聊聊SpringCloud中的Ribbon進(jìn)行服務(wù)調(diào)用的問題
前置內(nèi)容
(1)、微服務(wù)理論入門和手把手帶你進(jìn)行微服務(wù)環(huán)境搭建及支付、訂單業(yè)務(wù)編寫
(2)、SpringCloud之Eureka服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)
(3)、SpringCloud之Zookeeper進(jìn)行服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)
(4)、SpringCloud之Consul進(jìn)行服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)
1、Robbon
1.1、Ribbon概述
(1)、Ribbon是什么?
SpringCloud-Ribbon
是基于Netflix Ribbon
實現(xiàn)的一套客戶端負(fù)載均衡的工具。- 簡單來說,
Ribbon
是Netflix
發(fā)布的開源項目,主要功能是提供客戶端的軟件負(fù)載均衡算法和服務(wù)調(diào)用。Ribbon
客戶端組件提供一系列完善的配置如連接超時、重拾等。簡單的說,就是在配置文件中列出Load Balancer
(簡稱LB
)后面的所有機器,Ribbon
會自動的幫助你基于某種規(guī)則(如簡單輪詢,隨即連接等)去連接這些機器。我們很容易使用Ribbon
實現(xiàn)自定義的負(fù)載均衡算法。 - 一句話就是 負(fù)載均衡+RestTemplate調(diào)用。
(2)、Ribbon的官網(wǎng)
且目前也進(jìn)入了維護(hù)模式
(3)、負(fù)載均衡(LB)
- 負(fù)載均衡就是將用戶的請求平攤的分配到多個服務(wù)上,從而達(dá)到系統(tǒng)的
HA
(高可用)。常見的負(fù)載均衡由軟件nginx
、LVS
、F5
。
1.集中式LB:就是在服務(wù)的消費方和提供方之間使用獨立的LB
設(shè)施(可以是硬件,如F5
,也可以是軟件,如nginx
),由該設(shè)施負(fù)責(zé)把訪問請求通過某種策略轉(zhuǎn)發(fā)至服務(wù)的提供方。
2.進(jìn)程內(nèi)LB:將LB
邏輯集成到消費方,消費方從服務(wù)注冊中心獲知有哪些地址可用,然后自己再從這些地址中選擇出一個合適的服務(wù)器。Ribbon
就屬于進(jìn)程內(nèi)LB
,它只是一個類庫,集成于消費方進(jìn)程,消費方通過它來獲取服務(wù)提供方的地址。
(4)、Ribbon本地負(fù)載均衡客戶端和Nginx服務(wù)端負(fù)載均衡的區(qū)別
Nginx
是服務(wù)器負(fù)載均衡,客戶端所有請求都會交給nginx
實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)請求。即負(fù)載均衡是由服務(wù)端實現(xiàn)的。Ribbon
本地負(fù)載均衡,在調(diào)用微服務(wù)接口的時候,會在注冊中心獲取注冊信息列表之后緩存到JVM
本地,從而在本地實現(xiàn)RPC
遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用技術(shù)。
1.2、Ribbon負(fù)載均衡演示
(1)、架構(gòu)說明
Ribbon
其實就是一個軟負(fù)載均衡的客戶端組件,他可以和其他所需請求的客戶端結(jié)合使用,和eureka
結(jié)合只是其中的一個實例。
Ribbon在工作時分為兩步
- 第一步先選擇
EurekaServer
,他優(yōu)先選擇在同一個區(qū)域內(nèi)負(fù)載較少的server
。 - 第二步再根據(jù)用戶指定的策略,在從
server
取到的服務(wù)注冊列表中選擇一個地址。其中Ribbon
提供了多種策略:比如輪詢、隨機和根據(jù)響應(yīng)時間加權(quán)。
(2)、POM文件
所以在引入Eureka
的整合包中就包含了整合Ribbon
的jar
包。
所以我們前面實現(xiàn)的8001和8002
交替訪問的方式就是所謂的負(fù)載均衡。
(3)、RestTemplate的說明
getForObject:返回對象為響應(yīng)體中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成的對象,基本上可以理解為Json
。getForEntity:返回對象為ResponseEntity
對象,包含了響應(yīng)中的一些重要信息,比如響應(yīng)頭、響應(yīng)狀態(tài)碼、響應(yīng)體等。postForObjectpostForEntity
1.3、Ribbon核心組件IRule
1. 主要的負(fù)載規(guī)則
RoundRobinRule
:輪詢RandomRule
:隨機RetryRule
:先按照RoundRobinRule的策略獲取服務(wù),如果獲取服務(wù)失敗則在指定時間內(nèi)會進(jìn)行重試WeightedResponseTimeRule
:對RoundRobinRule的擴(kuò)展,響應(yīng)速度越快的實例選擇權(quán)重越大,越容易被選擇BestAvailableRule
:會先過濾掉由于多次訪問故障而處于斷路器跳閘狀態(tài)的服務(wù),然后選擇一個并發(fā)量最小的服務(wù)AvailabilityFilteringRule
:先過濾掉故障實例,再選擇并發(fā)較小的實例ZoneAvoidanceRule
:默認(rèn)規(guī)則,復(fù)合判斷server所在區(qū)域的性能和server的可用性選擇服務(wù)器
2. 如何替換負(fù)載規(guī)則
- 對
cloud-consumer-order80
包下的配置進(jìn)行修改。 - 我們自己自定義的配置類不能放在
@ComponentScan
所掃描的當(dāng)前包以及子包下,否則我們自定義的這個配置類就會被所有的Ribbon
客戶端所共享,達(dá)不到特殊化定制的目的了。 - 在
com.xiao
的包下新建一個myrule
的子包。
- 在
myrule
的包下新建一個MySelfRule
配置類
??????? import com.netflix.loadbalancer.IRule; import com.netflix.loadbalancer.RandomRule; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule getRandomRule(){ return new RandomRule(); // 新建隨機訪問負(fù)載規(guī)則 } }
- 對主啟動類進(jìn)行修改,修改為如下:
import com.xiao.myrule.MySelfRule; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class) public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
6.測試結(jié)果 結(jié)果就是以我們最新配置的隨機方式進(jìn)行訪問的。
1.4、Ribbon負(fù)載均衡算法
1.4.1、輪詢算法原理 負(fù)載均衡算法:
rest
接口第幾次請求數(shù) % 服務(wù)器集群總數(shù)量 = 實際調(diào)用服務(wù)器位置下標(biāo),每次服務(wù)重新啟動后rest
接口計數(shù)從1
開始。
1.4.2、RoundRobinRule 源碼
import com.netflix.client.config.IClientConfig; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule { private AtomicInteger nextServerCyclicCounter; private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true; private static final boolean ALL_SERVERS = false; private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class); public RoundRobinRule() { this.nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0); } public RoundRobinRule(ILoadBalancer lb) { this(); this.setLoadBalancer(lb); } public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { log.warn("no load balancer"); return null; } else { Server server = null; int count = 0; while(true) { if (server == null && count++ < 10) { // 獲取狀態(tài)為up的服務(wù)提供者 