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OpenCV輪廓檢測(cè)之boundingRect繪制矩形邊框

 更新時(shí)間:2021年12月15日 14:39:44   作者:翟天保Steven  
在進(jìn)行文本檢測(cè)時(shí),我們常常會(huì)用矩形邊框?qū)z測(cè)到的內(nèi)容框除。這篇文章主要為大家介紹的是OpenCV中能實(shí)現(xiàn)這一效果的函數(shù):boundingRect,感興趣的同學(xué)可以學(xué)習(xí)一下

函數(shù)原型

cv::Rect boundingRect( InputArray array );

參數(shù)說(shuō)明

輸入:InputArray類型的array,輸入灰度圖像或二維點(diǎn)集。

輸出:Rect類型的矩形信息,包括矩形尺寸和位置。

測(cè)試代碼

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main()
{
	cv::Mat src = imread("test.png",0);
	cv::Mat result = src.clone();
	cv::Mat th1;
	// 最大類間差法,也稱大津算法
	threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU);
	// 反相
	th1 = 255 - th1;
	// 確定連通區(qū)輪廓
	std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;  // 創(chuàng)建輪廓容器
	std::vector<cv::Vec4i> 	hierarchy;
	cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point());
	// 遍歷輪廓顯示矩形框
	for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
	{
		cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours[i]));
		cv::rectangle(result, rect, Scalar(255), 1);
	}
 
	imshow("original", src);
	imshow("thresh", th1);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
 
	return 0;
}
 

測(cè)試效果

?

補(bǔ)充

這個(gè)函數(shù)得到的矩形框都是方正的,還有一個(gè)函數(shù)minAreaRect也可以得到最小包圍矩形框,那個(gè)是帶傾斜角度的。

函數(shù)原型

cv::RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

參數(shù)說(shuō)明

輸入:InputArray類型的points,輸入灰度圖像或二維點(diǎn)集。

輸出:RotatedRect類型的旋轉(zhuǎn)矩形信息,即矩形四角點(diǎn)位置。

測(cè)試代碼

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main()
{
	cv::Mat src = imread("test.png",0);
	cv::Mat result = src.clone();
	cv::Mat th1;
	// 最大類間差法,也稱大津算法
	threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU);
	// 反相
	th1 = 255 - th1;
	// 確定連通區(qū)輪廓
	std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;  // 創(chuàng)建輪廓容器
	std::vector<cv::Vec4i> 	hierarchy;
	cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point());
	// 遍歷輪廓顯示矩形框
	for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
	{
		cv::RotatedRect rotatedrect = cv::minAreaRect(cv::Mat(contours[i]));
		// 存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)矩形的四個(gè)點(diǎn)
		cv::Point2f ps[4];
		rotatedrect.points(ps);
		std::vector<std::vector<cv::Point>> tmpContours;    // 創(chuàng)建一個(gè)InputArrayOfArrays 類型的點(diǎn)集
		std::vector<cv::Point> contour;
		for (int i = 0; i != 4; ++i) {
			contour.emplace_back(cv::Point2i(ps[i]));
		}
		// 插入到輪廓容器中
		tmpContours.insert(tmpContours.end(), contour);
		// 繪制輪廓,也就是繪制旋轉(zhuǎn)矩形
		drawContours(result, tmpContours, -1, Scalar(0), 1, 16);  // 填充mask
	}
 
	imshow("original", src);
	imshow("thresh", th1);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
 
	return 0;
}
 

測(cè)試效果:

到此這篇關(guān)于OpenCV輪廓檢測(cè)之boundingRect繪制矩形邊框的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV boundingRect繪制矩形邊框內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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