一、百度百科

Sentinel 是面向分布式服務架構的高可用流量防護組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護、熱點防護等多個維度來幫助開發(fā)者保障微服務的穩(wěn)定性。

1、Sentinel 特性

豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發(fā)流量控制在系統(tǒng)容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。

完備的實時監(jiān)控：Sentinel 同時提供實時的監(jiān)控功能。您可以在控制臺中看到接入應用的單臺機器秒級數據，甚至 500 臺以下規(guī)模的集群的匯總運行情況。
廣泛的開源生態(tài)：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴并進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規(guī)則管理、適配動態(tài)數據源等。

2、Sentinel 的開源生態(tài)

二、Sentinel 的歷史

2012 年，Sentinel 誕生，主要功能為入口流量控制。

2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集團內部迅速發(fā)展，成為基礎技術模塊，覆蓋了所有的核心場景。Sentinel 也因此積累了大量的流量歸整場景以及生產實踐。

2018 年，Sentinel 開源，并持續(xù)演進。

2019 年，Sentinel 朝著多語言擴展的方向不斷探索，推出C++原生版本，同時針對 Service Mesh 場景也推出了Envoy 集群流量控制支持，以解決 Service Mesh 架構下多語言限流的問題。

2020 年，推出Sentinel Go 版本，繼續(xù)朝著云原生方向演進。

三、Sentinel 基本概念

1、資源

資源是 Sentinel 的關鍵概念。它可以是 Java 應用程序中的任何內容，例如，由應用程序提供的服務，或由應用程序調用的其它應用提供的服務，甚至可以是一段代碼。在接下來的文檔中，我們都會用資源來描述代碼塊。

只要通過 Sentinel API 定義的代碼，就是資源，能夠被 Sentinel 保護起來。大部分情況下，可以使用方法簽名，URL，甚至服務名稱作為資源名來標示資源。

2、規(guī)則

圍繞資源的實時狀態(tài)設定的規(guī)則，可以包括流量控制規(guī)則、熔斷降級規(guī)則以及系統(tǒng)保護規(guī)則。所有規(guī)則可以動態(tài)實時調整。

四、sentinel的優(yōu)勢

友好的控制面板
支持實時監(jiān)控
支持多種限流，比如QPS限流，線程數以及多種限流策略
支持多種降級模式，支持按平均返回時間降級，按多種異常數降級，按異常比例降級等
方便擴展開發(fā)，支持SPI模式對chain進行擴展
支持鏈路的關聯，可以實現按鏈路統(tǒng)計限流，系統(tǒng)保護，熱門資源保護等等

五、Sentinel 功能和設計理念

1、什么是流量控制

流量控制在網絡傳輸中是一個常用的概念，它用于調整網絡包的發(fā)送數據。然而，從系統(tǒng)穩(wěn)定性角度考慮，在處理請求的速度上，也有非常多的講究。任意時間到來的請求往往是隨機不可控的，而系統(tǒng)的處理能力是有限的。我們需要根據系統(tǒng)的處理能力對流量進行控制。Sentinel 作為一個調配器，可以根據需要把隨機的請求調整成合適的形狀，如下圖所示：

2、流量控制設計理念

流量控制有以下幾個角度:

資源的調用關系，例如資源的調用鏈路，資源和資源之間的關系；
運行指標，例如 QPS、線程池、系統(tǒng)負載等；
控制的效果，例如直接限流、冷啟動、排隊等。
Sentinel 的設計理念是讓您自由選擇控制的角度，并進行靈活組合，從而達到想要的效果。

3、什么是熔斷降級

除了流量控制以外，及時對調用鏈路中的不穩(wěn)定因素進行熔斷也是 Sentinel 的使命之一。由于調用關系的復雜性，如果調用鏈路中的某個資源出現了不穩(wěn)定，可能會導致請求發(fā)生堆積，進而導致級聯錯誤。

Sentinel 和 Hystrix 的原則是一致的: 當檢測到調用鏈路中某個資源出現不穩(wěn)定的表現，例如請求響應時間長或異常比例升高的時候，則對這個資源的調用進行限制，讓請求快速失敗，避免影響到其它的資源而導致級聯故障。

這里是引用Hystrix源自Netflix API團隊于2011年開始的彈性工程工作。2012年Hystrix不斷發(fā)展和成熟，Netflix內的許多團隊都采用了它。如今，每天在Netflix執(zhí)行數以千億計的線程隔離和數以千計的信號隔離調用，這大大的提高了運行時間和彈性。

4、熔斷降級設計理念

在限制的手段上，Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一樣的方法。

Hystrix 通過線程池隔離的方式，來對依賴（在 Sentinel 的概念中對應 資源）進行了隔離。這樣做的好處是資源和資源之間做到了最徹底的隔離。缺點是除了增加了線程切換的成本（過多的線程池導致線程數目過多），還需要預先給各個資源做線程池大小的分配，并且對于一些使用了 ThreadLocal 的場景來說會有問題（如 Spring 事務）。

Sentinel 對這個問題采取了兩種手段:

（1）通過并發(fā)線程數進行限制

和資源池隔離的方法不同，Sentinel 通過限制資源并發(fā)線程的數量，來減少不穩(wěn)定資源對其它資源的影響。這樣不但沒有線程切換的損耗，也不需要您預先分配線程池的大小。當某個資源出現不穩(wěn)定的情況下，例如響應時間變長，對資源的直接影響就是會造成線程數的逐步堆積。當線程數在特定資源上堆積到一定的數量之后，對該資源的新請求就會被拒絕。堆積的線程完成任務后才開始繼續(xù)接收請求。

