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MySQL?數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表超詳細的基本操作

 更新時間:2022年01月24日 15:55:05   作者:吞吞吐吐大魔王  
這篇文章主要介紹了MySQL?數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的基本操作,下面文章會從創(chuàng)建表的基本語法伊利舉例說明概括全篇數(shù)據(jù)表的基本操作詳情,需要的小伙伴可以參考一下文章的具體內(nèi)容,希望對你有所幫助

前言:

  • 庫名、表名、列名等等不能和關(guān)鍵字相同,如果一定要用關(guān)鍵字為名,則可以通過反引號把名字引起來
  • 對表進行操作之前,要先選中數(shù)據(jù)庫

MySQL 中支持以下幾種注釋:

  • -- 注釋內(nèi)容:單行注釋,要注意 “–” 和注釋內(nèi)容之間需要有空格
  • #注釋內(nèi)容:單行注釋
  • /*注釋內(nèi)容*/:多行注釋

注意:字段或列的注釋可以用屬性 comment 來添加,例如在建表語句中使用

  • SQL 中單引號和雙引號都能表示字符串

1. 查看當前數(shù)據(jù)庫中的表

語法:

show tables;

示例:

2. 創(chuàng)建表

語法:

create table [if not exists] 表名(列名 列類型, 列名 列類型, ..., 列名 列類型);

示例:

3. 查看指定表結(jié)構(gòu)

語法:

desc 表名;

注意:

desc 是 describe 的縮寫,也可以使用 describe 表名 來查看表結(jié)構(gòu)

示例:

4. 刪除表

語法:

drop table [if exists] 表名 [, 表名 ...];

示例:

注意:

刪表操作也是一個極具風險的操作,甚至要比刪庫操作還危險。因為一旦刪除,程序第一時間就掛了,還能及時搶救。但是刪表的話,程序不一定第一時間顯示異常,那么不能及時處理則會出現(xiàn)更大的風險。

5. 往表中新增數(shù)據(jù)

語法:

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, ...,列名n)] values (第一行的:值1, 值2, ...,值n) [, ..., (第n行的:值1, 值2, ...,值n)]

補充:

  • 上述語句列名不寫的話就代表全列都要進行新增數(shù)據(jù)
  • 每行插入的值要與每行要插入的列名的順序一一對應
  • 如果插入時,某列沒有進行插入,這個列就為默認值 NULL

實例1: 全列插入一行

結(jié)果為:

idname
1張三

示例2: 全列插入多行

結(jié)果為:

idname
1張三
2李四
3王五

示例3: 指定某些列來插入

結(jié)果為:

idname
1張三
2李四
3王五
4NULL

注意: 一般認為,一條語句,一次插入多個記錄,效率要比多個語句,每個語句插入一個記錄高的多

我們知道 MySQL 是一個“客戶端—服務器”結(jié)構(gòu)的程序。用戶在客戶端輸入的 SQL 都會通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給服務器,然后由服務器進行具體的操作。下面我們來分析下上述兩者的差別

一條語句,一次插入多個記錄:

多個語句,每個語句插入一個記錄:

又由于計算機對寄存器的訪問速度 >>> 對內(nèi)存的訪問速度 >>> 對IO設(shè)備(網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù),對于計算機來講叫做 IO 操作)的訪問的速度。因此,一般認為,一條語句,一次插入多個記錄,效率要比多個語句,每個語句插入一個記錄高的多

6. 查找表中的數(shù)據(jù)

語法:

selstc [distinct] {* | 列名1 [, ..., 列名n]} from 表名 [where] [order by 列名1 [ASC | DESC] [, ...,[列名n [ASC | DESC]]] limit 

補充:

  • 查詢結(jié)果是一個類似于“表”的結(jié)構(gòu),但這個表是一個“臨時表”,僅僅是在內(nèi)存中存了一下,在打印完之后就沒了,不會持久化存儲。
  • select 不會修改磁盤數(shù)據(jù),尤其是不會影響到服務器的原始磁盤上的數(shù)據(jù)

為了方便下面介紹示例,所以已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建了如下的一個數(shù)據(jù)表:

6.1 全列查詢

示例:

注意:

在生產(chǎn)環(huán)境中,謹慎使用上述語句,因為返回的數(shù)據(jù)可能超大的。如果數(shù)據(jù)很大的話,就可能把服務器的網(wǎng)絡(luò)帶寬吃滿,從而導致服務器無法正常工作。

6.2 指定列查詢

示例:

注意:

指定列的順序不需要按照定義表時的順序查詢

6.3 查詢字段為表達式

示例:

注意:

  • 上述 chinese+math+english 就是一個表達式,結(jié)果就是它們的值相加。但是相加的值不受原來的列的數(shù)據(jù)類型限制
  • 表達式是進行列與列之間的運算,與行無關(guān)
  • 表達式計算不影響原來的數(shù)據(jù),查詢的結(jié)果是一個臨時表

6.4 給某個列指定常量

select 時給某個列指定一個常量,此時常量就會作為一個表達式在每行中出現(xiàn)

示例1:

示例2:

6.5 給查詢的表達式指定別名(as)

示例:

6.6 去重查詢(distinct)

使用關(guān)鍵字 distinct 可以把某列相同的值的記錄給去重

示例1: 針對某個列去重

示例2: 針對多個列去重(要求: distinct 要放在所有列的前面,且當每行的每列的值都有其他行的每列的值都相同時,才視為是一個重復的記錄)

6.7 對查詢結(jié)果進行排序(order by)

如果我們的查詢操作沒有加上 order by,此時查詢出來的結(jié)果順序是未定的??梢栽诓樵冋Z句的表名后面加上 order by 要排序的列名/表達式 [asc | desc] 來進行排序

