在測(cè)試的立場(chǎng)上，希望開(kāi)發(fā)編寫的代碼都是經(jīng)過(guò)開(kāi)發(fā)的單元測(cè)試的，但是事實(shí)上，這中間總是存在理想和現(xiàn)實(shí)的差距，既然如此，我們何不來(lái)開(kāi)發(fā)部署環(huán)境后，對(duì)服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試驗(yàn)證了。整體的設(shè)計(jì)思路就是開(kāi)發(fā)編寫的代碼，使用Dockerfile構(gòu)建成鏡像文件，然后使用docker-compose自動(dòng)化啟動(dòng)鏡像文件，下一步其實(shí)就很簡(jiǎn)單了，我們測(cè)試這邊進(jìn)行智能化的自動(dòng)驗(yàn)證，其實(shí)在前面的文章體系中，介紹中智能化測(cè)試完成后，在測(cè)試結(jié)束的時(shí)候出具體的測(cè)試報(bào)告以及如果存在問(wèn)題，觸發(fā)整體報(bào)警的機(jī)制。本文章系列中主要結(jié)合CI持續(xù)集成的工具，把這個(gè)過(guò)程完全的自動(dòng)化，以及智能化的過(guò)程。當(dāng)然，使用的技術(shù)棧主要是Spring Boot。

創(chuàng)建Spring Boot的項(xiàng)目后，這地方簡(jiǎn)單的寫一個(gè)測(cè)試的接口，controller層源代碼具體如下：

package com.example.app;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AppController
{
   @RequestMapping("/index")
   public String hello()
   {
      return "Hello SpringBoot!";
   }
   @RequestMapping("/testDev")
   public  String testDev()
   {
      return "測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師";
   }
}

這部分的代碼其實(shí)相對(duì)而言是非常簡(jiǎn)單的，這里就不做詳細(xì)的解釋了。編寫代碼完成后，下來(lái)編寫Dockerfile的文件來(lái)構(gòu)建鏡像，Dockerfile在項(xiàng)目中存放的位置主要是在src/main下的docker文件夾，創(chuàng)建docker文件夾后，在里面創(chuàng)建Dockerfile的文件，然后在里面包編寫需要構(gòu)建鏡像的內(nèi)容信息，具體目錄結(jié)構(gòu)如下所示:

Dockerfile文件夾的內(nèi)容具體為：

FROM java:8
MAINTAINER 樂(lè)卻思蜀
VOLUME /tmp
RUN mkdir /app
COPY app-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/app.jar
WORKDIR /app
EXPOSE 8081
CMD  ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","app.jar"]

下來(lái)在docker的文件夾創(chuàng)建docker-compose.yml文件，在該文件主要定義鏡像的資源，網(wǎng)絡(luò)以及啟動(dòng)停止的過(guò)程，該文件的內(nèi)容信息具體如下:

version: '3.2'
services:
  app:
    image: app:0.0.1-SNAPSHOT
    hostname: localhost
    ports:
    - "8081:8081"
    networks:
      - mynetwork
networks:
  mynetwork:
    external: true

在如上的文件中可以看到自定義了網(wǎng)絡(luò)是mynetwork，在docker中可以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)，以及查看目前已有的網(wǎng)絡(luò)信息，具體如下：

docker network ls
NETWORK ID           NAME              DRIVER              SCOPE
5e0d06b35341         bridge            bridge              local
34f731bed1dc         host              host                local
4b5926f1e44d         mynetwork         bridge              local

下來(lái)編寫測(cè)試的代碼，測(cè)試的代碼這里使用Python語(yǔ)言結(jié)合Pytest測(cè)試框架來(lái)編寫，具體測(cè)試模塊test_sprintboot.py的源碼如下：

import requests
import pytest 
def test_springboot_index():
  r=requests.get("http://localhost:8081/index")
  assert r.status_code==200
def test_springboot_testDev():
  r=requests.get("http://localhost:8081/testDev")
  assert r.status_code == 200

這個(gè)測(cè)試代碼相對(duì)而言是比較簡(jiǎn)單的，這里主要需要驗(yàn)證的是服務(wù)自動(dòng)化部署后智能化的驗(yàn)證。

在如上的準(zhǔn)備工作做好，下來(lái)在Jenkins中創(chuàng)建Pipeline的項(xiàng)目，Pipeline script的腳本具體如下：

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage('build the image'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app
                mvn clean package  -Dmaven.test.skip=true   docker:build'''
            }
        }
        stage('run the container'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app/src/main/docker
                docker-compose up -d '''
            }
        }
        stage('smoke test'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app/src/main/docker
                sleep 10s
                python3 -m pytest -v test_springboot.py'''
            }
        }
    }
}

下來(lái)開(kāi)始在CI中構(gòu)建和執(zhí)行過(guò)程，構(gòu)建后可視化的界面信息如下所示：

輸出的詳細(xì)信息在這里只顯示部分，具體如下：

======================== 2 passed, 3 warnings in 0.72s =========================
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS

對(duì)于質(zhì)量交付團(tuán)隊(duì)而言，需要思考的點(diǎn)是，我們?cè)趺礃咏Y(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)來(lái)達(dá)成我們的目標(biāo)和質(zhì)量驗(yàn)證的手段。其實(shí)一種驗(yàn)證的研發(fā)體系流程是開(kāi)發(fā)無(wú)論如何需要對(duì)自己編寫的代碼進(jìn)行單元測(cè)試，這樣其實(shí)一個(gè)體系它是通過(guò)，整體體系我們完全可以持續(xù)流水線的方式來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證，從而提高交付的效率以及提交給測(cè)試團(tuán)隊(duì)是高質(zhì)量的代碼。其實(shí)如上的思路很簡(jiǎn)單，就是從Docker構(gòu)建鏡像，到啟動(dòng)容器，以及我們進(jìn)行冒煙測(cè)試驗(yàn)證，當(dāng)然后續(xù)還有很多的流程，比如測(cè)試團(tuán)隊(duì)其他的驗(yàn)證手段，比如代碼質(zhì)量審計(jì)，API等驗(yàn)證。感謝您的閱讀和關(guān)注，后續(xù)會(huì)持續(xù)進(jìn)行更新。

到此這篇關(guān)于基于Docker的可持續(xù)交付的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker可持續(xù)交付內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論