（2）針對慢調用和異常對資源進行降級

除了對并發(fā)線程數進行控制以外，Sentinel 還可以根據響應時間和異常等不穩(wěn)定因素來快速對不穩(wěn)定的調用進行熔斷。當依賴的資源出現響應時間過長后，所有對該資源的訪問都會被直接拒絕，直到過了指定的時間窗口之后才重新漸進式地恢復。

5、系統(tǒng)自適應保護

Sentinel 同時提供系統(tǒng)維度的自適應保護能力。防止雪崩，是系統(tǒng)防護中重要的一環(huán)。當系統(tǒng)負載較高的時候，如果還持續(xù)讓請求進入，可能會導致系統(tǒng)崩潰，無法響應。在集群環(huán)境下，網絡負載均衡會把本應這臺機器承載的流量轉發(fā)到其它的機器上去。如果這個時候其它的機器也處在一個邊緣狀態(tài)的時候，這個增加的流量就會導致這臺機器也崩潰，最后導致整個集群不可用。

針對這個情況，Sentinel 提供了對應的保護機制，讓系統(tǒng)的入口流量和系統(tǒng)的負載達到一個平衡，保證系統(tǒng)在能力范圍之內處理最多的請求。

6、Sentinel 是如何工作的

Sentinel 的主要工作機制如下：

對主流框架提供適配或者顯示的 API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調用鏈路分析。

根據預設的規(guī)則，結合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel 提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則。

Sentinel 提供實時的監(jiān)控系統(tǒng)，方便您快速了解目前系統(tǒng)的狀態(tài)。

7、競品對比

六、SpringBoot整合sentinel

1、加入pom

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    <version>0.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

2、編寫sentinel規(guī)則

@PostConstruct
public void initFlowRules(){
    //1.創(chuàng)建存放限流規(guī)則的集合
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    //2.創(chuàng)建限流規(guī)則
    FlowRule rule = new FlowRule();
    //定義資源，表示sentinel會對這個資源生效
    rule.setResource("helloSentinel");
    //定義限流規(guī)則類型
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    //定義QPS每秒能通過的請求個數
    rule.setCount(2);
    //3.將限流規(guī)則放入集合中
    rules.add(rule);
    //4.加載限流規(guī)則
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

@GetMapping("/helloSentinel")
public String hello(){
    try{
        Entry entry = SphU.entry("helloSentinel");
        return "helloSentinel success.";
    }catch (Exception e){
        log.error(e.getMessage());
        return "helloSentinel error";
    }
}

3、測試

（1）頻率小于1秒兩次時，訪問成功

（2）頻率大于1秒兩次時，由于限流規(guī)則的設立，故失敗

七、springboot整合sentinel dashboard

1、安裝sentinel dashboard

（1）下載jar包

sentinel-1.7.1jar包下載鏈接

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1MSwFNSaE_3gRxe6nsNXNDQ

提取碼: e5j2?

（2）啟動jar包

java -Dserver.port=9000 -jar sentinel-dashboard.jar

2、springboot整合sentinel dashboard

（1）引入pom

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

（2）配置啟動類

-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9000 -Dproject.name=GooReeyProject

（3）通過調用接口，使其在dashboard顯示出來

3、用sentinel dashboard配置流控

（1）注釋掉代碼中的流控設置代碼

（2）用控制臺的配置取代代碼

八、sentinel中其它定義資源的方式

1、拋出異常的方式定義資源

@GetMapping("/helloSentinel")
public String hello(){
    try{
        Entry entry = SphU.entry("helloSentinel");
        return "helloSentinel success.";
    }catch (Exception e){
        log.error(e.getMessage());
        return "helloSentinel error";
    }
}

2、返回布爾值方式定義資源

代碼示例：

@GetMapping("/sentinelBoolean")
public boolean sentinelBoolean(){
    if(SphO.entry("sentinelBoolean")){
        try {
            log.info("sentinelBoolean success.");
            return true;
        }finally {
            SphO.exit();
        }
    }else{
        log.warn("sentinelBoolean error.");
        return false;
    }
}

3、sentinel支持異步調用鏈路的統(tǒng)計

在異步調用中，需要通過SphU.asynvEntry(xxx)方法定義資源，并通常需要在異步的回調函數中調用exit()方法。

代碼編寫：

（1）啟動類加入@EnableAsync注解

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.guor")
@MapperScan("com.guor.management.dao")
@RefreshScope
@EnableAsync
public class ManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ManagementApplication.class, args);
    }
 
}

（3）控制層

@GetMapping("/sentinelAsync")
public void sentinelAsync(){
    AsyncEntry asyncEntry = null;
    try {
        asyncEntry = SphU.asyncEntry("sentinelAsync");
        userService.sentinelAsync();
        log.info("sentinelAsync success.");
    }catch (BlockException e){
        log.error("sentinelAsync error.");
    }finally {
        if(asyncEntry != null){
            asyncEntry.exit();
        }
    }
}

sentinel dashboard未定義時：

sentinel dashboard定義后：流控成功！

4、注解形式定義資源

（1）pom文件

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

（2）配置類

package com.guor.management.config;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect;
 
@Configuration
public class SentinelAspectConfig {
 
    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect(){
        return new SentinelResourceAspect();
    }
}

（3）控制類

@SentinelResource(value = "sentinel_Annotation", blockHandler = "exceptionHandler")
@GetMapping("/annotation")
public String sentinelAnnotation(){
    return "sentinelAnnotation";
}
 
public String exceptionHandler(BlockException e){
    e.printStackTrace();
    return "系統(tǒng)繁忙，請稍后";
}

（4）定義流控規(guī)則

到此這篇關于Spring?Boot整合流控組件Sentinel的文章就介紹到這了,更多相關Spring?Boot流控組件Sentinel內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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