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C#?異步多線程入門基礎(chǔ)

 更新時(shí)間:2021年11月22日 14:34:09   作者:菜鳥厚非  
今天來談?wù)劗惒蕉嗑€程,做網(wǎng)站服務(wù)的同學(xué)都知道,Web?應(yīng)用是天生的異步多線程,無論做?Winform、WPF、Webform?等,異步多線程的應(yīng)用是非常廣泛的。本篇主要講解一些概念性東西,與一些實(shí)例來入門異步多線程

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進(jìn)程、線程

1. 進(jìn)程

首先了解,什么是線程? 即一個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí),占用資源的綜合是一個(gè)進(jìn)程。Windows 任務(wù)管理器里面可以看到,里面一個(gè)個(gè)都是在運(yùn)行的進(jìn)程。

在這里插入圖片描述

2. 線程

線程是執(zhí)行流的最小單位。線程其實(shí)是看不到的,其實(shí)也可以,例如 Windows 任務(wù)管理器:正在運(yùn)行 272 個(gè)進(jìn)程,272 個(gè)進(jìn)程運(yùn)行了 3909 個(gè)線程,也就是一個(gè)進(jìn)程可以擁有多個(gè)線程。

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分時(shí)、分片

現(xiàn)在有個(gè)怪相,CPU 實(shí)在太快了,內(nèi)存顯卡其他硬件資源其實(shí)都跟不上 CPU 的速度,于是就產(chǎn)生了分片的概念。從微觀角度來講,以前電腦很多都是單核,一時(shí)刻只能執(zhí)行一個(gè)線程,按照這個(gè)道理,為什么我們的計(jì)算機(jī)還可以同時(shí)運(yùn)行許多個(gè)應(yīng)用呢。但從宏觀來說是并發(fā)的,多個(gè)應(yīng)用同時(shí)執(zhí)行,我們既可以掃雷也可以完蜘蛛紙牌還可以聽音樂。這就是分片,分片會(huì)產(chǎn)生一個(gè)上下文,假設(shè)當(dāng)前執(zhí)行掃雷線程,下一個(gè)時(shí)刻執(zhí)行蜘蛛紙牌線程,CPU 會(huì)將掃雷線程上下文保存起來,切換成蜘蛛紙牌線程,這樣進(jìn)行來回調(diào)度,從宏觀來看是并發(fā)的。

這個(gè)補(bǔ)充一點(diǎn)額外知識(shí),多 CPU 多核,本身就可以完成多個(gè)線程的計(jì)算,可以獨(dú)立工作。4核8線程,核就是物理的核,線程是虛擬的核,每個(gè)核可以進(jìn)行分片做并發(fā)的。

同步、異步

我們開發(fā)人員口中常說的同步、異步,其實(shí)是對(duì)方法執(zhí)行的描述。因?yàn)榫幊陶Z言本身是沒有線程的,它只能去向操作系統(tǒng)申請(qǐng)線程,去執(zhí)行代碼。

同步方法,代碼執(zhí)行第一行到最后一行依次執(zhí)行到結(jié)束,完成第一行之后進(jìn)入下第二行直到最后一行,這就是同步,阻塞式的。

異步方法,不會(huì)等待當(dāng)前行執(zhí)行完成,就會(huì)進(jìn)行下一行執(zhí)行代碼,非阻塞式的。

異步、多線程

多線程,就是多個(gè)執(zhí)行流,同時(shí)執(zhí)行。在 C# 中多線程就是多個(gè)并發(fā)的 Thread 開啟多個(gè)線程處理任務(wù),利用的可能是 CPU 的多核,也可能是單核 CPU 分片完成執(zhí)行的任務(wù)。

異步,其實(shí)是硬件式的異步,其實(shí)這個(gè)不太好理解。這里就拿文件寫入來說

多線程情況,線程會(huì)一直從文件寫入開始到結(jié)束,都參與工作這件事,也就是 CPU 會(huì)處理寫文件操作,線程會(huì)一直等待 CPU 向磁盤寫入文件直到完成。

異步情況,線程會(huì)給 CPU 發(fā)個(gè)指令與文件流交個(gè)操作系統(tǒng),線程就可以忙別的事情去了,也就是利用硬件的特性,發(fā)個(gè)指令讓操作系統(tǒng)完成文件寫入,線程去執(zhí)行其他任務(wù),等 CPU 寫完后發(fā)個(gè)指令回來,通知到線程。

有同學(xué)會(huì)問這個(gè)異步怎么寫,其實(shí)在程序中是寫不了這個(gè)的,這是操作系統(tǒng)底層的東西,在 WPF 里面就可以直接調(diào)用。 C# 中常說的異步多線程指的是 ThreadPool、Task ,都是基于 Thread 完成的,只是 C# 語言進(jìn)行了封裝的。

