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利用Redis實現(xiàn)防止接口重復提交功能

 更新時間:2021年12月16日 09:58:31   作者:禿頭哥編程  
大家好,本篇文章主要講的是利用Redis實現(xiàn)防止接口重復提交功能,感興趣的同學趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下,方便下次瀏覽

前言

在劃水摸魚之際,突然聽到有的用戶反映增加了多條一樣的數(shù)據(jù),這用戶立馬就不干了,讓我們要馬上修復,不然就要投訴我們。

在這里插入圖片描述

這下魚也摸不了了,只能去看看發(fā)生了什么事情。據(jù)用戶反映,當時網(wǎng)絡有點卡,所以多點了幾次提交,最后發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了十幾條一樣的數(shù)據(jù)。

只能說現(xiàn)在的人都太心急了,連這幾秒的時間都等不了,慣的。心里吐槽歸吐槽,這問題還是要解決的,不然老板可不慣我。

在這里插入圖片描述

其實想想就知道為啥會這樣,在網(wǎng)絡延遲的時候,用戶多次點擊,最后這幾次請求都發(fā)送到了服務器訪問相關的接口,最后執(zhí)行插入。

既然知道了原因,該如何解決。當時我的第一想法就是用注解 + AOP。通過在自定義注解里定義一些相關的字段,比如過期時間即該時間內(nèi)同一用戶不能重復提交請求。然后把注解按需加在接口上,最后在攔截器里判斷接口上是否有該接口,如果存在則攔截。

解決了這個問題那還需要解決另一個問題,就是怎么判斷當前用戶限定時間內(nèi)訪問了當前接口。其實這個也簡單,可以使用Redis來做,用戶名 + 接口 + 參數(shù)啥的作為唯一鍵,然后這個鍵的過期時間設置為注解里過期字段的值。設置一個過期時間可以讓鍵過期自動釋放,不然如果線程突然歇逼,該接口就一直不能訪問。

在這里插入圖片描述

這樣還需要注意的一個問題是,如果你先去Redis獲取這個鍵,然后判斷這個鍵不存在則設置鍵;存在則說明還沒到訪問時間,返回提示。這個思路是沒錯的,但這樣如果獲取和設置分成兩個操作,就不滿足原子性了,那么在多線程下是會出錯的。所以這樣需要把倆操作變成一個原子操作。

分析好了,就開干。

在這里插入圖片描述

1、自定義注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 防止同時提交注解
 */
@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface NoRepeatCommit {
    // key的過期時間3s
    int expire() default 3;
}

這里為了簡單一點,只定義了一個字段expire,默認值為3,即3s內(nèi)同一用戶不允許重復訪問同一接口。使用的時候也可以傳入自定義的值。

我們只需要在對應的接口上添加該注解即可

@NoRepeatCommit
或者
@NoRepeatCommit(expire = 10)

2、自定義攔截器

自定義好了注解,那就該寫攔截器了。

@Aspect
public class NoRepeatSubmitAspect {
    private static Logger _log = LoggerFactory.getLogger(NoRepeatSubmitAspect.class);
    RedisLock redisLock = new RedisLock();

    @Pointcut("@annotation(com.zheng.common.annotation.NoRepeatCommit)")
    public void point() {}

    @Around("point()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        // 獲取request
        RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        ServletRequestAttributes servletRequestAttributes = (ServletRequestAttributes) requestAttributes;
        HttpServletRequest request = servletRequestAttributes.getRequest();
        HttpServletResponse responese = servletRequestAttributes.getResponse();
        Object result = null;

        String account = (String) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.ACCOUNT);
        User user = (User) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.USER);
        if (StringUtils.isEmpty(account)) {
            return pjp.proceed();
        }

        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        NoRepeatCommit form = method.getAnnotation(NoRepeatCommit.class);

        String sessionId = request.getSession().getId() + "|" + user.getUsername();
        String url = ObjectUtils.toString(request.getRequestURL());
        String pg = request.getMethod();
        String key = account + "_" + sessionId + "_" + url + "_" + pg;
        int expire = form.expire();
        if (expire < 0) {
            expire = 3;
        }

        // 獲取鎖
        boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, key + sessionId, expire);
        // 獲取成功
        if (isSuccess) {
            // 執(zhí)行請求
            result = pjp.proceed();
            int status = responese.getStatus();
            _log.debug("status = {}" + status);
            // 釋放鎖,3s后讓鎖自動釋放,也可以手動釋放
            // redisLock.releaseLock(key, key + sessionId);
            return result;
        } else {
            // 失敗,認為是重復提交的請求
            return new UpmsResult(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT, ValidationError.create(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT.message));
        }
    }
}

