Java學習筆記:關于Java?double類型相加問題
Java double類型相加問題
多個double類型的數(shù)直接相加的時候，可能存在精度誤差.（ 由于計算機算法以及硬件環(huán)境決定只能識別 0 1。計算機默認的計算結果在都在一個指定精度范圍之內，想往深的了解，可以學習數(shù)值分析等）
在金融方面是絕對不允許的，好在java開發(fā)者有這個先見之明。
java.math.*里面提供了BigDecimal類（提供高精度計算的方法）
一、這個時候就要采用BigDecimal函數(shù)進行運算
第一步、建立String類型的數(shù)據(jù)
第二步、創(chuàng)建BigDecimal對象BigDecimal(Double.toString(double))
以下兩種不推薦：
BigDecimal（double）或者BigDecimal(Double.valueOf(double)))
建議： 涉及到精度問題的時候，整個計算過程都是用String類型或者BigDecimal類對象。最后結果根據(jù)需求 在轉過來。
另外該文章提供了一個計算輔助類Java Double相加出現(xiàn)的怪事
急需的話，直接學習、創(chuàng)建該工具類，就可以完成項目了。以下是 加法算法的幾個實現(xiàn)的方法。
new BigDecimal(Double.toString(double)).add(new BigDecimal(Double.toString(double));
/**
* @param b1
* BigDecimal
* @param v2
* double
* @return BigDecimal
* */
public BigDecimal add(BigDecimal b1, double v2) {
// BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
/**
* @param b1
* double
* @param v2
* double
* @return BigDecimal
* */
public BigDecimal add(double v1, double v2) {
BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
/**
* @param b1
* double
* @param v2
* double
* @return double
* */
public double add(double v1, double v2) {
BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.add(b2).doubleValue();
}
二、double 三種加法比較
+，strictfp，BigDecimel
Strictfp —— Java 關鍵字。
可應用于類、接口或方法。
使用 strictfp 關鍵字聲明一個方法時，該方法中所有的float和double表達式都嚴格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754規(guī)范。
嚴格約束意味著所有表達式的結果都必須是 IEEE 754 算法對操作數(shù)預期的結果，以單精度和雙精度格式表示。
public class MathDemo {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
System.err.println("普通 "+ addNormal(12353.21,21334.24,154435.03));
System.err.println("strictfp "+addDouble(12353.21,21334.24,154435.03));
System.err.println("BigDEcimel: "+add(12353.21,21334.24,154435.03));
}
public static double addNormal(double... v1) {
double res = 0;
for (int i = 0; i < v1.length; i++) {
res += v1[i];
}
return res;
}
public static strictfp double addDouble(double... v) {
double res = 0;
for (int i = 0; i < v.length; i++) {
res += v[i];
}
return res;
}
/**
* @param b1
* double
* @param v2
* double
* @return double
*/
public static double add(double... v) {
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v[0]));
for (int i = 1; i < v.length; i++) {
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v[i]));
b=b.add(b2);
}
return b.doubleValue();
}
}
輸入
12353.21,21334.24,154435.03三個類型的數(shù)據(jù)時候
結果：
普通 188122.47999999998
strictfp 188122.47999999998
BigDEcimel: 188122.48輸入
3.21, 4.24,5.03
結果
普通 12.48
strictfp 12.48
BigDEcimel: 12.48輸入：
12353.21,21334.24
結果：
普通 33687.45
strictfp 33687.45
BigDEcimel: 33687.45
結論是：
BigDecimal的算法精度比較好。 其余兩種方法 都存在缺點。至于strictfp 這個關鍵字 是去平臺化影響。比如32為機器和64位機器結果都一樣。 對于精度計算結果影響不大。
附錄：.
//使用double類型創(chuàng)建BigDecimal
public BigDecimal(double val) {
if (Double.isInfinite(val) || Double.isNaN(val))
throw new NumberFormatException("Infinite or NaN");
// Translate the double into sign, exponent and significand, according
// to the formulae in JLS, Section 20.10.22.
long valBits = Double.doubleToLongBits(val);
int sign = ((valBits >> 63)==0 ? 1 : -1);
int exponent = (int) ((valBits >> 52) & 0x7ffL);
long significand = (exponent==0 ? (valBits & ((1L<<52) - 1)) << 1
: (valBits & ((1L<<52) - 1)) | (1L<<52));
exponent -= 1075;
// At this point, val == sign * significand * 2**exponent.
/*
* Special case zero to supress nonterminating normalization
* and bogus scale calculation.
*/
if (significand == 0) {
intVal = BigInteger.ZERO;
intCompact = 0;
precision = 1;
return;
}
// Normalize
while((significand & 1) == 0) { // i.e., significand is even
significand >>= 1;
exponent++;
}
// Calculate intVal and scale
long s = sign * significand;
BigInteger b;
if (exponent < 0) {
b = BigInteger.valueOf(5).pow(-exponent).multiply(s);
scale = -exponent;
} else if (exponent > 0) {
b = BigInteger.valueOf(2).pow(exponent).multiply(s);
} else {
b = BigInteger.valueOf(s);
}
intCompact = compactValFor(b);
intVal = (intCompact != INFLATED) ? null : b;
}
Java double類詳解
Double 類的構造方法
Double 類中的構造方法有如下兩個。
Double(double value)：構造一個新分配的 Double 對象，它表示轉換為 double 類型的參數(shù)。
Double(String s)：構造一個新分配的 Double 對象，它表示 String 參數(shù)所指示的 double 值。
分別使用以上兩個構造方法獲取 Double 對象：
Double double1 = new Double(5.556); // 以 double 類型的變量作為參數(shù)創(chuàng)建 Double 對象
Double double2 = new Double("5.486"); // 以 String 類型的變量作為參數(shù)創(chuàng)建 Double 對象
Double 類的常用方法
如何將字符串 56.7809 轉換為 double 類型的數(shù)值，或者將 double 類型的數(shù)值 56.7809 轉換為對應的字符串呢？
String str = "56.7809"; double num = Double.parseDouble(str); // 將字符串轉換為 double 類型的數(shù)值 double d = 56.7809; String s = Double.toString(d); // 將double類型的數(shù)值轉換為字符串
在將字符串轉換為 double 類型的數(shù)值的過程中，如果字符串中包含非數(shù)值類型的字符，則程序執(zhí)行將出現(xiàn)異常。
Double 類的常用常量
在 Double 類中包含了很多常量，其中較為常用的常量如下。
MAX_VALUE：值為 1.8E308 的常量，它表示 double 類型的最大正有限值的常量。MIN_VALUE：值為 4.9E-324 的常量，它表示 double 類型數(shù)據(jù)能夠保持的最小正非零值的常量。NaN：保存 double 類型的非數(shù)字值的常量。NEGATIVE_INFINITY：保持 double 類型的負無窮大的常量。POSITIVE_INFINITY：保持 double 類型的正無窮大的常量。SIZE：用秦以二進制補碼形式表示 double 值的比特位數(shù)。TYPE：表示基本類型 double 的 Class 實例。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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