List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers(); // 獲取所有的服務(wù)提供者 List<Server> allServers = lb.getAllServers(); int upCount = reachableServers.size(); int serverCount = allServers.size(); if (upCount != 0 && serverCount != 0) { // 對取模獲得的下標(biāo)進(jìn)行獲取相關(guān)的服務(wù)提供者 int nextServerIndex = this.incrementAndGetModulo(serverCount); server = (Server)allServers.get(nextServerIndex); if (server == null) { Thread.yield(); } else { if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()) { return server; } server = null; continue; } log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb); return null; } if (count >= 10) { log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: " + lb); } return server; } } } private int incrementAndGetModulo(int modulo) { int current; int next; do { // 先加一再取模 current = this.nextServerCyclicCounter.get(); next = (current + 1) % modulo; // CAS判斷,如果判斷成功就返回true,否則就一直自旋 } while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next)); return next; } }
1.4.3、手寫輪詢算法
1. 修改支付模塊的Controller
添加以下內(nèi)容
@GetMapping(value = "/payment/lb") public String getPaymentLB(){ return ServerPort; }
2. ApplicationContextConfig去掉@LoadBalanced注解
3. LoadBalancer接口
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import java.util.List; public interface LoadBalancer { //收集服務(wù)器總共有多少臺能夠提供服務(wù)的機器,并放到list里面 ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances); }
4. 編寫MyLB類
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; @Component public class MyLB implements LoadBalancer { private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); //坐標(biāo) private final int getAndIncrement(){ int current; int next; do { current = this.atomicInteger.get(); next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1; }while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next)); //第一個參數(shù)是期望值,第二個參數(shù)是修改值是 System.out.println("*******第幾次訪問,次數(shù)next: "+next); return next; } @Override public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) { //得到機器的列表 int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size(); //得到服務(wù)器的下標(biāo)位置 return serviceInstances.get(index); } }
5. 修改OrderController類
import com.xiao.cloud.entities.CommonResult; import com.xiao.cloud.entities.Payment; import com.xiao.cloud.lb.LoadBalancer; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance; import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; import java.net.URI; import java.util.List; @RestController @Slf4j public class OrderController { // public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001"; public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE"; @Resource private RestTemplate restTemplate; @Resource private LoadBalancer loadBalancer; @Resource private DiscoveryClient discoveryClient; @GetMapping("/consumer/payment/create") public CommonResult<Payment> create( Payment payment){ return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL+"/payment/create",payment,CommonResult.class); //寫操作 } @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id){ return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class); } @GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}") public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id){ ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class); if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){ // log.info(entity.getStatusCode()+"\t"+entity.getHeaders()); return entity.getBody(); }else { return new CommonResult<>(444,"操作失敗"); } } @GetMapping(value = "/consumer/payment/lb") public String getPaymentLB(){ List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE"); if (instances == null || instances.size() <= 0){ return null; } ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances); URI uri = serviceInstance.getUri(); return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class); } }
6. 測試結(jié)果
- 最后是在
8001
和8002
兩個之間進(jìn)行輪詢訪問。 - 控制臺輸出如下
7. 包結(jié)構(gòu)示意圖
到此這篇關(guān)于SpringCloud中的Ribbon進(jìn)行服務(wù)調(diào)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringCloud Ribbon服務(wù)調(diào)用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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