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SpringBoot整合Redis入門(mén)之緩存數(shù)據(jù)的方法

 更新時(shí)間：2021年11月17日 11:06:39   作者：花傷情猶在  
Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API，下面通過(guò)本文給大家介紹下SpringBoot整合Redis入門(mén)之緩存數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，感興趣的朋友一起看看吧

前言

Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起，Redis的開(kāi)發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開(kāi)始，Redis的開(kāi)發(fā)由Pivotal贊助。

為什么要使用Redis呢？

舉個(gè)例子，假如系統(tǒng)中有2千萬(wàn)用戶信息，用戶信息基本固定，一旦錄入很少變動(dòng)，那么你每次加載所有用戶信息時(shí)，如果都要請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)編譯并執(zhí)行你的查詢語(yǔ)句，這樣效率就會(huì)低下很多，針對(duì)這種信息不經(jīng)常變動(dòng)并且數(shù)據(jù)量。

較大的情況，通常做法，就是把他加入緩存，每次取數(shù)前先去判斷，如果緩存不為空，那么就從緩存取值，如果為空，再去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)，并將數(shù)據(jù)加入緩存，這樣大大提高系統(tǒng)訪問(wèn)效率。

相關(guān)依賴

<!-- springboot版本 -->
<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
	<version>2.2.7.RELEASE</version>
</parent>
<!-- 依賴 -->
<dependencies>
	<!-- redis -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
	</dependency>
	<!-- 通用池 -->
	<dependency>
		<groupId>org.apache.commons</groupId>
		<artifactId>commons-pool2</artifactId>
	</dependency>
	<!-- mysql -->
	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	</dependency>
	<!-- mybatis -->
		<dependency>
		<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
		<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>2.1.1</version>
	</dependency>
	<!-- 通用mapper -->
	<dependency>
		<groupId>tk.mybatis</groupId>
		<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>2.1.5</version>
	</dependency>
	<!-- lombok -->
	<dependency>
		<groupId>org.projectlombok</groupId>
		<artifactId>lombok</artifactId>
	</dependency>
	<!-- test -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

配置

# 端口
server:
  port: 9998
# mysql數(shù)據(jù)源
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbtest?serverTimezone=GMT%2B8
# redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 1000
    jedis:
      pool:
        min-idle: 5
        max-idle: 10
        max-wait: -1
# mybatis
mybatis:
  mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
  type-aliases-package: cn.kgc.entities
#  開(kāi)啟駝峰命名
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
# log
logging:
  level:
    cn.kgc: debug

數(shù)據(jù)庫(kù)

#建表
CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
#插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO `emp` VALUES (1, '張三', 18);
INSERT INTO `emp` VALUES (2, '李四', 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (3, '王五', 22);

實(shí)體類(lèi)

Emp

@Data
@Table(name = "emp")
public class Emp implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
}

RedisConfig

指定Redis序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 指定kv的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }
}

Mapper

Emp的Mapper接口繼承tk的Mapper類(lèi)，泛型為實(shí)體類(lèi)Emp

public interface EmpMapper extends Mapper<Emp> {

}

Service接口

業(yè)務(wù)接口定義add添加和getEmpById根據(jù)id查詢的方法

public interface EmpService {
    public void add(Emp emp);
    public Object getEmpById(Integer id);
}

Service實(shí)現(xiàn)類(lèi)

先查Redis，Redis沒(méi)有數(shù)據(jù)再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中拿數(shù)據(jù)，同時(shí)緩存到Redis中。

@Service
@Slf4j
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private EmpMapper empMapper;

    @Override
    public void add(Emp emp) {
        empMapper.insert(emp);
    }

    @Override
    public  Object getEmpById(Integer id) {
        // 先從緩存獲取數(shù)據(jù)，如果有則直接返回
        //                   如果無(wú)，則查詢mysql,并將數(shù)據(jù)設(shè)置到緩存
        String key = "user:" + id;
        Object userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(userObj == null){
            synchronized (this.getClass()){
                userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if(userObj == null ){
                    log.debug("----> 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)..............");
                    // 查數(shù)據(jù)庫(kù)
                    Emp emp = empMapper.selectByPrimaryKey(id);
                    redisTemplate.opsForValue().set(key,emp);
                    return emp;
                }else{
                    log.debug("----> 查詢緩存(同步代碼塊)>>>>>>>>>>>>>>>>>");
                    return userObj;
                }
            }

        }else{
            log.debug("----> 查詢緩存>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        }
        return userObj;
    }
}

測(cè)試Redis

Redis-Controller

@RestController
public class RedisContoller {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/redis/get/{key}")
    public Object get(@PathVariable("key") String key){
       return  redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @PostMapping("/redis/set/{key}/{value}")
    public Object set(@PathVariable("key") String key,
                      @PathVariable("value") String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
        return "set success";
    }
}

Controller

Redis+MySQL

@RestController
public class EmpController {
    @Autowired
    private EmpService empService;

    @PostMapping("/emp")
    public String addEmp(Emp emp){
        empService.add(emp);
        return "add ok";
    }

    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Object getEmpById(@PathVariable("id") Integer id){
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(200);
        for(int i=0 ;i<500;i++){
            es.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    empService.getEmpById(id);
                }
            });
        }
        return empService.getEmpById(id);
    }
}

到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Redis入門(mén)之緩存數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Redis緩存數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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