快捷導(dǎo)航

MySQL之select、distinct、limit的使用

更新時(shí)間：2021年11月10日 14:18:23 作者：李子捌

這篇文章主要介紹了MySQL之select、distinct、limit的使用，下面文章圍繞select、distinct、limit的相關(guān)資料展開(kāi)聚集內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下

1、簡(jiǎn)介

這篇博客將會(huì)非?；A(chǔ)，如果有MySQL經(jīng)驗(yàn)的可以跳過(guò)，寫(xiě)這篇博客的原因是給初學(xué)者看的。下面將會(huì)講解如何使用select查看指定表的單個(gè)列、多個(gè)列以及全部列。

首先準(zhǔn)備一張表，表結(jié)構(gòu)如下所示：

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用戶名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年齡',
  `sex` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性別',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

表數(shù)據(jù)如下所示：

INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', 18, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '張三', 22, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', 38, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', 25, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (5, '六麻子', 13, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', 37, 1);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

注意在MySQL4.1之后，數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵字是完全不區(qū)分大小寫(xiě)；數(shù)據(jù)庫(kù)名、表名、列名默認(rèn)不區(qū)分大小寫(xiě)，但是可以修改（不建議修改）。

2、select

2.1 查詢單個(gè)列

首先使用use指定需要操作的數(shù)據(jù)庫(kù)。

mysql> use liziba;
Database changed

接著使用select從user表中查詢name列，select緊跟著列名稱，from后面緊跟著表名稱。

select column_name from table_name;

mysql> select name from user;
+--------+
| name   |
+--------+
| 李子捌 |
| 張三   |
| 李四   |
| 王五   |
| 六麻子 |
| 田七   |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.2 查詢多個(gè)列

查詢多個(gè)列和單個(gè)列的區(qū)別在于，select后面緊跟多個(gè)列名，用英文逗號(hào)分割即可。

select column_name1,column_name2,column_name3 from table_name;

mysql> select name,age from user;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 李子捌 |  18 |
| 張三   |  22 |
| 李四   |  38 |
| 王五   |  25 |
| 六麻子 |  13 |
| 田七   |  37 |
+--------+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

2.3 查詢所有列

查詢所有列有兩種方式，第一種是上面兩種推導(dǎo)出的方式，列出所有的列名。

mysql> select id,name,age,sex from user;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 張三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

第二種，也是部分程序員使用的最多的一句SQL，使用 *** 通配符**代替表的所有列。

select * from table_name;

mysql> select * from user;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 張三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

提示：是程序員使用的大忌，如果我們不需要獲取表的所有列且表的列名是移植的，就不應(yīng)該使用查詢?nèi)繑?shù)據(jù)，而是應(yīng)該指定數(shù)據(jù)庫(kù)列查詢，這樣可以提升查詢的性能。

3、distinct

如果需要查詢列值不重復(fù)的數(shù)據(jù)，可以使用distinct關(guān)鍵字去重。

我們?cè)谏厦娴谋碇胁迦胍粭l新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)age和李子捌相等，sex也相同。

mysql> insert into user (name, age, sex) values('謝禮', 18, 1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

此時(shí)可以看到年齡列有相等的值

mysql> select * from user;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 張三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 謝禮   |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
7 rows in set (0.00 sec)

此時(shí)我們想獲取user表中的用戶有哪些年齡。我們可以使用distinct關(guān)鍵字，應(yīng)用于需要去重的列前面。

mysql> select distinct age from user;
+-----+
| age |
+-----+
|  18 |
|  22 |
|  38 |
|  25 |
|  13 |
|  37 |
+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

這里有一個(gè)問(wèn)題需要注意， distinct關(guān)鍵字去重會(huì)作用于所有的字段，如果distinct關(guān)鍵字后面跟了多個(gè)字段，那么多個(gè)字段的值都不相等才算不重復(fù)。

比如說(shuō)user表中不存在age,name同時(shí)都不重復(fù)的數(shù)據(jù)，此時(shí)distinct關(guān)鍵字并不是沒(méi)生效，而是本身就不存在。

mysql> select distinct age,name from user;
+-----+--------+
| age | name   |
+-----+--------+
|  18 | 李子捌 |
|  22 | 張三   |
|  38 | 李四   |
|  25 | 王五   |
|  13 | 六麻子 |
|  37 | 田七   |
|  18 | 謝禮   |
+-----+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

如果distinct關(guān)鍵字后跟的字段值都不相等，那么distinct關(guān)鍵字仍然能去重。比如李子捌和謝禮的年齡和性別均相等，此時(shí)distinct關(guān)鍵字會(huì)過(guò)濾一條數(shù)據(jù)。

mysql> select distinct age,sex from user;
+-----+-----+
| age | sex |
+-----+-----+
|  18 |   1 |
|  22 |   1 |
|  38 |   1 |
|  25 |   1 |
|  13 |   0 |
|  37 |   1 |
+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

4、limit

前面的查詢會(huì)返回滿足條件的所有記錄，如果我們只需要指定數(shù)量的記錄，可以使用limit關(guān)鍵字限制返回的行；這種場(chǎng)景多用于數(shù)據(jù)分頁(yè)。

limit的取值需大于等于0的整數(shù) ，如果傳入負(fù)數(shù)和小數(shù)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

mysql> select * from user limit 0;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from user limit 1;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

如果limit給定的值大于表的行記錄值，那么將會(huì)返回所有數(shù)據(jù)。比如我們通過(guò)select count(1)查詢user表的記錄數(shù)值，一共7條數(shù)據(jù)，此時(shí)我們傳入8，并不會(huì)報(bào)錯(cuò)，MySQL將會(huì)放回user表中的所有數(shù)據(jù)。

mysql> select count(1) from user;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from user limit 8;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 張三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 謝禮   |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
7 rows in set (0.00 sec)

limit可以跟兩個(gè)參數(shù)分別表示起始值和結(jié)束值，閉區(qū)間（包含起始值和結(jié)束值）。如果跟一個(gè)參數(shù)，則表示結(jié)束值，起始值默認(rèn)為0。注意MySQL數(shù)據(jù)的索引起始值為0。

limit 2 , 4表示查詢第三條數(shù)據(jù)到第五條數(shù)據(jù)，其行號(hào)為2到4。

mysql> select * from user limit 2, 4;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

到此這篇關(guān)于MySQL之select、distinct、limit的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL之select、distinct、limit使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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