VScode搭建OpenCV環(huán)境的詳細(xì)步驟
用vscode來寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容問題,下載這些工具前最好先訪問網(wǎng)站:
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
該網(wǎng)站包含了已經(jīng)編譯過的Opencv庫,不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過程并不會一帆風(fēng)順,需要有折騰的精神)。
該網(wǎng)站還提供了現(xiàn)成的版本兼容信息,點(diǎn)開Configuration可以看到所對應(yīng)的MinGW和CMake版本,下載時就可以據(jù)此選擇合適的MinGW和CMake版本,能減少許多麻煩事。
安裝MinGW-w64
MinGW-w64離線包下載地址:
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
在線包下載會很慢,所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)。
下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置:
添加該路徑到環(huán)境變量,如:
F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin
檢查安裝:
MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序,vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能,因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優(yōu)點(diǎn)就是輕量級,vscode無論在界面、內(nèi)存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來編譯程序,可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學(xué)習(xí)來說,我更喜歡使用vscode。
安裝CMake
CMake下載地址:
要選擇二進(jìn)制文件,即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾:
添加該路徑到環(huán)境變量,如我的配置:F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。
檢查安裝:
打開cmake-gui,后面編譯文件需要用到。
生成MakeFiles
需要去官網(wǎng)下載OpenCV的sources源文件,如果下載太慢,可以找找百度網(wǎng)盤。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2,分別是內(nèi)核和插件,后者不要也沒關(guān)系,只是功能會少。
在操作cmake-gui前,如果沒有翻過墻的話,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因?yàn)閏make-gui會下載一些文件,這些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,許多文件很可能會下載失敗。
打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑),如圖:
點(diǎn)擊Configure,彈出窗口配置如下:
要注意下拉框選擇的是MinGW,不要看岔了。之后點(diǎn)擊Next,選擇MinGW文件中編譯工具如下,最后點(diǎn)擊Finish。
執(zhí)行過程中消息框會出現(xiàn)一堆紅色信息,最后顯示Configure done,是正常的。如果執(zhí)行時中斷,則存在其他問題。在執(zhí)行完后,勾選BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的話),CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib,則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。
再次點(diǎn)擊Configure,這次執(zhí)行完后仍有錯誤如下:
也就是說前面雖然修改了hosts,但是有些文件仍然沒有成功下載,解決的方法就是手動下載它們??梢杂脼g覽器訪問下載鏈接,或者使用迅雷等下載器進(jìn)行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接,比如:
一個個訪問這些鏈接,下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件(下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件)。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件,之后,再次Configure,理論上不會出現(xiàn)紅色的錯誤消息了。然后點(diǎn)擊Generate,正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。
編譯Opencv
CMD到MakeFiles所在文件夾,執(zhí)行minGW32-make命令,或者使用多線程minGW32-make -j 4命令:
如果報錯可查閱下面的網(wǎng)址幫助:
https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/
http://www.dbjr.com.cn/article/171256.htm
一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的,因?yàn)橹熬虲onfigure過,因此回頭再Configure一下花不了太多時間。
如果同時編譯opencv_contrib,可能會報如下錯誤:
查閱了一些資料都沒有收錄該問題,只能去掉擴(kuò)展庫,只編譯核心。
VScode配置
在VScode中安裝C/C++擴(kuò)展,添加以下三個json文件:
launch.json需要配置miDebuggerPath項(xiàng)。
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "opencv3.4.2 debuge", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "args": [], "stopAtEntry": true, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": true, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe", "setupCommands": [ { "description": "為 gdb 啟用整齊打印", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": false } ], "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task" } ] }
c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項(xiàng)和includePath項(xiàng)。
{ "configurations": [ { "name": "win", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv" ], "defines": [], "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "clang-x64" } ], "version": 4 }
tasks.json 需要配置command項(xiàng)、args項(xiàng)和options項(xiàng)。
{ "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "shell", "label": "opencv3.4.2 compile task", "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv", "-I", "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2", ], "options": { "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin" }, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] }
驗(yàn)證程序,Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應(yīng)exe文件。
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main() { Mat img=imread("man.jpg"); imshow("image",img); waitKey(); return 0; }
到此這篇關(guān)于VScode搭建OpenCV環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode搭建OpenCV環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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