VScode搭建OpenCV環(huán)境的詳細(xì)步驟
用vscode來寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容問題,下載這些工具前最好先訪問網(wǎng)站:
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
該網(wǎng)站包含了已經(jīng)編譯過的Opencv庫,不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過程并不會一帆風(fēng)順,需要有折騰的精神)。
該網(wǎng)站還提供了現(xiàn)成的版本兼容信息,點(diǎn)開Configuration可以看到所對應(yīng)的MinGW和CMake版本,下載時(shí)就可以據(jù)此選擇合適的MinGW和CMake版本,能減少許多麻煩事。
安裝MinGW-w64
MinGW-w64離線包下載地址:
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
在線包下載會很慢,所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)?! ?/p>

下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置:

添加該路徑到環(huán)境變量,如:
F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin
檢查安裝:

MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序,vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能,因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優(yōu)點(diǎn)就是輕量級,vscode無論在界面、內(nèi)存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來編譯程序,可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學(xué)習(xí)來說,我更喜歡使用vscode。
安裝CMake
CMake下載地址:
要選擇二進(jìn)制文件,即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾:

添加該路徑到環(huán)境變量,如我的配置:F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。
檢查安裝:

打開cmake-gui,后面編譯文件需要用到。
生成MakeFiles
需要去官網(wǎng)下載OpenCV的sources源文件,如果下載太慢,可以找找百度網(wǎng)盤。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2,分別是內(nèi)核和插件,后者不要也沒關(guān)系,只是功能會少。
在操作cmake-gui前,如果沒有翻過墻的話,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因?yàn)閏make-gui會下載一些文件,這些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,許多文件很可能會下載失敗。
打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑),如圖:

點(diǎn)擊Configure,彈出窗口配置如下:

要注意下拉框選擇的是MinGW,不要看岔了。之后點(diǎn)擊Next,選擇MinGW文件中編譯工具如下,最后點(diǎn)擊Finish。

執(zhí)行過程中消息框會出現(xiàn)一堆紅色信息,最后顯示Configure done,是正常的。如果執(zhí)行時(shí)中斷,則存在其他問題。在執(zhí)行完后,勾選BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的話),CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib,則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。
再次點(diǎn)擊Configure,這次執(zhí)行完后仍有錯(cuò)誤如下:

也就是說前面雖然修改了hosts,但是有些文件仍然沒有成功下載,解決的方法就是手動下載它們??梢杂脼g覽器訪問下載鏈接,或者使用迅雷等下載器進(jìn)行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接,比如:
一個(gè)個(gè)訪問這些鏈接,下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件(下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件)。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件,之后,再次Configure,理論上不會出現(xiàn)紅色的錯(cuò)誤消息了。然后點(diǎn)擊Generate,正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。
編譯Opencv
CMD到MakeFiles所在文件夾,執(zhí)行minGW32-make命令,或者使用多線程minGW32-make -j 4命令:

如果報(bào)錯(cuò)可查閱下面的網(wǎng)址幫助:
https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/
http://www.dbjr.com.cn/article/171256.htm
一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的,因?yàn)橹熬虲onfigure過,因此回頭再Configure一下花不了太多時(shí)間。
如果同時(shí)編譯opencv_contrib,可能會報(bào)如下錯(cuò)誤:

查閱了一些資料都沒有收錄該問題,只能去掉擴(kuò)展庫,只編譯核心。
VScode配置
在VScode中安裝C/C++擴(kuò)展,添加以下三個(gè)json文件:
launch.json需要配置miDebuggerPath項(xiàng)。
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "opencv3.4.2 debuge",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": true,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
"setupCommands": [
{
"description": "為 gdb 啟用整齊打印",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
}
]
}
c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項(xiàng)和includePath項(xiàng)。
{
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"
],
"defines": [],
"compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
tasks.json 需要配置command項(xiàng)、args項(xiàng)和options項(xiàng)。
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"type": "shell",
"label": "opencv3.4.2 compile task",
"command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
],
"options": {
"cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
驗(yàn)證程序,Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應(yīng)exe文件。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img=imread("man.jpg");
imshow("image",img);
waitKey();
return 0;
}
到此這篇關(guān)于VScode搭建OpenCV環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode搭建OpenCV環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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