異步多線程效率

說起異步很多人都知道,同步方法慢,異步多線程快,這個(gè)大家心里面都是這么認(rèn)為的。但效率究竟提升了多少呢

我們看下面程序,定義一個(gè)普通方法 Sum 做些 CPU 密集型運(yùn)算,然后在 Main 方法,分別同步與異步,執(zhí)行 Sum 方法。即同樣的任務(wù)使用單線程(主線程)運(yùn)行五次,再使用多線程開啟 5 個(gè)線程,分別執(zhí)行。

public static void Sum(int f)
{
    Console.WriteLine($"第{f}次  start:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
    decimal s = 0;
    for (int i = 0; i < 1000000000; i++)
    {
        s = s + i;
    }
    Console.WriteLine($"第{f}次  end:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
}

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine($"同步 start:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        Sum(i);
    }
    Console.WriteLine($"同步 end:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");

    Console.WriteLine();

    Console.WriteLine($"異步 start:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        Action<int> action = Sum;
        action.BeginInvoke(i,null,null);
    }
    Console.WriteLine($"異步 end:{DateTime.Now.ToLongTimeString()},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");

    Console.ReadKey();
}

在這里插入圖片描述

啟動(dòng)程序,可以看到,同步方法1個(gè)線程執(zhí)行了 2 分 40 秒,異步方法 5 個(gè)線程執(zhí)行了 52 秒,很顯然異步方法快與同步方法四倍多。

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說到這可能有的同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn),同步1個(gè)線程,異步5個(gè)線程,為什么效率不提升五倍呢,不是線性增長(zhǎng)呢?其實(shí),異步效率提升受限于資源限制、上下文切換成本

上面我們說過 CPU 的分時(shí)分片,即使單核也可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)程序,那既要馬兒跑得快,又要馬兒不吃草,怎么可能呢,這就是上下文切換的管理成本。

資源限制,異步效率不高也可能資源不夠。如下,我們啟動(dòng)資源管理器并啟動(dòng)程序,可以看到同步時(shí) CPU 使用的資源并不高執(zhí)行但時(shí)間長(zhǎng),當(dāng)多線程時(shí) CPU 達(dá)到了 100% 但執(zhí)行時(shí)間短,也就是一種資源換時(shí)間策略。

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多線程無序性

因?yàn)橛?jì)算機(jī)的分時(shí)分片,會(huì)使得多線程無序。即啟動(dòng)無序、執(zhí)行無序、結(jié)束無序。

啟動(dòng)無序,線程是操作系統(tǒng)的,C# 并沒有線程,C# 需要向操作系統(tǒng)申請(qǐng)線程,假設(shè)同時(shí)或者有序向向操作系統(tǒng)申請(qǐng)線程,但操作系統(tǒng)并不是按順序給線程,可能后申請(qǐng)的先拿到線程,也可能先申請(qǐng)的后拿到線程。

執(zhí)行無序,程序拿到了操作系統(tǒng)分片的線程后,我們執(zhí)行的任務(wù)運(yùn)氣好了可能后申請(qǐng)的先執(zhí)行,運(yùn)氣差了先申請(qǐng)的后執(zhí)行,都是非常常見的。

結(jié)束無序,這個(gè)受執(zhí)行無序、分時(shí)分片運(yùn)氣、任務(wù)量的影響。開始執(zhí)行無序已經(jīng)說過;分時(shí)分片運(yùn)氣,當(dāng)我的 CPU 執(zhí)行一個(gè)任務(wù),并不是任務(wù)執(zhí)行完了才會(huì)進(jìn)行上下文的切換去執(zhí)行其他任務(wù),而是可以隨時(shí)暫停切換執(zhí)行其他任務(wù)的;任務(wù)量就是,做的任務(wù)多少不同,即使同一時(shí)刻開始執(zhí)行,完成的時(shí)間必然不一樣。

擴(kuò)展

1 . 同一個(gè)線程做相同的事情,耗時(shí)時(shí)間一樣嗎?
答案:不一樣,應(yīng)為CPU是分片的,運(yùn)氣好瘋狂拿時(shí)間片,運(yùn)氣不好十次也拿不到。

異步多線程版本

在 .NET 中隨著時(shí)間的發(fā)展,線程是有許多個(gè)版本的 1.0 Thread、2.0 TthreadPool、3.0 Task、4.0 Parallel 等,每個(gè)版本都是其特點(diǎn),后面我們一一進(jìn)行講解。

以上就是C# 異步多線程入門基礎(chǔ)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C# 異步多線程的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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