spring的Cache注解和redis的區(qū)別說(shuō)明
spring Cache注解和redis區(qū)別
1.不支持TTL
即不能設(shè)置過(guò)期時(shí)間 expires time,SpringCache 認(rèn)為這是各個(gè)Cache實(shí)現(xiàn)自己去完成的事情,有方案但是只能設(shè)置統(tǒng)一的過(guò)期時(shí)間,明顯不夠靈活。
2.內(nèi)部調(diào)用
非 public 方法上使用注解,會(huì)導(dǎo)致緩存無(wú)效。內(nèi)部調(diào)用方法的時(shí)候不會(huì)調(diào)用cache方法。
由于 SpringCache 是基于 Spring AOP 的動(dòng)態(tài)代理實(shí)現(xiàn),由于代理本身的問(wèn)題,當(dāng)同一個(gè)類(lèi)中調(diào)用另一個(gè)方法,會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)方法的緩存不能使用,這個(gè)在編碼上需要注意,避免在同一個(gè)類(lèi)中這樣調(diào)用。如果非要這樣做,可以通過(guò)再次代理調(diào)用,如 ((Category)AopContext.currentProxy()).get(category) 這樣避免緩存無(wú)效。
3.key的問(wèn)題
在清除緩存的時(shí)候,無(wú)法指定多個(gè)緩存塊,同時(shí)清除多個(gè)緩存的key。
Spring Cache注解+redis整合及遇到的坑
背景:項(xiàng)目經(jīng)理讓我做緩存,我心想不是有redis嗎?他說(shuō)你把Spring Cache注解結(jié)合進(jìn)來(lái),我只好硬著頭皮來(lái)做。
先介紹Spring Cache注解
從3.1開(kāi)始,Spring引入了對(duì)Cache的支持。其使用方法和原理都類(lèi)似于Spring對(duì)事務(wù)管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是這樣的:當(dāng)我們?cè)谡{(diào)用一個(gè)緩存方法時(shí)會(huì)把該方法參數(shù)和返回結(jié)果作為一個(gè)鍵值對(duì)存放在緩存中,等到下次利用同樣的參數(shù)來(lái)調(diào)用該方法時(shí)將不再執(zhí)行該方法,而是直接從緩存中獲取結(jié)果進(jìn)行返回。所以在使用Spring Cache的時(shí)候我們要保證我們緩存的方法對(duì)于相同的方法參數(shù)要有相同的返回結(jié)果。
Spring為我們提供了幾個(gè)注解來(lái)支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable標(biāo)記的方法在執(zhí)行后Spring Cache將緩存其返回結(jié)果,而使用@CacheEvict標(biāo)記的方法會(huì)在方法執(zhí)行前或者執(zhí)行后移除Spring Cache中的某些元素。下面我們將來(lái)詳細(xì)介紹一下Spring基于注解對(duì)Cache的支持所提供的幾個(gè)注解。
根據(jù)項(xiàng)目情況只用到@Cacheable,這里面一共有幾個(gè)常用的參數(shù),一個(gè)是value,這一定必須指定其表示當(dāng)前方法的返回值是會(huì)被緩存在哪個(gè)Cache上的,對(duì)應(yīng)Cache的名稱(chēng)。其可以是一個(gè)Cache也可以是多個(gè)Cache,當(dāng)需要指定多個(gè)Cache時(shí)其是一個(gè)數(shù)組。
還有就是key,key屬性是用來(lái)指定Spring緩存方法的返回結(jié)果時(shí)對(duì)應(yīng)的key的。該屬性支持SpringEL表達(dá)式。當(dāng)我們沒(méi)有指定該屬性時(shí),Spring將使用默認(rèn)策略生成key。
我們這里先來(lái)看看自定義策略,至于默認(rèn)策略會(huì)在后文單獨(dú)介紹自定義策略是指我們可以通過(guò)Spring的EL表達(dá)式來(lái)指定我們的key。
這里的EL表達(dá)式可以使用方法參數(shù)及它們對(duì)應(yīng)的屬性。使用方法參數(shù)時(shí)我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。最后一個(gè)就是condition,有的時(shí)候我們可能并不希望緩存一個(gè)方法所有的返回結(jié)果。通過(guò)condition屬性可以實(shí)現(xiàn)這一功能。condition屬性默認(rèn)為空,表示將緩存所有的調(diào)用情形。
其值是通過(guò)SpringEL表達(dá)式來(lái)指定的,當(dāng)為true時(shí)表示進(jìn)行緩存處理;當(dāng)為false時(shí)表示不進(jìn)行緩存處理,即每次調(diào)用該方法時(shí)該方法都會(huì)執(zhí)行一次。還有幾個(gè)別的注解@CacheEvict,@CachePut,基本跟@Cacheable一樣只是作用不一樣換湯不換藥。
當(dāng)你看到這的時(shí)候我相信你,你已經(jīng)對(duì)Spring緩存注解了解的很多了。下面就來(lái)配置Spring注解與Redis來(lái)整合。(本人不做配置Redis)
配置Spring注解與Redis整合
先導(dǎo)入jar包
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency>
我們?cè)赟pring-config.xml中來(lái)配置
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd" <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> //這句話一定要加上,要不注解不管用
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager"> <property name="caches"> <set> <bean class="com.zswy.mkedu.utils.RedisCache"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> <!--name一定要與你注解那個(gè)方法中value一樣,否則找不到--> <property name="name" value="courseCache" /> </bean> </set> </property> </bean>
來(lái)寫(xiě)RedisCache這個(gè)類(lèi),讓其實(shí)現(xiàn)Cache接口
