redisHost = redisHost.startsWith("redis://") ? redisHost : "redis://" + redisHost;
        SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()
                .setAddress(redisHost + ":" + redisPort)
                .setTimeout(redisTimeout);
        
        if (StringUtils.isNotBlank(redisPassword)) {
            serverConfig.setPassword(redisPassword);
        }
        
        return Redisson.create(config);
    }
    
}

//單機
RedissonClient redisson = Redisson.create();
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("myredisserver:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
 
//主從
 
Config config = new Config();
config.useMasterSlaveServers()
    .setMasterAddress("127.0.0.1:6379")
    .addSlaveAddress("127.0.0.1:6389", "127.0.0.1:6332", "127.0.0.1:6419")
    .addSlaveAddress("127.0.0.1:6399");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
 
//哨兵
Config config = new Config();
config.useSentinelServers()
    .setMasterName("mymaster")
    .addSentinelAddress("127.0.0.1:26389", "127.0.0.1:26379")
    .addSentinelAddress("127.0.0.1:26319");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
 
//集群
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
    .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
    .addNodeAddress("127.0.0.1:7000", "127.0.0.1:7001")
    .addNodeAddress("127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

四、使用分布式鎖

可重入鎖

基于Redis的Redisson分布式可重入鎖RLock對象實現(xiàn)了java.util.concurrent.locks.Lock接口。

    @RequestMapping("/redisson")
    public String testRedisson(){
        //獲取分布式鎖，只要鎖的名字一樣，就是同一把鎖
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
 
        //加鎖（阻塞等待），默認過期時間是無限期
        lock.lock();
        try{
            //如果業(yè)務執(zhí)行過長，Redisson會自動給鎖續(xù)期
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("加鎖成功，執(zhí)行業(yè)務邏輯");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //解鎖，如果業(yè)務執(zhí)行完成，就不會繼續(xù)續(xù)期
            lock.unlock();
        }
 
        return "Hello Redisson!";
    }

如果拿到分布式鎖的節(jié)點宕機，且這個鎖正好處于鎖住的狀態(tài)時，會出現(xiàn)鎖死的狀態(tài)，為了避免這種情況的發(fā)生，鎖都會設置一個過期時間。這樣也存在一個問題，一個線程拿到了鎖設置了30s超時，在30s后這個線程還沒有執(zhí)行完畢，鎖超時釋放了，就會導致問題，Redisson給出了自己的答案，就是 watch dog 自動延期機制。
Redisson提供了一個監(jiān)控鎖的看門狗，它的作用是在Redisson實例被關(guān)閉前，不斷的延長鎖的有效期，也就是說，如果一個拿到鎖的線程一直沒有完成邏輯，那么看門狗會幫助線程不斷的延長鎖超時時間，鎖不會因為超時而被釋放。
默認情況下，看門狗的續(xù)期時間是30s，也可以通過修改Config.lockWatchdogTimeout來另行指定。
另外Redisson 還提供了可以指定leaseTime參數(shù)的加鎖方法來指定加鎖的時間。超過這個時間后鎖便自動解開了，不會延長鎖的有效期。

在RedissonLock類的renewExpiration()方法中，會啟動一個定時任務每隔30/3=10秒給鎖續(xù)期。如果業(yè)務執(zhí)行期間，應用掛了，那么不會自動續(xù)期，到過期時間之后，鎖會自動釋放。

    private void renewExpiration() {
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }
        
        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }
                
                RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.onComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
                        return;
                    }
                    
                    if (res) {
                        // reschedule itself
                        renewExpiration();
                    }
                });
            }
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); 
        ee.setTimeout(task);
    }

另外Redisson還提供了leaseTime的參數(shù)來指定加鎖的時間。超過這個時間后鎖便自動解開了。

// 加鎖以后10秒鐘自動解鎖
// 無需調(diào)用unlock方法手動解鎖
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
 
// 嘗試加鎖，最多等待100秒，上鎖以后10秒自動解鎖
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);

