一、百度百科

Sentinel 是面向分布式服務(wù)架構(gòu)的高可用流量防護(hù)組件，主要以流量為切入點(diǎn)，從限流、流量整形、熔斷降級(jí)、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)、熱點(diǎn)防護(hù)等多個(gè)維度來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者保障微服務(wù)的穩(wěn)定性。

1、Sentinel 特性

豐富的應(yīng)用場(chǎng)景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場(chǎng)景，例如秒殺（即突發(fā)流量控制在系統(tǒng)容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實(shí)時(shí)熔斷下游不可用應(yīng)用等。

完備的實(shí)時(shí)監(jiān)控：Sentinel 同時(shí)提供實(shí)時(shí)的監(jiān)控功能。您可以在控制臺(tái)中看到接入應(yīng)用的單臺(tái)機(jī)器秒級(jí)數(shù)據(jù)，甚至 500 臺(tái)以下規(guī)模的集群的匯總運(yùn)行情況。
廣泛的開(kāi)源生態(tài)：Sentinel 提供開(kāi)箱即用的與其它開(kāi)源框架/庫(kù)的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應(yīng)的依賴并進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 擴(kuò)展點(diǎn)：Sentinel 提供簡(jiǎn)單易用、完善的 SPI 擴(kuò)展接口。您可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展接口來(lái)快速地定制邏輯。例如定制規(guī)則管理、適配動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源等。

2、Sentinel 的開(kāi)源生態(tài)

二、Sentinel 的歷史

2012 年，Sentinel 誕生，主要功能為入口流量控制。

2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部迅速發(fā)展，成為基礎(chǔ)技術(shù)模塊，覆蓋了所有的核心場(chǎng)景。Sentinel 也因此積累了大量的流量歸整場(chǎng)景以及生產(chǎn)實(shí)踐。

2018 年，Sentinel 開(kāi)源，并持續(xù)演進(jìn)。

2019 年，Sentinel 朝著多語(yǔ)言擴(kuò)展的方向不斷探索，推出C++原生版本，同時(shí)針對(duì) Service Mesh 場(chǎng)景也推出了Envoy 集群流量控制支持，以解決 Service Mesh 架構(gòu)下多語(yǔ)言限流的問(wèn)題。

2020 年，推出Sentinel Go 版本，繼續(xù)朝著云原生方向演進(jìn)。

三、Sentinel 基本概念

1、資源

資源是 Sentinel 的關(guān)鍵概念。它可以是 Java 應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容，例如，由應(yīng)用程序提供的服務(wù)，或由應(yīng)用程序調(diào)用的其它應(yīng)用提供的服務(wù)，甚至可以是一段代碼。在接下來(lái)的文檔中，我們都會(huì)用資源來(lái)描述代碼塊。

只要通過(guò) Sentinel API 定義的代碼，就是資源，能夠被 Sentinel 保護(hù)起來(lái)。大部分情況下，可以使用方法簽名，URL，甚至服務(wù)名稱作為資源名來(lái)標(biāo)示資源。

2、規(guī)則

圍繞資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)設(shè)定的規(guī)則，可以包括流量控制規(guī)則、熔斷降級(jí)規(guī)則以及系統(tǒng)保護(hù)規(guī)則。所有規(guī)則可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整。

四、sentinel的優(yōu)勢(shì)

友好的控制面板
支持實(shí)時(shí)監(jiān)控
支持多種限流，比如QPS限流，線程數(shù)以及多種限流策略
支持多種降級(jí)模式，支持按平均返回時(shí)間降級(jí)，按多種異常數(shù)降級(jí)，按異常比例降級(jí)等
方便擴(kuò)展開(kāi)發(fā)，支持SPI模式對(duì)chain進(jìn)行擴(kuò)展
支持鏈路的關(guān)聯(lián)，可以實(shí)現(xiàn)按鏈路統(tǒng)計(jì)限流，系統(tǒng)保護(hù)，熱門資源保護(hù)等等

五、Sentinel 功能和設(shè)計(jì)理念

1、什么是流量控制

流量控制在網(wǎng)絡(luò)傳輸中是一個(gè)常用的概念，它用于調(diào)整網(wǎng)絡(luò)包的發(fā)送數(shù)據(jù)。然而，從系統(tǒng)穩(wěn)定性角度考慮，在處理請(qǐng)求的速度上，也有非常多的講究。任意時(shí)間到來(lái)的請(qǐng)求往往是隨機(jī)不可控的，而系統(tǒng)的處理能力是有限的。我們需要根據(jù)系統(tǒng)的處理能力對(duì)流量進(jìn)行控制。Sentinel 作為一個(gè)調(diào)配器，可以根據(jù)需要把隨機(jī)的請(qǐng)求調(diào)整成合適的形狀，如下圖所示：

2、流量控制設(shè)計(jì)理念

流量控制有以下幾個(gè)角度:

資源的調(diào)用關(guān)系，例如資源的調(diào)用鏈路，資源和資源之間的關(guān)系；
運(yùn)行指標(biāo)，例如 QPS、線程池、系統(tǒng)負(fù)載等；
控制的效果，例如直接限流、冷啟動(dòng)、排隊(duì)等。
Sentinel 的設(shè)計(jì)理念是讓您自由選擇控制的角度，并進(jìn)行靈活組合，從而達(dá)到想要的效果。

