OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)標(biāo)定示例詳解
環(huán)境準(zhǔn)備
vs2015+opencv4.10安裝與配置
相機(jī)標(biāo)定
棋盤格圖片
可以自己生成,然后打印到A4紙上。(也可以去TB買一塊,平價(jià)買亞克力板的,不反光買氧化鋁材質(zhì),高精度買陶瓷的)
/** * 生成棋盤格圖片 **/ int generateCalibrationPicture() { //Mat frame = imread("3A4.bmp"); // cols*rows = 630*891 Mat frame(1600, 2580, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); int nc = frame.channels(); int nWidthOfROI = 320; for (int j = 10; j<frame.rows - 10; j++) { uchar* data = frame.ptr<uchar>(j); for (int i = 10; i<(frame.cols - 10)*nc; i += nc) { if ((i / nc / nWidthOfROI + j / nWidthOfROI) % 2) { // bgr data[i / nc*nc + 0] = 255; data[i / nc*nc + 1] = 255; data[i / nc*nc + 2] = 255; } } } imshow("test", frame); //imwrite("3.bmp", frame); waitKey(0); return 0; }
實(shí)時(shí)顯示相機(jī)的畫面
準(zhǔn)備一個(gè)相機(jī),我的是usb相機(jī)(羅技100多的)。
int displayCameraRealTime() { //1.從攝像頭讀入視頻 VideoCapture capture(0); if (!capture.isOpened()) { std::cout << "無(wú)法開(kāi)啟攝像頭!" << std::endl; return -1; } //2.循環(huán)顯示每一幀 while (1) { Mat cam; capture >> cam;//獲取當(dāng)前幀圖像 namedWindow("實(shí)時(shí)相機(jī)畫面", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("實(shí)時(shí)相機(jī)畫面", cam);//顯示當(dāng)前幀圖像 //imwrite(to_string(i) + ".png", cam); waitKey(20);//延時(shí)20ms } }
效果如下圖:
在線標(biāo)定
把打印的棋盤格固定在板子上
/** * 實(shí)時(shí)檢測(cè)角點(diǎn),按鍵保存角點(diǎn)參數(shù),達(dá)到數(shù)量執(zhí)行標(biāo)定并保存標(biāo)定結(jié)果 * @param numBoards 需要幾張標(biāo)定圖片,即獲取幾組角點(diǎn)參數(shù) * @param boardSize 格子尺寸Size 7*4 * @param squareSize 格子尺寸 mm * @param flipHorizontal 是否翻轉(zhuǎn) */ int calibrateCameraRealTime(int numBoards, cv::Size boardSize, float squareSize = 1, int delay = 50, bool flipHorizontal = false);
實(shí)時(shí)顯示相機(jī)畫面,按鍵保存能檢測(cè)到角點(diǎn)的 棋盤格圖片
int saveChessboardImages(cv::Size boardSize, string savePath) { //1.從攝像頭讀入視頻 VideoCapture capture(0); if (!capture.isOpened()) { std::cout << "無(wú)法開(kāi)啟攝像頭!" << std::endl; return -1; } if (savePath != "./") { myMkdir(savePath); } //2.循環(huán)顯示每一幀 while (1) { Mat image0, image; capture >> image0; // 將圖像復(fù)制到image image0.copyTo(image); // 查找標(biāo)定板(不對(duì)稱圓網(wǎng)格板) vector<Point2f> corners; //bool found = findCirclesGrid(image, boardSize, corners, CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID); bool found = findChessboardCorners(image, boardSize, corners, CALIB_CB_FAST_CHECK); // 畫上去 drawChessboardCorners(image, boardSize, corners, found); int action = waitKey(30) & 255; // 判斷動(dòng)作 if (action == ACTION_SPACE) { // 用戶按下了空格 if (found) { // 保存圖片 string imgFileName = savePath + getCurrentTime() + ".png"; imwrite(imgFileName, image0); cout << imgFileName << " saved" << endl; } else { printf("%s\n", "未檢測(cè)到角點(diǎn)"); } } else if (action == ACTION_ESC) { // 用戶按下了ESC break; } cv::imshow("Calibration", image); } cv::destroyAllWindows(); return 1; }
離線標(biāo)定
/** * 離線相機(jī)標(biāo)定 * @param imagePath 標(biāo)定圖片存放路徑 * @param boardSize 格子尺寸Size 7*4 * @param squareSize 格子尺寸 mm */ int calibrateCameraOffLine(string imagePath, const Size boardSize, float squareSize = 1);
畸變矯正
/** * 去畸變 1、本地圖片 2、實(shí)時(shí)相機(jī)圖像 * @param path 標(biāo)定參數(shù)存放路徑 * @param imagePath 需要矯正的圖片 存放路徑 */ int undistortRectifyImage(string paraPath, string imagePath = " ");
矯正效果貌似不明顯
到此這篇關(guān)于OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)標(biāo)定示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 相機(jī)標(biāo)定內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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