SpringBoot整合Redis及Redis工具類撰寫實例
更新時間：2022年01月03日 12:25:12 作者：zeng1994
這篇文章主要介紹了SpringBoot整合Redis及Redis工具類撰寫實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
SpringBoot整合Redis的博客很多，但是很多都不是我想要的結(jié)果。因為我只需要整合完成后，可以操作Redis就可以了，并不需要配合緩存相關(guān)的注解使用（如@Cacheable）?？戳撕芏嗖┛秃?，我成功的整合了，并寫了個Redis操作工具類。特意在此記錄一下，方便后續(xù)查閱。
一、Maven依賴
（1）本文所采用的SpringBoot的版本如下
? ?<parent> ?? ??? ?<groupId>org.springframework.boot</groupId> ?? ??? ?<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> ?? ??? ?<version>2.0.2.RELEASE</version> ?? ??? ?<relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> ?? ?</parent>
（2）加入Redis相關(guān)依賴
? ? ? ? <dependency> ?? ??? ??? ?<groupId>org.springframework.boot</groupId> ?? ??? ??? ?<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> ?? ??? ?</dependency>?
二、application.properties中加入redis相關(guān)配置
# Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認為0） ? spring.redis.database=0 ? # Redis服務(wù)器地址 ? spring.redis.host=192.168.0.24 ? # Redis服務(wù)器連接端口 ? spring.redis.port=6379 ? # Redis服務(wù)器連接密碼（默認為空） ? spring.redis.password= ? # 連接池最大連接數(shù)（使用負值表示沒有限制） ? spring.redis.pool.max-active=200 ? # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） ? spring.redis.pool.max-wait=-1 ? # 連接池中的最大空閑連接 ? spring.redis.pool.max-idle=10? # 連接池中的最小空閑連接 ? spring.redis.pool.min-idle=0 ? # 連接超時時間（毫秒） ? spring.redis.timeout=1000?
三、寫一個redis配置類
（1）聊聊RedisTemplate的自動配置
其實現(xiàn)在就可以在代碼中注入RedisTemplate，為啥可以直接注入呢？先看下源碼吧。下圖為 RedisAutoConfiguration類中的截圖，為了防止圖片失效，代碼也貼上 。
代碼：
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
?? ?@Bean
?? ?@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
?? ?public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
?? ??? ??? ?RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
?? ??? ?RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
?? ??? ?template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
?? ??? ?return template;
?? ?}
?? ?@Bean
?? ?@ConditionalOnMissingBean
?? ?public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
?? ??? ??? ?RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
?? ??? ?StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
?? ??? ?template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
?? ??? ?return template;
?? ?}
}? ? ?通過源碼可以看出，SpringBoot自動幫我們在容器中生成了一個RedisTemplate和一個StringRedisTemplate。但是，這個RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，寫代碼不方便，需要寫好多類型轉(zhuǎn)換的代碼；我們需要一個泛型為<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，這個RedisTemplate沒有設(shè)置數(shù)據(jù)存在Redis時，key及value的序列化方式。
看到這個@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate對象了，這個自動配置的RedisTemplate不會實例化。因此我們可以直接自己寫個配置類，配置RedisTemplate。
（2）既然自動配置不好用，就重新配置一個RedisTemplate
代碼如下：
package com.zxy.demo.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* redis配置類
* @author ZENG.XIAO.YAN
* @date 2018年6月6日
*
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}四、寫一個Redis工具類
直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代碼，因此直接封裝好一個RedisUtils，這樣寫代碼更方便點。這個RedisUtils交給Spring容器實例化，使用時直接注解注入。
工具類代碼如下：
package com.zxy.demo.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* Redis工具類
* @author ZENG.XIAO.YAN
* @date 2018年6月7日
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)key 獲取過期時間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
* @return true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應(yīng)的多個鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個鍵值
* @return true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并設(shè)置時間
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少記(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數(shù)
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set數(shù)據(jù)放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數(shù)
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值為value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數(shù)
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值為value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數(shù)
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}五、小結(jié)
整合其實不麻煩，網(wǎng)上好多博文都有。注意設(shè)置下key和value的序列化方式，不然存到Redis的中數(shù)據(jù)看起來像亂碼一下。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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