如果指定了鎖的超時時間，底層直接調(diào)用lua腳本，進行占鎖。如果超過leaseTime，業(yè)務邏輯還沒有執(zhí)行完成，則直接釋放鎖，所以在指定leaseTime時，要讓leaseTime大于業(yè)務執(zhí)行時間。RedissonLock類的tryLockInnerAsync()方法

    <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
 
        return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }

讀寫鎖

分布式可重入讀寫鎖允許同時有多個讀鎖和一個寫鎖處于加鎖狀態(tài)。在讀寫鎖中，讀讀共享、讀寫互斥、寫寫互斥。

RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常見的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();

讀寫鎖測試類，當訪問write接口時，read接口會被阻塞住。

@RestController
public class TestController {
 
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;
 
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @RequestMapping("/write")
    public String write(){
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("wr-lock");
        RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
        String s = UUID.randomUUID().toString();
        writeLock.lock();
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set("wr-lock-key", s);
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            writeLock.unlock();
        }
        return s;
    }
 
    @RequestMapping("/read")
    public String read(){
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("wr-lock");
        RLock readLock = readWriteLock.readLock();
        String s = "";
        readLock.lock();
        try {
            s = redisTemplate.opsForValue().get("wr-lock-key");
        } finally {
            readLock.unlock();
        }
        return s;
    }
}

信號量（Semaphore）

基于Redis的Redisson的分布式信號量（Semaphore）Java對象RSemaphore采用了與java.util.concurrent.Semaphore類似的接口和用法

關(guān)于信號量的使用你們能夠想象一下這個場景，有三個停車位，當三個停車位滿了后，其余車就不停了。能夠把車位比做信號，如今有三個信號，停一次車，用掉一個信號，車離開就是釋放一個信號。

咱們用 Redisson 來演示上述停車位的場景。

先定義一個占用停車位的方法：

/**
* 停車，占用停車位
* 總共 3 個車位
*/
@ResponseBody
@RequestMapping("park")
public String park() throws InterruptedException {
  // 獲取信號量（停車場）
  RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
  // 獲取一個信號（停車位）
  park.acquire();
 
  return "OK";
}

再定義一個離開車位的方法：

/**
 * 釋放車位
 * 總共 3 個車位
 */
@ResponseBody
@RequestMapping("leave")
public String leave() throws InterruptedException {
    // 獲取信號量（停車場）
    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    // 釋放一個信號（停車位）
    park.release();
 
    return "OK";
}

為了簡便，我用 Redis 客戶端添加了一個 key：“park”，值等于 3，表明信號量為 park，總共有三個值。

而后用 postman 發(fā)送 park 請求占用一個停車位。

而后在 redis 客戶端查看 park 的值，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)改成 2 了。繼續(xù)調(diào)用兩次，發(fā)現(xiàn) park 的等于 0，當調(diào)用第四次的時候，會發(fā)現(xiàn)請求一直處于等待中，說明車位不夠了。若是想要不阻塞，能夠用 tryAcquire 或 tryAcquireAsync。

咱們再調(diào)用離開車位的方法，park 的值變?yōu)榱?1，表明車位剩余 1 個。

注意：屢次執(zhí)行釋放信號量操做，剩余信號量會一直增長，而不是到 3 后就封頂了。

閉鎖（CountDownLatch）

CountDownLatch作用：某一線程，等待其他線程執(zhí)行完畢之后，自己再繼續(xù)執(zhí)行。

RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
 
// 在其他線程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();

在TestController中添加測試方法，訪問close接口時，調(diào)用await()方法進入阻塞狀態(tài)，直到有三次訪問release接口時，close接口才會返回。

    @RequestMapping("/close")
    public String close() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch close = redissonClient.getCountDownLatch("close");
        close.trySetCount(3);
        close.await();
        return "close";
    }
 
    @RequestMapping("/release")
    public String release(){
        RCountDownLatch close = redissonClient.getCountDownLatch("close");
        close.countDown();
        return "release";
    }

到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Redisson實現(xiàn)分布式鎖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Redisson分布式鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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