3、什么是熔斷降級(jí)

除了流量控制以外，及時(shí)對(duì)調(diào)用鏈路中的不穩(wěn)定因素進(jìn)行熔斷也是 Sentinel 的使命之一。由于調(diào)用關(guān)系的復(fù)雜性，如果調(diào)用鏈路中的某個(gè)資源出現(xiàn)了不穩(wěn)定，可能會(huì)導(dǎo)致請(qǐng)求發(fā)生堆積，進(jìn)而導(dǎo)致級(jí)聯(lián)錯(cuò)誤。

Sentinel 和 Hystrix 的原則是一致的: 當(dāng)檢測(cè)到調(diào)用鏈路中某個(gè)資源出現(xiàn)不穩(wěn)定的表現(xiàn)，例如請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)或異常比例升高的時(shí)候，則對(duì)這個(gè)資源的調(diào)用進(jìn)行限制，讓請(qǐng)求快速失敗，避免影響到其它的資源而導(dǎo)致級(jí)聯(lián)故障。

這里是引用Hystrix源自Netflix API團(tuán)隊(duì)于2011年開(kāi)始的彈性工程工作。2012年Hystrix不斷發(fā)展和成熟，Netflix內(nèi)的許多團(tuán)隊(duì)都采用了它。如今，每天在Netflix執(zhí)行數(shù)以千億計(jì)的線程隔離和數(shù)以千計(jì)的信號(hào)隔離調(diào)用，這大大的提高了運(yùn)行時(shí)間和彈性。

4、熔斷降級(jí)設(shè)計(jì)理念

在限制的手段上，Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一樣的方法。

Hystrix 通過(guò)線程池隔離的方式，來(lái)對(duì)依賴（在 Sentinel 的概念中對(duì)應(yīng) 資源）進(jìn)行了隔離。這樣做的好處是資源和資源之間做到了最徹底的隔離。缺點(diǎn)是除了增加了線程切換的成本（過(guò)多的線程池導(dǎo)致線程數(shù)目過(guò)多），還需要預(yù)先給各個(gè)資源做線程池大小的分配，并且對(duì)于一些使用了 ThreadLocal 的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)會(huì)有問(wèn)題（如 Spring 事務(wù)）。

Sentinel 對(duì)這個(gè)問(wèn)題采取了兩種手段:

（1）通過(guò)并發(fā)線程數(shù)進(jìn)行限制

和資源池隔離的方法不同，Sentinel 通過(guò)限制資源并發(fā)線程的數(shù)量，來(lái)減少不穩(wěn)定資源對(duì)其它資源的影響。這樣不但沒(méi)有線程切換的損耗，也不需要您預(yù)先分配線程池的大小。當(dāng)某個(gè)資源出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況下，例如響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)，對(duì)資源的直接影響就是會(huì)造成線程數(shù)的逐步堆積。當(dāng)線程數(shù)在特定資源上堆積到一定的數(shù)量之后，對(duì)該資源的新請(qǐng)求就會(huì)被拒絕。堆積的線程完成任務(wù)后才開(kāi)始繼續(xù)接收請(qǐng)求。

（2）針對(duì)慢調(diào)用和異常對(duì)資源進(jìn)行降級(jí)

除了對(duì)并發(fā)線程數(shù)進(jìn)行控制以外，Sentinel 還可以根據(jù)響應(yīng)時(shí)間和異常等不穩(wěn)定因素來(lái)快速對(duì)不穩(wěn)定的調(diào)用進(jìn)行熔斷。當(dāng)依賴的資源出現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)后，所有對(duì)該資源的訪問(wèn)都會(huì)被直接拒絕，直到過(guò)了指定的時(shí)間窗口之后才重新漸進(jìn)式地恢復(fù)。

5、系統(tǒng)自適應(yīng)保護(hù)

Sentinel 同時(shí)提供系統(tǒng)維度的自適應(yīng)保護(hù)能力。防止雪崩，是系統(tǒng)防護(hù)中重要的一環(huán)。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較高的時(shí)候，如果還持續(xù)讓請(qǐng)求進(jìn)入，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，無(wú)法響應(yīng)。在集群環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡會(huì)把本應(yīng)這臺(tái)機(jī)器承載的流量轉(zhuǎn)發(fā)到其它的機(jī)器上去。如果這個(gè)時(shí)候其它的機(jī)器也處在一個(gè)邊緣狀態(tài)的時(shí)候，這個(gè)增加的流量就會(huì)導(dǎo)致這臺(tái)機(jī)器也崩潰，最后導(dǎo)致整個(gè)集群不可用。

針對(duì)這個(gè)情況，Sentinel 提供了對(duì)應(yīng)的保護(hù)機(jī)制，讓系統(tǒng)的入口流量和系統(tǒng)的負(fù)載達(dá)到一個(gè)平衡，保證系統(tǒng)在能力范圍之內(nèi)處理最多的請(qǐng)求。

