?SQL注入是一種很簡(jiǎn)單的攻擊手段，但直到今天仍然十分常見。究其原因不外乎：No patch for stupid。為什么這么說，下面就以JAVA為例進(jìn)行說明：

假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在這樣的表：

table user(
id	 varchar(20)	PRIMARY KEY ,		
name     varchar(20)	  	    ,
age	 varchar(20)	  	   );

然后使用JDBC操作表：

private String getNameByUserId(String userId) {
    Connection conn = getConn();//獲得連接
    String sql = "select name from user where id=" + userId;
    PreparedStatement pstmt =  conn.prepareStatement(sql);
    ResultSet rs=pstmt.executeUpdate();
    ......
}

上面的代碼經(jīng)常被一些開發(fā)人員使用。想象這樣的情況，當(dāng)傳入的userId參數(shù)為"3;drop table user;"時(shí)，執(zhí)行的sql語句如下：

select name from user where id=3; drop table user;

數(shù)據(jù)庫(kù)在編譯執(zhí)行之后，刪除了user表。瞧,一個(gè)簡(jiǎn)單的SQL注入攻擊生效了！之所以這樣，是因?yàn)樯厦娴拇a沒有符合編程規(guī)范。

當(dāng)我們按照規(guī)范編程時(shí)，SQL注入就不存在了。這也是避免SQL注入的第一種方式：預(yù)編譯語句，代碼如下：

               Connection conn = getConn();//獲得連接
    	       String sql = "select name from user where id= ?";
    	       PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    	       pstmt.setString(1, userId);
    	       ResultSet rs=pstmt.executeUpdate();
    	       ......

為什么上面的代碼就不存在SQL注入了呢？因?yàn)槭褂昧祟A(yù)編譯語句，預(yù)編譯語句在執(zhí)行時(shí)會(huì)把"select name from user where id= ?"語句事先編譯好，這樣當(dāng)執(zhí)行時(shí)僅僅需要用傳入的參數(shù)替換掉？占位符即可。而對(duì)于第一種不符合規(guī)范的情況，程序會(huì)先生成sql語句，然后帶著用戶傳入的內(nèi)容去編譯，這恰恰是問題所在。

除了使用預(yù)編譯語句之外，還有第二種避免SQL注入攻擊的方式：存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程（Stored Procedure）是一組完成特定功能的SQL語句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶通過調(diào)用存儲(chǔ)過程并給定參數(shù)（如果該存儲(chǔ)過程帶有參數(shù)）就可以執(zhí)行它，也可以避免SQL注入攻擊

               Connection conn = getConn();
    	       stmt = conn.prepareCall("{call name_from_user(?,?)}");  
    	       stmt.setInt(1,2);  
    	       stmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);  
    	       stmt.execute();  
    	       String name= stmt.getString(2); 

上面的代碼中對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)過程如下：

use user;
delimiter //
create  procedure name_from_user(in user_id int,out user_name varchar(20))
begin
	select name into user_name from user where id=user_id;
end
//
delimiter ;

當(dāng)然用戶也可以在前端做字符檢查，這也是一種避免SQL注入的方式：比如對(duì)于上面的userId參數(shù)，用戶檢查到包含分號(hào)就提示錯(cuò)誤。

不過，從最根本的原因看，SQL注入攻擊之所以存在，是因?yàn)?code>app在訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)沒有使用最小權(quán)限。想來也是，大家好像一直都在使用root賬號(hào)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。

那么mybatis是如何避免sql注入攻擊的呢？還是以上面的表user為例：

假設(shè)mapper文件為：

<select id="getNameByUserId" resultType="String">
		SELECT name FROM user where id = #{userId}
</select>

對(duì)應(yīng)的java文件為：

public interface UserMapper{
	String getNameByUserId(@Param("userId") String userId);
}

可以看到輸入的參數(shù)是String類型的userId,當(dāng)我們傳入userId="34;drop table user;"后，打印的語句是這樣的：

select name from user where id = ?

不管輸入何種userID，他的sql語句都是這樣的。這就得益于mybatis在底層實(shí)現(xiàn)時(shí)使用預(yù)編譯語句。數(shù)據(jù)庫(kù)在執(zhí)行該語句時(shí)，直接使用預(yù)編譯的語句，然后用傳入的userId替換占位符？就去運(yùn)行了。不存在先替換占位符？再進(jìn)行編譯的過程，因此SQL注入也就沒有了生存的余地了。

那么mybatis是如何做到sql預(yù)編譯的呢？其實(shí)框架底層使用的正是PreparedStatement類。PreparedStaement類不但能夠避免SQL注入，因?yàn)橐呀?jīng)預(yù)編譯，當(dāng)N次執(zhí)行同一條sql語句時(shí),節(jié)約了(N-1)次的編譯時(shí)間，從而能夠提高效率。

如果將上面的語句改成：

<select id="getNameByUserId" resultType="String">
		SELECT name FROM user where id = ${userId}
</select>

當(dāng)我們輸入userId="34;drop table user;"后，打印的語句是這樣的：

select name from user where id = 34;drop table user;

此時(shí)，mybatis沒有使用預(yù)編譯語句，它會(huì)先進(jìn)行字符串拼接再執(zhí)行編譯，這個(gè)過程正是SQL注入生效的過程。

因此在編寫mybatis的映射語句時(shí)，盡量采用“#{xxx}”這樣的格式。若不得不使用“${xxx}”這樣的參數(shù)，要手工地做好過濾工作，來防止sql注入攻擊。

以上所述是小編給大家介紹的MyBatis如何防止SQL注入，希望對(duì)大家有所幫助。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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