Redis分布式緩存:微信搶紅包解決方案
一、場景分析
微信搶紅包已經(jīng)在我們生活中很常見的場景了,特別是年底公司開年會(huì)和春節(jié)2個(gè)時(shí)間段,長輩領(lǐng)導(dǎo)都發(fā)紅包,手都點(diǎn)抽筋了,也沒搶到多少。
在這段時(shí)間里,對于單個(gè)群里的單個(gè)紅包,qps也是上千的,對于整個(gè)微信紅包系統(tǒng),高峰的并發(fā)量是上億的。
高峰的搶紅包有3大特點(diǎn):
- 包紅包的人多:也就是創(chuàng)建紅包的任務(wù)比較多,即紅包系統(tǒng)是以單個(gè)紅包的任務(wù)來區(qū)分,特點(diǎn)就是在高峰期紅包任務(wù)多。
- 搶紅包的人更多:當(dāng)你發(fā)紅包出去后,是幾十甚至幾百人來搶你的紅包,即單紅包的請求并發(fā)量大。
- 低延遲:當(dāng)你發(fā)現(xiàn)紅包時(shí),要越快搶到越開心,所以要求搶紅包的響應(yīng)速度要快,一般1秒響應(yīng)。
二、技術(shù)方案
1.包紅包
先把金額拆解為小金額的紅包,例如 總金額1000元,發(fā)10個(gè),用戶在點(diǎn)保存的時(shí)候,就自動(dòng)拆解為10個(gè)隨機(jī)小紅包。
這里的存儲(chǔ)就是個(gè)難題,多個(gè)金額(例如10個(gè)小金額的紅包)如何存儲(chǔ)?
2.搶紅包
高并發(fā)的搶紅包時(shí)核心的關(guān)鍵技術(shù),就是控制各個(gè)小紅包的操作的原子性。
例如 10個(gè)紅包在100人的群里被搶,10個(gè)紅包被搶走一個(gè)的同時(shí)要紅包的庫存減1,即剩下19個(gè)。在整個(gè)過程中搶走一個(gè)和紅包庫存減1個(gè)是一個(gè)原子操作。
list的pop操作彈出一個(gè)元素的同時(shí)會(huì)自動(dòng)從隊(duì)列里面剔除該元素,它是一個(gè)原子性操作。
三、案例實(shí)戰(zhàn)
包紅包
/** * 包紅包的接口 */ @GetMapping(value = "/set") public long setRedpacket(int total, int count) { //拆解紅包 Integer[] packet= this.splitRedPacket(total,count); //為紅包生成全局唯一id long n=this.incrementId(); //采用list存儲(chǔ)紅包 String key=RED_PACKET_KEY+n; this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,packet); //設(shè)置3天過期 this.redisTemplate.expire(key,3, TimeUnit.DAYS); log.info("拆解紅包{}={}",key,packet); return n; }
拆解紅包
/** * 拆解紅包 * 1.紅包金額要被全部拆解完 * 2.紅包金額不能差太離譜 * total 紅包金額 * count 紅包數(shù)量 */ public Integer[] splitRedPacket(int total, int count) { int use = 0; Integer[] array = new Integer[count]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < count; i++) { if (i == count - 1) array[i] = total - use; else { // 紅包隨機(jī)金額浮動(dòng)系數(shù) int avg = (total - use) * 2 / (count - i); array[i] = 1 + random.nextInt(avg - 1); } use = use + array[i]; } return array; }
搶紅包?
/**
* 搶紅包接口
*/
@GetMapping(value = "/rob")
public int rob(long redid,long userid) {
//第一步:驗(yàn)證該用戶是否搶過
Object packet=this.redisTemplate.opsForHash().get(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid));
if(packet==null){
//第二步:從list隊(duì)列,彈出一個(gè)紅包
Object obj=this.redisTemplate.opsForList().leftPop(RED_PACKET_KEY+redid);
if(obj!=null){
//第三步:搶到紅包存起來
this.redisTemplate.opsForHash().put(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid),obj);
log.info("用戶={}搶到{}",userid,obj);
//TODO 異步把數(shù)據(jù)落地到數(shù)據(jù)庫上
return (Integer) obj;
}
//-1 代表搶完
return -1;
}
//-2 代表已搶
return -2;
}
到此這篇關(guān)于Redis分布式緩存:微信搶紅包解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis微信搶紅包內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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