SpringBoot整合Redis入門之緩存數據的方法
更新時間：2021年11月17日 11:06:39 作者：花傷情猶在
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API，下面通過本文給大家介紹下SpringBoot整合Redis入門之緩存數據的相關知識，感興趣的朋友一起看看吧
前言
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。
為什么要使用Redis呢？
舉個例子，假如系統(tǒng)中有2千萬用戶信息，用戶信息基本固定，一旦錄入很少變動，那么你每次加載所有用戶信息時，如果都要請求數據庫，數據庫編譯并執(zhí)行你的查詢語句，這樣效率就會低下很多，針對這種信息不經常變動并且數據量。
較大的情況，通常做法，就是把他加入緩存，每次取數前先去判斷，如果緩存不為空，那么就從緩存取值，如果為空，再去請求數據庫，并將數據加入緩存，這樣大大提高系統(tǒng)訪問效率。
相關依賴
<!-- springboot版本 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> </parent> <!-- 依賴 --> <dependencies> <!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 通用池 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- mysql --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <!-- 通用mapper --> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.5</version> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- test --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> </dependencies>
配置
# 端口
server:
port: 9998
# mysql數據源
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbtest?serverTimezone=GMT%2B8
# redis
redis:
host: localhost
port: 6379
timeout: 1000
jedis:
pool:
min-idle: 5
max-idle: 10
max-wait: -1
# mybatis
mybatis:
mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
type-aliases-package: cn.kgc.entities
# 開啟駝峰命名
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
# log
logging:
level:
cn.kgc: debug
數據庫
#建表 CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `age` int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; #插入數據 INSERT INTO `emp` VALUES (1, '張三', 18); INSERT INTO `emp` VALUES (2, '李四', 20); INSERT INTO `emp` VALUES (3, '王五', 22);
實體類
Emp
@Data
@Table(name = "emp")
public class Emp implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
}
RedisConfig
指定Redis序列化方式
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 指定kv的序列化方式
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
Mapper
Emp的Mapper接口繼承tk的Mapper類，泛型為實體類Emp
public interface EmpMapper extends Mapper<Emp> {
}
Service接口
業(yè)務接口定義add添加和getEmpById根據id查詢的方法
public interface EmpService {
public void add(Emp emp);
public Object getEmpById(Integer id);
}
Service實現類
先查Redis，Redis沒有數據再從數據庫中拿數據，同時緩存到Redis中。
@Service
@Slf4j
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
private EmpMapper empMapper;
@Override
public void add(Emp emp) {
empMapper.insert(emp);
}
@Override
public Object getEmpById(Integer id) {
// 先從緩存獲取數據，如果有則直接返回
// 如果無，則查詢mysql,并將數據設置到緩存
String key = "user:" + id;
Object userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(userObj == null){
synchronized (this.getClass()){
userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(userObj == null ){
log.debug("----> 查詢數據庫..............");
// 查數據庫
Emp emp = empMapper.selectByPrimaryKey(id);
redisTemplate.opsForValue().set(key,emp);
return emp;
}else{
log.debug("----> 查詢緩存(同步代碼塊)>>>>>>>>>>>>>>>>>");
return userObj;
}
}
}else{
log.debug("----> 查詢緩存>>>>>>>>>>>>>>>>>");
}
return userObj;
}
}
測試Redis
Redis-Controller
@RestController
public class RedisContoller {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/redis/get/{key}")
public Object get(@PathVariable("key") String key){
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@PostMapping("/redis/set/{key}/{value}")
public Object set(@PathVariable("key") String key,
@PathVariable("value") String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return "set success";
}
}
Controller
Redis+MySQL
@RestController
public class EmpController {
@Autowired
private EmpService empService;
@PostMapping("/emp")
public String addEmp(Emp emp){
empService.add(emp);
return "add ok";
}
@GetMapping("/emp/{id}")
public Object getEmpById(@PathVariable("id") Integer id){
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(200);
for(int i=0 ;i<500;i++){
es.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
empService.getEmpById(id);
}
});
}
return empService.getEmpById(id);
}
}
到此這篇關于SpringBoot整合Redis入門之緩存數據的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot整合Redis緩存數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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