C++?STL容器詳解之紅黑樹部分模擬實(shí)現(xiàn)
一、紅黑樹的概念
紅黑樹(Red Black Tree),是在計(jì)算機(jī)科學(xué)中用到的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一種二叉搜索樹,但在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上增加一個(gè)存儲(chǔ)位表示結(jié)點(diǎn)的顏色,可以是Red或Black。 通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個(gè)結(jié)點(diǎn)著色方式的限制,紅黑樹確保沒有一條路徑會(huì)比其他路徑長出倆倍,因而是接近平衡的。

二、紅黑樹的性質(zhì)
1. 每個(gè)結(jié)點(diǎn)不是紅色就是黑色;
2. 根節(jié)點(diǎn)是黑色的;
3. 如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色的,則它的兩個(gè)孩子結(jié)點(diǎn)是黑色的;
4. 對于每個(gè)結(jié)點(diǎn),從該結(jié)點(diǎn)到其所有后代葉結(jié)點(diǎn)的簡單路徑上,均 包含相同數(shù)目的黑色結(jié)點(diǎn);
5. 每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)都是黑色的(此處的葉子結(jié)點(diǎn)指的是空結(jié)點(diǎn));
滿足上面的性質(zhì),紅黑樹就能保證其最長路徑中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)不會(huì)超過最短路徑節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的兩倍。
三、紅黑樹節(jié)點(diǎn)的定義
enum Colour //紅黑樹顏色枚舉
{
RED,
BLACK,
};
template<class K, class V>
struct RBTreeNode //節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體
{
RBTreeNode<K, V>* _left; //左子樹
RBTreeNode<K, V>* _right; //右子樹
RBTreeNode<K, V>* _parent; //父節(jié)點(diǎn)
pair<K, V> _kv;
Colour _col;
RBTreeNode(const pair<K, V>& kv) //構(gòu)造函數(shù)
: _left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _kv(kv)
, _col(RED)
{}
};
插入時(shí)默認(rèn)為紅色節(jié)點(diǎn),因?yàn)榧t色可能會(huì)破壞規(guī)則3,黑色一定會(huì)破壞規(guī)則4,所以默認(rèn)紅色。
四、紅黑樹結(jié)構(gòu)?
為了后續(xù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)式容器簡單,紅黑樹的實(shí)現(xiàn)中增加一個(gè)頭結(jié)點(diǎn),因?yàn)楦?jié)點(diǎn)必須為黑色,為了與根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分,將頭結(jié)點(diǎn)給成黑色,并且讓頭結(jié)點(diǎn)的 parent 域指向紅黑樹的根節(jié)點(diǎn),left域指向紅黑樹中最小的節(jié)點(diǎn),right域指向紅黑樹中最大的節(jié)點(diǎn),如下:

五、 紅黑樹的插入操作
紅黑樹是在二叉搜索樹的基礎(chǔ)上加上其平衡限制條件,因此紅黑樹的插入可分為兩步:
1. 按照二叉搜索的樹規(guī)則插入新節(jié)點(diǎn):
pair<Node*, bool> Insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(kv);
_root->_col = BLACK;
return make_pair(_root, true);
}
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first > kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else if (cur->_kv.first < kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
return make_pair(cur, false);
}
}
Node* newNode = new Node(kv);
newNode->_col = RED;
if (parent->_kv.first > kv.first)
{
parent->_left = newNode;
newNode->_parent = parent;
}
else
{
parent->_right = newNode;
newNode->_parent = parent;
}
cur = newNode;
while (parent && parent->_col == RED) //違反規(guī)則三
{
}
_root->_col = BLACK; //插入結(jié)束再次將根變?yōu)楹?
return make_pair(cur, true);
}
2. 檢測新節(jié)點(diǎn)插入后,紅黑樹的性質(zhì)是否造到破壞
因?yàn)樾鹿?jié)點(diǎn)的默認(rèn)顏色是紅色,因此:如果其雙親節(jié)點(diǎn)的顏色是黑色,沒有違反紅黑樹任何性質(zhì),則不需要調(diào)整;但當(dāng)新插入節(jié)點(diǎn)的雙親節(jié)點(diǎn)顏色為紅色時(shí),就違反了性質(zhì)三不能有連在一起的紅色節(jié)點(diǎn),此時(shí)需要對紅黑樹分情況來討論:
cur為當(dāng)前節(jié)點(diǎn),p為父節(jié)點(diǎn),g為祖父節(jié)點(diǎn),u為叔叔節(jié)點(diǎn)
情況一:cur為紅,p為紅,g為黑,u存在且為紅

如果g是根節(jié)點(diǎn),調(diào)整完成后,需要將g改為黑色,如果g是子樹,g一定有父節(jié)點(diǎn),且如果為紅色呃,繼續(xù)向上調(diào)整。

將p,u改為黑,g改為紅,然后把g當(dāng)成cur,繼續(xù)向上調(diào)整 。
情況二: cur為紅,p為紅,g為黑,u不存在/u為黑

u的情況有兩種:
1.如果u節(jié)點(diǎn)不存在,則cur一定是新插入節(jié)點(diǎn),因?yàn)槿绻鹀ur不是新插入節(jié)點(diǎn),則cur和p一定有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的顏色是黑色,就不滿足性質(zhì)4:每條路徑黑色節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相同。
2.如果u節(jié)點(diǎn)存在,則其一定是黑色的,那么cur節(jié)點(diǎn)原來的顏色一定是黑色的,現(xiàn)在看到其是紅色的原因是因?yàn)閏ur的子樹在調(diào)整的過程中將cur節(jié)點(diǎn)的顏色由黑色改成紅色。
p為g的左孩子,cur為p的左孩子,則進(jìn)行右單旋轉(zhuǎn);
p為g的右孩子,cur為p的右孩子,則進(jìn)行左單旋轉(zhuǎn)。
p變黑,g變紅。
情況三: cur為紅,p為紅,g為黑,u不存在/u為黑