補充:

  • asc:表示升序(由小到大),不加具體要排序的方式,默認是 asc
  • desc:表示降序(由大到小),是 descending 的縮寫
  • 排序時如果有的值是 NULL,則視其為最小值
  • 支持對多個列進行排序,按要排序的列的順序進行優(yōu)先級排序,排序的列之間用逗號隔開
  • 我們知道很多排序的算法,例如:冒泡、選擇、插入、希爾、堆排、快排、歸并…而這其中歸并排序是最適合 MySQL 進行數(shù)據(jù)排序的,因為 MySQL 的數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的,而對于硬盤的讀寫操作,開銷很大,為了減少讀寫次數(shù),所以要找到對于遍歷次數(shù)更少的排序方法。初次之外由于數(shù)據(jù)量可能很大,內(nèi)存一下不能存儲完全,就可以對每一段進行排序再存入進去。因此歸并排序更加適合 MySQL 對數(shù)據(jù)進行排序

示例1: 對 math 進行升序查詢

示例2: 對 math 進行降序查找

示例3: 使用表達式或者別名進行排序

示例4: 對多個列進行綜合排序,要求在 math 最高的情況下,再排 chinese 更低的

6.8 條件查詢(where)

條件查詢適用很廣,不限于上述幾種用法基礎(chǔ)之上,例如 update、delete 等語句也可以使用。它是通過 where 條件表達式 的形式,去進行一個篩選,相當于遍歷查詢結(jié)果,針對每一個記錄帶入到條件中,將符合條件的記錄保留下來,不符合的則淘汰。

條件表達式可以使用:比較運算符或者邏輯運算符

比較運算符:

邏輯運算符:

運算符說明
and類似于 Java 中的 &&,多個條件都為 true 時,結(jié)果才是 true
or類似于 Java 中的 ||,只要有一個條件為 true,結(jié)果就為 true
not類似于 Java 當中的 ~,條件為 true,結(jié)果則為 false

like 常搭配的通配符:

通配符說明
%表示任意多個字符(包含0個)
_表示任意一個字符

補充:

  • where 條件可以使用表達式,但不能不使用別名
  • and 的優(yōu)先級高于 or
  • and 符號也可以實現(xiàn) between 的功能,但是 between 其實就是 SQL 對這種范圍匹配的一種優(yōu)化
  • 通配符: 即可以使用一個字符去表示其它任意的一個或多個字符,用于模糊搜索
  • 模糊匹配涉及到字符串比較,所以當前列里存的字符串比較長時,性能就會大打折扣
  • 模糊匹配不一定要求列為字符串類型,例如數(shù)值類型也可以,但是語句里面要將 like 后面的模糊搜索的值加引號
  • SQL 中的條件相當于是“過濾器”,而不是“邏輯分支”

示例1:查詢英語不及格的同學及其成績

示例2: 查詢總分小于200的同學及其總成績(下述方法不包含值為 NULL)

示例3: 查詢總分小于200的同學及其總成績,且包含值為 NULL 的同學(為了方便展示,這里我主動新增了值為 null 的同學諸葛亮)

示例4: 查詢語文成績在80到90分之間的同學及其成績

示例5: 查詢數(shù)學成績是 98、73和65的同學和成績

示例6: 查找所有姓孫的同學

示例7: 查找所有名字以德結(jié)尾的同學

示例8: 查詢名字包含悟的同學

示例9: 查找所有姓孫且名字只有兩個字的同學

示例10: 查詢數(shù)學成績有90幾的同學及數(shù)學成績

6.9 分頁查詢(limit)

當查詢結(jié)果很多時,就可以將查詢結(jié)果分為很多頁。

應用場景: 當我們在百度某個東西時,我們發(fā)現(xiàn),搜索的結(jié)果很多,為了不一下子得到這么多數(shù)據(jù),所以就用到了分頁查詢

注意: 當要查詢的數(shù)據(jù)量很大時,其實網(wǎng)絡(luò)開銷是很大的,包括:

  • 數(shù)據(jù)庫服務器磁盤 IO
  • 數(shù)據(jù)庫客戶端到數(shù)據(jù)庫服務器的網(wǎng)絡(luò) IO

因此通過分頁查詢就可以限制一次查詢的結(jié)果數(shù)目,來防止較大的網(wǎng)絡(luò)開銷

示例1:limit n 返回查詢不多于 n 行的結(jié)果(n 表示查詢結(jié)果的最大數(shù)目,默認從行0開始)

示例2:limit m, n 返回查詢從行 m 開始,不多于 n 行的結(jié)果

示例3:limit n offset m 返回查詢從行 m 開始,不多于 n 行的結(jié)果

補充:

檢索出來的第一行為行0,而不是行1,上述示例2和示例3中的 m,代表行 m 或者 第 m+1 行

7. 修改表中的數(shù)據(jù)

語法:

update 表名 set 列名1 = 要修改的值 [, ..., 列名n = 要修改的值] [where 條件] [order by ...] [limit...];
1


補充:

  • update 會正真修改數(shù)據(jù)庫服務器硬盤的數(shù)據(jù)
  • update 中的 =,相當于賦值
  • 如果數(shù)據(jù)結(jié)果為 NULL,在這個基礎(chǔ)上進行運算,結(jié)果還是 NULL

8. 刪除表中的數(shù)據(jù)

語法:

delete from 表名 [where ...] [order by ...] [limit ...]

注意:

  • 刪除操作需要很謹慎
  • delete from 刪表是一條一條刪除的,如果數(shù)據(jù)量很大,刪除的速度就很慢。相比之下,直接刪表速度更快

到此這篇關(guān)于MySQL 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的基本操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)表的基本操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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