C# Bitmap圖像處理(含增強(qiáng)對(duì)比度的三種方法)
Bitmap類
Bitmap對(duì)象封裝了GDI+中的一個(gè)位圖,此位圖由圖形圖像及其屬性的像素?cái)?shù)據(jù)組成.因此Bitmap是用于處理由像素?cái)?shù)據(jù)定義的圖像的對(duì)象.該類的主要方法和屬性如下:
1. GetPixel方法和SetPixel方法:獲取和設(shè)置一個(gè)圖像的指定像素的顏色.
2. PixelFormat屬性:返回圖像的像素格式.
3. Palette屬性:獲取和設(shè)置圖像所使用的顏色調(diào)色板.
4. Height Width屬性:返回圖像的高度和寬度.
5. LockBits方法和UnlockBits方法:分別鎖定和解鎖系統(tǒng)內(nèi)存中的位圖像素.在基于像素點(diǎn)的圖像處理方法中使用LockBits和UnlockBits是一個(gè)很好的方式,這兩種方法可以使我們指定像素的范圍來(lái)控制位圖的任意一部分,從而消除了通過(guò)循環(huán)對(duì)位圖的像素逐個(gè)進(jìn)行處理,每調(diào)用LockBits之后都應(yīng)該調(diào)用一次UnlockBits.
BitmapData類
BitmapData對(duì)象指定了位圖的屬性
1. Height屬性:被鎖定位圖的高度.
2. Width屬性:被鎖定位圖的寬度.
3. PixelFormat屬性:數(shù)據(jù)的實(shí)際像素格式.
4. Scan0屬性:被鎖定數(shù)組的首字節(jié)地址,如果整個(gè)圖像被鎖定,則是圖像的第一個(gè)字節(jié)地址.
5. Stride屬性:步幅,也稱為掃描寬度.
這里要重點(diǎn)說(shuō)說(shuō)Stride屬性,這個(gè)和Width有什么區(qū)別呢,可以這么說(shuō),如果你的圖片大小也就是圖片字節(jié)是4的整數(shù)倍,那么Stride與Width是相等的,否則Stride就是大于Width的最小4的整數(shù)倍。在處理過(guò)程中,Stride肯定是4的整數(shù)倍,這里是個(gè)坑啊。。。

例1:有一個(gè)一維像素點(diǎn)陣數(shù)組,里面放的是每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,知道寬和高,要轉(zhuǎn)換成bitmap
/// <summary>
/// 像素點(diǎn)陣轉(zhuǎn)換為bitmap
/// </summary>
/// <param name="rawValues">byte[]數(shù)組</param>
/// <param name="width">圖片的寬度</param>
/// <param name="height">圖片的高度</param>
/// <returns>bitmap圖片</returns>
public static Bitmap ToGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);
獲取圖像參數(shù)
//bmpData.Stride = width;
int stride = bmpData.Stride; // 掃描線的寬度
int offset = stride - width; // 顯示寬度與掃描線寬度的間隙
IntPtr iptr = bmpData.Scan0; // 獲取bmpData的內(nèi)存起始位置
int scanBytes = stride * height;// 用stride寬度,表示這是內(nèi)存區(qū)域的大小
下面把原始的顯示大小字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)換為內(nèi)存中實(shí)際存放的字節(jié)數(shù)組
int posScan = 0, posReal = 0;// 分別設(shè)置兩個(gè)位置指針,指向源數(shù)組和目標(biāo)數(shù)組
byte[] pixelValues = new byte[scanBytes]; //為目標(biāo)數(shù)組分配內(nèi)存
for (int x = 0; x < height; x++)
{
下面的循環(huán)節(jié)是模擬行掃描
for (int y = 0; y < width; y++)
{
pixelValues[posScan++] = rawValues[posReal++];
}
posScan += offset; //行掃描結(jié)束,要將目標(biāo)位置指針移過(guò)那段“間隙”
}
用Marshal的Copy方法,將剛才得到的內(nèi)存字節(jié)數(shù)組復(fù)制到BitmapData中
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(pixelValues, 0, iptr, scanBytes);
bmp.UnlockBits(bmpData); // 解鎖內(nèi)存區(qū)域
下面的代碼是為了修改生成位圖的索引表,從偽彩修改為灰度
ColorPalette tempPalette;
using (Bitmap tempBmp = new Bitmap(1, 1, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed))
{
tempPalette = tempBmp.Palette;
}
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
tempPalette.Entries[i] = System.Drawing.Color.FromArgb(i, i, i);
}
bmp.Palette = tempPalette;
算法到此結(jié)束,返回結(jié)果
return bmp;
}
至于24位位圖數(shù)據(jù)其實(shí)就是 一個(gè)像素點(diǎn)有rgb三個(gè)值而已,道理一樣。
例2::根據(jù)圖片得到他的灰度數(shù)組
//8位位圖得到除去文件頭信息的一位灰度數(shù)組 BitmapData bmpData = map.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, map.Width, map.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed); 獲取圖像參數(shù) int stride = bmpData.Stride; // 掃描線的寬度 int offset = stride - map.Width; // 顯示寬度與掃描線寬度的間隙 IntPtr iptr = bmpData.Scan0; // 獲取bmpData的內(nèi)存起始位置 int scanBytes = stride * map.Height;// 用stride寬度,表示這是內(nèi)存區(qū)域的大小 下面把原始的顯示大小字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)換為內(nèi)存中實(shí)際存放的字節(jié)數(shù)組 mapdata = new byte[scanBytes]; //為目標(biāo)數(shù)組分配內(nèi)存 System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(iptr, mapdata, 0, scanBytes); //copy內(nèi)存中數(shù)據(jù)到數(shù)組中