public class RedisCache implements Cache{ private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private String name; public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() { return redisTemplate; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getName() { return this.name; } public Object getNativeCache() { return this.redisTemplate; } public ValueWrapper get(Object key) { final String keyf = (String) key; Object object = null; object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] key = keyf.getBytes(); byte[] t = name.getBytes(); byte[] value = connection.hGet(t, key); if (value == null) { return null; } return toObject(value); } }); ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null); return obj; } public <T> T get(Object o, Class<T> aClass) { return null; } public void put(Object key, Object value) { final String keyf = (String) key; final Object valuef = value; final long liveTime = 86400; redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] keyb = keyf.getBytes(); byte[] valueb = toByteArray(valuef); byte[] t = name.getBytes(); connection.hSet(t, keyb, valueb); if (liveTime > 0) { connection.expire(keyb, liveTime); } return 1L; } }); } private byte[] toByteArray(Object obj) { byte[] bytes = null; ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); try { ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(obj); oos.flush(); bytes = bos.toByteArray(); oos.close(); bos.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } return bytes; } private Object toObject(byte[] bytes) { Object obj = null; try { ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis); obj = ois.readObject(); ois.close(); bis.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException ex) { ex.printStackTrace(); } return obj; } public ValueWrapper putIfAbsent(Object o, Object o1) { return null; } public void evict(Object key) { final String keyf = (String) key; redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.hDel(name.getBytes(), keyf.getBytes()); } }); } public void clear() { // 清楚緩存,需要根據(jù)Cache的name屬性,在redis中模糊查詢(xún)相關(guān)key值的集合,并全部刪除 redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] t = name.getBytes(); Set<byte[]> fields = connection.hKeys(t); for (byte[] bs : fields) { connection.hDel(t, bs); } return "ok"; } }); } }
開(kāi)始使用注解,我是把其作用在倒dao層中
注意:這有一個(gè)坑:一般我們都是三層架構(gòu),service層調(diào)dao層,我一開(kāi)始把注解加到Service實(shí)現(xiàn)層,運(yùn)行的時(shí)候Cache機(jī)制不觸發(fā)。我開(kāi)始大量百度,查書(shū),最后發(fā)現(xiàn)根本不會(huì)觸發(fā),因?yàn)镾pring把實(shí)現(xiàn)類(lèi)裝載成為Bean的時(shí)候,會(huì)用代理包裝一下,所以從Spring Bean的角度看,只有接口里面的方法是可見(jiàn)的,其它的都隱藏了,自然課看不到實(shí)現(xiàn)類(lèi)里面的非接口方法,最后我把注解放到dao層上
這里的key我使用的方法名,一般會(huì)使用參數(shù)的屬性,value就是上文在配置文件里配置的name。這樣所有的配置都配好了
運(yùn)行結(jié)果
這個(gè)就是我們存的key
第二個(gè)坑就是,你的實(shí)體類(lèi)一定要序列化 實(shí)現(xiàn)Serializable,否則就報(bào)空指針異常。這個(gè)一定要記住
key的生成策略
鍵的生成策略有兩種,一種是默認(rèn)策略,一種是自定義策略。
默認(rèn)策略:
默認(rèn)的key是通過(guò)KeyGenerator生成的,其默認(rèn)策略如下:
1.如果方法沒(méi)有參數(shù),則使用0作為key;
2.如果只有一個(gè)參數(shù)的話則使用該參數(shù)作為key;
3.如果參數(shù)多于一個(gè)則使用所有參數(shù)的hashcode作為key;
自定義策略:
自定義策略是指我們通過(guò)Spring的EL表達(dá)式來(lái)指定我們的key。這里的EL表達(dá)式可以使用參數(shù)以及它們對(duì)應(yīng)的屬性。使用方法參數(shù)時(shí)我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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