6、Sentinel 是如何工作的

Sentinel 的主要工作機(jī)制如下：

對(duì)主流框架提供適配或者顯示的 API，來(lái)定義需要保護(hù)的資源，并提供設(shè)施對(duì)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和調(diào)用鏈路分析。

根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，結(jié)合對(duì)資源的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)流量進(jìn)行控制。同時(shí)，Sentinel 提供開(kāi)放的接口，方便您定義及改變規(guī)則。

Sentinel 提供實(shí)時(shí)的監(jiān)控系統(tǒng)，方便您快速了解目前系統(tǒng)的狀態(tài)。

7、競(jìng)品對(duì)比

六、SpringBoot整合sentinel

1、加入pom

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    <version>0.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

2、編寫(xiě)sentinel規(guī)則

@PostConstruct
public void initFlowRules(){
    //1.創(chuàng)建存放限流規(guī)則的集合
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    //2.創(chuàng)建限流規(guī)則
    FlowRule rule = new FlowRule();
    //定義資源，表示sentinel會(huì)對(duì)這個(gè)資源生效
    rule.setResource("helloSentinel");
    //定義限流規(guī)則類型
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    //定義QPS每秒能通過(guò)的請(qǐng)求個(gè)數(shù)
    rule.setCount(2);
    //3.將限流規(guī)則放入集合中
    rules.add(rule);
    //4.加載限流規(guī)則
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

@GetMapping("/helloSentinel")
public String hello(){
    try{
        Entry entry = SphU.entry("helloSentinel");
        return "helloSentinel success.";
    }catch (Exception e){
        log.error(e.getMessage());
        return "helloSentinel error";
    }
}

3、測(cè)試

（1）頻率小于1秒兩次時(shí)，訪問(wèn)成功

（2）頻率大于1秒兩次時(shí)，由于限流規(guī)則的設(shè)立，故失敗

七、springboot整合sentinel dashboard

1、安裝sentinel dashboard

（1）下載jar包

sentinel-1.7.1jar包下載鏈接

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1MSwFNSaE_3gRxe6nsNXNDQ

提取碼: e5j2?

（2）啟動(dòng)jar包

java -Dserver.port=9000 -jar sentinel-dashboard.jar

2、springboot整合sentinel dashboard

（1）引入pom

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

（2）配置啟動(dòng)類

-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9000 -Dproject.name=GooReeyProject

（3）通過(guò)調(diào)用接口，使其在dashboard顯示出來(lái)

3、用sentinel dashboard配置流控

（1）注釋掉代碼中的流控設(shè)置代碼

（2）用控制臺(tái)的配置取代代碼

八、sentinel中其它定義資源的方式

1、拋出異常的方式定義資源

@GetMapping("/helloSentinel")
public String hello(){
    try{
        Entry entry = SphU.entry("helloSentinel");
        return "helloSentinel success.";
    }catch (Exception e){
        log.error(e.getMessage());
        return "helloSentinel error";
    }
}

2、返回布爾值方式定義資源

代碼示例：

@GetMapping("/sentinelBoolean")
public boolean sentinelBoolean(){
    if(SphO.entry("sentinelBoolean")){
        try {
            log.info("sentinelBoolean success.");
            return true;
        }finally {
            SphO.exit();
        }
    }else{
        log.warn("sentinelBoolean error.");
        return false;
    }
}

3、sentinel支持異步調(diào)用鏈路的統(tǒng)計(jì)

在異步調(diào)用中，需要通過(guò)SphU.asynvEntry(xxx)方法定義資源，并通常需要在異步的回調(diào)函數(shù)中調(diào)用exit()方法。

代碼編寫(xiě)：

（1）啟動(dòng)類加入@EnableAsync注解

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.guor")
@MapperScan("com.guor.management.dao")
@RefreshScope
@EnableAsync
public class ManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ManagementApplication.class, args);
    }
 
}

（3）控制層

@GetMapping("/sentinelAsync")
public void sentinelAsync(){
    AsyncEntry asyncEntry = null;
    try {
        asyncEntry = SphU.asyncEntry("sentinelAsync");
        userService.sentinelAsync();
        log.info("sentinelAsync success.");
    }catch (BlockException e){
        log.error("sentinelAsync error.");
    }finally {
        if(asyncEntry != null){
            asyncEntry.exit();
        }
    }
}

sentinel dashboard未定義時(shí)：

sentinel dashboard定義后：流控成功！

4、注解形式定義資源

（1）pom文件

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

（2）配置類

package com.guor.management.config;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect;
 
@Configuration
public class SentinelAspectConfig {
 
    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect(){
        return new SentinelResourceAspect();
    }
}

（3）控制類

@SentinelResource(value = "sentinel_Annotation", blockHandler = "exceptionHandler")
@GetMapping("/annotation")
public String sentinelAnnotation(){
    return "sentinelAnnotation";
}
 
public String exceptionHandler(BlockException e){
    e.printStackTrace();
    return "系統(tǒng)繁忙，請(qǐng)稍后";
}

（4）定義流控規(guī)則

到此這篇關(guān)于Spring?Boot整合流控組件Sentinel的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring?Boot流控組件Sentinel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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