使用SpringCache加Redis做緩存

更新時(shí)間：2021年12月31日 11:01:39 作者：愛(ài)敲代碼的Jerry

這篇文章主要介紹了使用SpringCache加Redis做緩存方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Redis + SpringCache

1. 添加依賴

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

2. 使用配置類(lèi)注入相關(guān)組件

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問(wèn)題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解決亂碼的問(wèn)題）,過(guò)期時(shí)間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

3. 使用以下注解

@Cacheable：根據(jù)方法對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行緩存，下次請(qǐng)求時(shí)，如果緩存存在，則直接讀取緩存數(shù)據(jù)返回，如果緩存不存在，則執(zhí)行方法，并把返回結(jié)果存入緩存，一般用在查詢方法上
@CachePut：每次都會(huì)執(zhí)行方法，并將結(jié)果存入緩存，其他方法可以直接讀取，一般用在新增方法上
@CacheEvict：會(huì)清除指定的緩存，一般用在更新或刪除方法上

注解1和2的屬性

注解屬性	作用
value	必填，緩存名，指定命名空間
cacheNames	和value類(lèi)似
key	可選，可以用spEL自定義key

注解3多出兩個(gè)

注解屬性	作用
allEntries	如果指定為true，方法調(diào)用將清空所有緩存
beforeInvocation	是否在方法執(zhí)前清空，默認(rèn)為false

4. 配置

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000

5. 存儲(chǔ)格式

value + "::" + key 的格式

例如：

@Cacheable(value = "space", key = "'key'")

緩存的鍵就是：

space::key

6. 注意點(diǎn)

key中如果是字符串需要加單引號(hào)，如果是spEL則不需要

Redis做緩存和SpringCache緩存

記錄一下Redis做緩存和SpringCache緩存的區(qū)別

1.Redis做緩存的話，相當(dāng)于是一個(gè)第三方緩存，所以項(xiàng)目重啟之后緩存數(shù)據(jù)還是存在的

2.SpringCache作緩存的話是建立在JVM上的，所以項(xiàng)目啟動(dòng)之后緩存是自動(dòng)消失的。

業(yè)務(wù)：在郵件驗(yàn)證碼、短信驗(yàn)證碼情況下需要設(shè)置過(guò)期時(shí)間。

如何使用：用Redis和SpringCache兩種使用方法。

過(guò)期時(shí)間：如果需要設(shè)置過(guò)期時(shí)間的話，需要使用到redis。如果不需要設(shè)置過(guò)期時(shí)間，則Redis和SpringCache都可以。

SpringCache 使用方法

1.在啟動(dòng)類(lèi)使用@EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableCaching //啟動(dòng)SpringCache緩存
public class GatheringApplication {}

2.是需要添加緩存的時(shí)候使用@Cacheable

//存入緩存
@Cacheable(value = "gathering",key = "#id")
public Gathering findById(String id){}3.在需要?jiǎng)h除緩存的時(shí)候使用@CacheEvict
//刪除
@CacheEvict(value = "gathering",key = "#gathering.id")
public void update(Gathering gathering){}

下面是SpringDataRedis的部分使用方法：

/**
   * 參數(shù)1：key 參數(shù)2：value 參數(shù)3：時(shí)間 參數(shù)4：時(shí)間單位
   */
redisTemplate.opsForValue().set(REDIS_ARTICLE_KEY+"_"+id,article,10, TimeUnit.SECONDS); 
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入數(shù)據(jù)和設(shè)置緩存時(shí)間 
stringRedisTemplate.opsForValue().get("test")//根據(jù)key獲取緩存中的val
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(1);//val +1
stringRedisTemplate.getExpire("test")//根據(jù)key獲取過(guò)期時(shí)間
stringRedisTemplate.getExpire("test",TimeUnit.SECONDS)//根據(jù)key獲取過(guò)期時(shí)間并換算成指定單位
stringRedisTemplate.delete("test");//根據(jù)key刪除緩存
stringRedisTemplate.hasKey("546545");//檢查key是否存在，返回boolean值
stringRedisTemplate.expire("red_123",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS);//設(shè)置過(guò)期時(shí)間
stringRedisTemplate.opsForSet().add("red_123", "1","2","3");//向指定key中存放set集合
stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("red_123", "1")//根據(jù)key查看集合中是否存在指定數(shù)據(jù)
stringRedisTemplate.opsForSet().members("red_123");//根據(jù)key獲取set集合

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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