這里對(duì)與bitmapdata的操作方式是ReadOnly
下面的三個(gè)例子分別基于像素(GetPixel和SetPixel)、基于內(nèi)存、基于指針這三種方法增強(qiáng)圖片對(duì)比度。均測(cè)試通過(guò)
運(yùn)行時(shí)間:
1)基于像素:400-600ms
2)基于內(nèi)存:17-18ms
3)基于指針:20-23ms
利用LUT,應(yīng)該可以進(jìn)一步減少運(yùn)行時(shí)間
// 第一種方法:像素提取法。速度慢
public Bitmap MethodBaseOnPixel(Bitmap bitmap,int degree)
{
Color curColor;
int grayR, grayG, grayB;
double Deg = (100.0 + degree) / 100.0;
for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < bitmap.Height; j++)
{
curColor = bitmap.GetPixel(i, j);
grayR =Convert.ToInt32((((curColor.R / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);
grayG = Convert.ToInt32((((curColor.G / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);
grayB = Convert.ToInt32((((curColor.B / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);
if (grayR < 0)
grayR = 0;
else if (grayR > 255)
grayR = 255;
if (grayB < 0)
grayB = 0;
else if (grayB > 255)
grayB = 255;
if (grayG < 0)
grayG = 0;
else if (grayG > 255)
grayG = 255;
bitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(grayR, grayG, grayB));
}
}
return bitmap;
}
// 第二種方法:基于內(nèi)存
public unsafe Bitmap MethodBaseOnMemory(Bitmap bitmap, int degree)
{
if (bitmap == null)
{
return null;
}
double Deg = (100.0 + degree) / 100.0;
int width = bitmap.Width;
int height = bitmap.Height;
int length = height * 3 * width;
byte[] RGB = new byte[length];
BitmapData data = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
System.IntPtr Scan0 = data.Scan0;
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(Scan0, RGB, 0, length);
double gray = 0;
for (int i = 0; i < RGB.Length; i += 3)
{
for (int j = 0; j < 3; j++)
{
gray = (((RGB[i + j] / 255.0 -0.5) * Deg+0.5)) * 255.0;
if (gray > 255)
gray = 255;
if (gray < 0)
gray = 0;
RGB[i + j] = (byte) gray;
}
}
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(RGB, 0, Scan0, length);// 此處Copy是之前Copy的逆操作
bitmap.UnlockBits(data);
return bitmap;
}
}
//第三種方法:基于指針
public unsafe Bitmap MethodBaseOnPtr(Bitmap b, int degree)
{
if (b == null)
{
return null;
}
try
{
double num = 0.0;
double num2 = (100.0 + degree) / 100.0;
num2 *= num2;
int width = b.Width;
int height = b.Height;
BitmapData bitmapdata = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
byte* numPtr = (byte*)bitmapdata.Scan0;
int offset = bitmapdata.Stride - (width * 3);
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int j = 0; j < width; j++)
{
for (int k = 0; k < 3; k++)
{
num = ((((((double)numPtr[k]) / 255.0) - 0.5) * num2) + 0.5) * 255.0;
if (num < 0.0)
{
num = 0.0;
}
if (num > 255.0)
{
num = 255.0;
}
numPtr[k] = (byte)num;
}
numPtr += 3;
}
numPtr += offset;
}
b.UnlockBits(bitmapdata);
return b;
}
catch
{
return b;
}
}
參考:
1. http://blog.csdn.net/jiangxinyu/article/details/6222302 (此博客的代碼中有錯(cuò)誤,精簡(jiǎn)代碼基于內(nèi)存處理的copy順序有問(wèn)題)
2. http://www.pin5i.com/showtopic-20228.html // C# 特效圖片:霧化、浮雕等。
到此這篇關(guān)于C# Bitmap圖像處理(含增強(qiáng)對(duì)比度的三種方法)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C# Bitmap圖像處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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