攔截器定義的切點是NoRepeatCommit注解,所以被NoRepeatCommit注解標注的接口就會進入該攔截器。這里我使用了account + "_" + sessionId + "_" + url + "_" + pg作為唯一鍵,表示某個用戶訪問某個接口。

這樣比較關鍵的一行是boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, key + sessionId, expire);。可以看看RedisLock這個類。

3、Redis工具類

上面討論過了,獲取鎖和設置鎖需要做成原子操作,不然并發(fā)環(huán)境下會出問題。這里可以使用Redis的SETNX命令。

/**
 * redis分布式鎖實現(xiàn)
 * Lua表達式為了保持數(shù)據(jù)的原子性
 */
public class RedisLock {

    /**
     * redis 鎖成功標識常量
     */
    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "EX";
    private static final String LOCK_SUCCESS= "OK";
    /**
     * 加鎖 Lua 表達式。
     */
    private static final String RELEASE_TRY_LOCK_LUA =
            "if redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end";
    /**
     * 解鎖 Lua 表達式.
     */
    private static final String RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA =
            "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

    /**
     * 加鎖
     * 支持重復,線程安全
     * 既然持有鎖的線程崩潰,也不會發(fā)生死鎖,因為鎖到期會自動釋放
     * @param lockKey    加鎖鍵
     * @param userId     加鎖客戶端唯一標識(采用用戶id, 需要把用戶 id 轉(zhuǎn)換為 String 類型)
     * @param expireTime 鎖過期時間
     * @return OK 如果key被設置了
     */
    public boolean tryLock(String lockKey, String userId, long expireTime) {
        Jedis jedis = JedisUtils.getInstance().getJedis();
        try {
            jedis.select(JedisUtils.index);
            String result = jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
            if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null)
                jedis.close();
        }

        return false;
    }

    /**
     * 解鎖
     * 與 tryLock 相對應,用作釋放鎖
     * 解鎖必須與加鎖是同一人,其他人拿到鎖也不可以解鎖
     *
     * @param lockKey 加鎖鍵
     * @param userId  解鎖客戶端唯一標識(采用用戶id, 需要把用戶 id 轉(zhuǎn)換為 String 類型)
     * @return
     */
    public boolean releaseLock(String lockKey, String userId) {
        Jedis jedis = JedisUtils.getInstance().getJedis();
        try {
            jedis.select(JedisUtils.index);
            Object result = jedis.eval(RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(userId));
            if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null)
                jedis.close();
        }

        return false;
    }
}

在加鎖的時候,我使用了String result = jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);。set方法如下

/* Set the string value as value of the key. The string can't be longer than 1073741824 bytes (1 GB).
Params:
		key –
		value –
		nxxx – NX|XX, NX -- Only set the key if it does not already exist. XX -- Only set the 		key if it already exist.
		expx – EX|PX, expire time units: EX = seconds; PX = milliseconds
		time – expire time in the units of expx
Returns: Status code reply
*/
public String set(final String key, final String value, final String nxxx, final String expx,
      final long time) {
    checkIsInMultiOrPipeline();
    client.set(key, value, nxxx, expx, time);
    return client.getStatusCodeReply();
  }

在key不存在的情況下,才會設置key,設置成功則返回OK。這樣就做到了查詢和設置原子性。

需要注意這里在使用完jedis,需要進行close,不然耗盡連接數(shù)就完蛋了,我不會告訴你我把服務器搞掛了。

在這里插入圖片描述

4、其他想說的

其實做完這三步差不多了,基本夠用。再考慮一些其他情況的話,比如在expire設置的時間內(nèi),我這個接口還沒執(zhí)行完邏輯咋辦呢?

其實我們不用自己在這整破輪子,直接用健壯的輪子不好嗎?比如Redisson,來實現(xiàn)分布式鎖,那么上面的問題就不用考慮了。有看門狗來幫你做,在鍵過期的時候,如果檢查到鍵還被線程持有,那么就會重新設置鍵的過期時間。

到此這篇關于利用Redis實現(xiàn)防止接口重復提交功能的文章就介紹到這了,更多相關Redis防止接口重復提交內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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