需要進(jìn)行雙旋。
代碼實(shí)現(xiàn):
while (parent && parent->_col == RED) //違反規(guī)則三
{
Node* grandfather = parent->_parent;
if (parent == grandfather->_left) //左半邊
{
Node* uncle = parent->_right;
if (uncle && uncle->_col == red) //情況一
{
uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
cur = grandfather; //迭代
parent = cur->_parent;
}
else //情況2.3
{
if (cur == parent->_left) //單側(cè)
{
RotateR(grandfather);
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
}
else //折
{
RotateL(parent);
RotateR(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break; //黑色數(shù)量無變化,不需要向上
}
}
else // parent == grandfather->_right
{
Node* uncle = parent->_left;
if (uncle && uncle->_col == red) //情況一
{
uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
cur = grandfather; //迭代
parent = cur->_parent;
}
else //情況2.3
{
if (cur == parent->_right) //單側(cè)
{
RotateL(grandfather);
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
}
else //折
{
RotateR(parent);
RotateL(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
}
六、代碼
#pragma once
#include<iostream>
#include<assert.h>
using namespace std;
enum Colour //紅黑樹顏色枚舉
{
RED,
BLACK,
};
template<class K, class V>
struct RBTreeNode //節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體
{
RBTreeNode<K, V>* _left; //左子樹
RBTreeNode<K, V>* _right; //右子樹
RBTreeNode<K, V>* _parent; //父節(jié)點(diǎn)
pair<K, V> _kv;
Colour _col;
RBTreeNode(const pair<K, V>& kv) //構(gòu)造函數(shù)
: _left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _kv(kv)
, _col(RED)
{}
};
template<class K, class V>
class RBTree
{
typedef RBTreeNode<K, V> Node;
private:
Node* _root;
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
Node* parentP = parent->_parent;
if (subLR) //左子樹的右子樹連接到父的右
subLR->_parent = parent;
parent->_left = subLR;
subL->_right = parent;
parent->_parent = subL;
// 如果parent是根節(jié)點(diǎn),根新指向根節(jié)點(diǎn)的指針
if (parent == _root)
{
_root = subL;
subL->_parent = nullptr;
}
else
{
// 如果parent是子樹,可能是其雙親的左子樹,也可能是右子樹
if (parentP->_left == parent)
parentP->_left = subL;
else
parentP->_right = subL;
subL->_parent = parentP;
}
}
void RotateL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subR->_left;
Node* parentP = parent->_parent;
if (subRL)
subRL->_parent = parent;
parent->_right = subRL;
subR->_left = parent;
parent->_parent = subR;
// 如果parent是根節(jié)點(diǎn),根新指向根節(jié)點(diǎn)的指針
if (parent == _root)
{
_root = subR;
subR->_parent = nullptr;
}
else
{
// 如果parent是子樹,可能是其雙親的左子樹,也可能是右子樹
if (parentP->_left == parent)
parentP->_left = subR;
else
parentP->_right = subR;
subR->_parent = parentP;
}
}
void _Destory(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
_Destory(root->_left);
_Destory(root->_right);
delete root;
}
public:
RBTree()
:_root(nullptr)
{}
~RBTree()
{
_Destory(_root);
_root = nullptr;
}
Node* Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first > key)
{
cur = cur->_left;
}
else if (cur->_kv < key)
{
cur = cur->_right;
}
else
{
return cur;
}
}
return nullptr;
}
pair<Node*, bool> Insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(kv);
_root->_col = BLACK;
return make_pair(_root, true);
}
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first > kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else if (cur->_kv.first < kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
return make_pair(cur, false);
}
}
Node* newNode = new Node(kv);
newNode->_col = RED;
if (parent->_kv.first > kv.first)
{
parent->_left = newNode;
newNode->_parent = parent;
}
else
{
parent->_right = newNode;
newNode->_parent = parent;
}
cur = newNode;
while (parent && parent->_col == RED) //違反規(guī)則三
{
Node* grandfather = parent->_parent;
if (parent == grandfather->_left) //左半邊
{
Node* uncle = parent->_right;
if (uncle && uncle->_col == red) //情況一
{
uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
cur = grandfather; //迭代
parent = cur->_parent;
}
else //情況2.3
{
if (cur == parent->_left) //單側(cè)
{
RotateR(grandfather);
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
}
else //折
{
RotateL(parent);
RotateR(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break; //黑色數(shù)量無變化,不需要向上
}
}
else // parent == grandfather->_right
{
Node* uncle = parent->_left;
if (uncle && uncle->_col == red) //情況一
{
uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
cur = grandfather; //迭代
parent = cur->_parent;
}
else //情況2.3
{
if (cur == parent->_right) //單側(cè)
{
RotateL(grandfather);
grandfather->_col = RED;
parent->_col = BLACK;
}
else //折
{
RotateR(parent);
RotateL(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
}
_root->_col = BLACK; //插入結(jié)束再次將根變?yōu)楹?
return make_pair(newNode, true);
}
};
總結(jié)
本文對紅黑樹進(jìn)行了介紹,并對構(gòu)造,插入,查找進(jìn)行了模擬實(shí)現(xiàn)。
以上就是C++ STL容器詳解之紅黑樹部分模擬實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C++ STL紅黑樹實(shí)現(xiàn)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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