EasyC++單獨(dú)編譯
文章轉(zhuǎn)自:微信公眾號:Coder梁(ID:Coder_LT)
聯(lián)合編譯:
在上一篇當(dāng)中,我們編寫好了頭文件coordin.h
,現(xiàn)在我們要完成它的實現(xiàn)
頭文件當(dāng)中只能放一些生命和常量的定義,不能有具體的實現(xiàn)。所以我們要把具體的實現(xiàn)單獨(dú)放入一個cpp文件當(dāng)中。因為我們的頭文件叫做coordin.h
,那么我們與之對應(yīng)的cpp文件自然就叫做coordin.cpp
。
在coordin.h當(dāng)中我們聲明了兩個函數(shù),自然我們就要完成這兩個函數(shù)的實現(xiàn):
#include <cstdio> #include <iostream> #include <cmath> #include "coordin.h" using namespace std; polar rect_to_polar(rect xypos) { polar answer; answer.distance = sqrt(xypos.x * xypos.x + xypos.y * xypos.y); answer.angle = atan2(xypos.y, xypos.x); return answer; } void show_polar(polar dapos) { const double rad_to_deg = 57.29577951; cout << "distance = " << dapos.distance; cout << ", angle = " << dapos.angle * rad_to_deg; cout << " degress" << endl; }
這兩個函數(shù)一個完成的是直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換,還有一個是極坐標(biāo)的輸出,輸出的時候還包括了一個弧度到角度的轉(zhuǎn)化。
最后我們再來看main函數(shù):
#include "coordin.h" using namespace std; int main() { rect rplace; polar pplace; while (cin >> rplace.x >> rplace.y) { pplace = rect_to_polar(rplace); show_polar(pplace); } }
這里有一個小細(xì)節(jié),我們在引入coordin.h
的時候使用的是雙引號,而不是<>符號。因為如果使用的是尖括號,那么C++編譯器將在存儲標(biāo)準(zhǔn)頭文件的文件系統(tǒng)當(dāng)中去查找這個頭文件,如果是雙引號則會在當(dāng)前目錄或源代碼目錄查找。
還有雖然我們用到的函數(shù)實現(xiàn)是在coordin.cpp
當(dāng)中實現(xiàn)的,但我們并不需要將它include
進(jìn)來。而是在之后編譯的時候連接進(jìn)來。
現(xiàn)在我們的代碼都已經(jīng)寫好了,但是我們有兩個cpp文件,要怎么編譯運(yùn)行呢?
我們可以使用g++ -c
命令,將cpp代碼編譯成目標(biāo)代碼。
g++ -o coordin.cpp
編譯之后,我們將會得到一個coordin.o文件,我們再繼續(xù)編譯main.cpp文件:
g++ -o main.cpp
這樣我們就得到了兩個.o文件,
我們需要把這兩個.o文件連接到一起編程一個可執(zhí)行文件:
g++ coordin.o main.o -o cur
當(dāng)然,我們也可以把main.cpp的編譯和連接步驟合并在一起:
g++ main.cpp coordin.o -o cur
我們單獨(dú)對每個文件編譯的好處是,比如當(dāng)我們只需要改動main.cpp
的時候,coordin.cpp
文件可以不用再編譯,從而節(jié)省編譯運(yùn)行的時間。我們都知道,大型的C++項目的編譯是非常耗時的。
當(dāng)然大型項目當(dāng)中,我們一般也不會手動編譯項目,而會使用例如make
等一些自動編譯腳本。
到此這篇關(guān)于EasyC++單獨(dú)編譯的文章就介紹到這了,更多相關(guān)EasyC++單獨(dú)編譯內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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