欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Spring?Cache?集成?Caffeine實現(xiàn)項目緩存的示例

 更新時間：2021年12月24日 10:56:12   作者：Simon西蒙  
本文主要介紹了Spring?Cache?集成?Caffeine實現(xiàn)項目緩存的示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

一、前言

Spring Cache本身是Spring框架中一個緩存體系的抽象實現(xiàn)，本身不具備緩存能力，需要配合具體的緩存實現(xiàn)來完成，如Ehcache、Caffeine、Guava、Redis等。

二、緩存注解

  • @EnableCaching：開啟緩存功能
  • @Cacheable：定義緩存，用于觸發(fā)緩存
  • @CachePut：定義更新緩存，觸發(fā)緩存更新
  • @CacheEvict：定義清楚緩存，觸發(fā)緩存清除
  • @Caching：組合定義多種緩存功能
  • @CacheConfig：定義公共設(shè)置，位于class之上

三、實戰(zhàn)操作

我選擇使用目前最受歡迎的Caffeine來作為具體的緩存實現(xiàn)方式，下面是一個demo：

1、依賴引入

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.8.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2、yaml配置

spring:
  cache:
    cache-names: USER
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=5s
    type: caffeine

Caffeine配置說明

  • initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小
  • maximumSize=[long]: 緩存的最大條數(shù)
  • maximumWeight=[long]: 緩存的最大權(quán)重
  • expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經(jīng)過固定時間過期
  • expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經(jīng)過固定時間過期
  • refreshAfterWrite=[duration]: 創(chuàng)建緩存或者最近一次更新緩存后經(jīng)過固定的時間間隔，刷新緩存
  • weakKeys: 打開key的弱引用
  • weakValues：打開value的弱引用
  • softValues：打開value的軟引用
  • recordStats：開發(fā)統(tǒng)計功能

注意

  • expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時，以expireAfterWrite為準。
  • maximumSize和maximumWeight不可以同時使用
  • weakValues和softValues不可以同時使用

3、開啟緩存

4、模擬方法

service層

@Service
@Slf4j
public class CaffeineService {

    public static Map<String, String> map = new HashMap<>();

    static {
        map.put("1", "zhangsan");
        map.put("2", "lisi");
        map.put("3", "wangwu");
    }

    @Cacheable(value = "USER", key = "#id")
    public String getUser(String id) {
        log.info("getUser() run......");
        return map.get(id);
    }

    @CachePut(value = "USER", key = "#id")
    public String updateUser(String id, String name) {
        log.info("updateUser() run......");
        map.put(id, name);
        return map.toString();
    }

    @CacheEvict(value = "USER", key = "#id")
    public String delUser(String id) {
        log.info("delUser() run......");
        map.remove(id);
        return map.toString();
    }

}

controller層

@RestController
@RequestMapping("/cache")
@Slf4j
public class CaffeineController {

    @Autowired
    private CaffeineService caffeineService;

    @GetMapping("/user/{id}")
    public String getUser(@PathVariable String id) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        String res = caffeineService.getUser(id);
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("查詢耗時：" + (end - start));
        return res;
    }

    @GetMapping("/user/{id}/{name}")
    public String updateUser(@PathVariable String id, @PathVariable String name) {
        return caffeineService.updateUser(id, name);
    }

    @DeleteMapping("/user/{id}")
    public String delUser(@PathVariable String id) {
        return caffeineService.delUser(id);
    }
}

5、測試

第一次查詢：


第二次查詢：


查詢耗時明顯小于第一次查詢，因為第二次直接返回緩存，速度提升。

執(zhí)行更新后再查詢：
會使緩存失效。會重新執(zhí)行查詢方法查詢


執(zhí)行刪除后再查詢：
會使緩存失效。會重新執(zhí)行查詢方法查詢

6、改造

上述通過yaml文件配置的方式不夠靈活，無法實現(xiàn)多種緩存策略，所以現(xiàn)在一般使用javaconfig的形式進行配置。

下面是示例代碼：

@Configuration
public class CaffeineConfig {

    @Bean
    public CacheManager caffeineCacheManager() {
        SimpleCacheManager simpleCacheManager = new SimpleCacheManager();
        List<CaffeineCache> caffeineCaches = new ArrayList<>();
        for (CacheType cacheType : CacheType.values()) {
            caffeineCaches.add(new CaffeineCache(cacheType.name(),
                    Caffeine.newBuilder()
                            .expireAfterWrite(cacheType.getExpires(), TimeUnit.SECONDS)
                            .build()));
        }
        simpleCacheManager.setCaches(caffeineCaches);
        return simpleCacheManager;
    }
}

public enum CacheType {

    USER(5),
    TENANT(20);

    private int expires;

    CacheType(int expires) {
        this.expires = expires;
    }

    public int getExpires() {
        return expires;
    }

}

這樣我們就能對USER設(shè)置5秒消防時間，對TENANT設(shè)置20秒消亡時間，在實際項目中這種方式更加的靈活。

到此這篇關(guān)于Spring Cache 集成 Caffeine實現(xiàn)項目緩存的示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Cache Caffeine緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

最新評論