OpenCV利用對比度亮度變換實現(xiàn)水印去除

更新時間：2021年11月25日 16:48:46 作者：Color Space

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過圖像修復的方法來去除水印。本文將介紹另一種方法：利用對比度亮度變換去除水印，需要的朋友可以參考一下

導讀

本文主要介紹使用OpenCV亮度/對比度變換來去除圖片水印的實例。

背景介紹

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過圖像修復的方法來去除水印，最終效果也要根據(jù)實際圖像來看(時好時壞)。有些圖像并不適用inpaint方法來去除水印，比如下面的這種包含文本的圖像中的水印，即便提供了水印的mask圖，修復后也會丟失文字信息，這并不是我們想要的。

那么問題來了，上面圖像中的水印該如何去除？有沒有一種通用方法，能很好去除這些水印？答案是：沒有通用方法，只能具體問題具體分析！

實現(xiàn)步驟

仔細觀察上面的圖像并分析文本與水印的像素值不難發(fā)現(xiàn)，圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異：

【1】圖案水印RGB值(取樣值：239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取樣值：215,215,215)

【3】文本RGB值(取樣值：114,112,125)

接下來對圖像做對比度和亮度變換：

result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高對比度*2時水印消失，然后降低亮度做補償：

Python-OpenCV實現(xiàn)代碼：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV實現(xiàn)代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
  Mat src = imread("mark.jpg");
  if (src.empty())
  {
    cout << "src img load failed!" << endl;
    return 1;
  }
  imshow("src", src);
  Mat result = 2.0 * src - 165;
  imshow("result", result);
  waitKey();
  imwrite("result.png", result);
  return 0;
}

運行結果圖：