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mysql語法之DQL操作詳解

 更新時(shí)間:2022年01月11日 11:20:07   作者:霧里看花花里看霧  
大家好,本篇文章主要講的是mysql語法之DQL操作詳解,感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧,對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

DQL(Data Query Language),數(shù)據(jù)查詢語言,主要是用來查詢數(shù)據(jù)的,這也是SQL中最重要的部分!

簡單查詢

#DQL操作之基本查詢

#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2;
#使用數(shù)據(jù)庫
USE mydb2;
#創(chuàng)建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product(
		pid int PRIMARY KEY auto_increment,
		pname varchar(20) not null,
		price double,
		category_id varchar(20)
);
#添加數(shù)據(jù) 可以簡寫 但建議平常養(yǎng)成良好代碼規(guī)范
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)
						values(null,'海爾洗衣機(jī)',5000,'c001'),
									(null,'海爾洗衣機(jī)',3000,'c001'),
									(null,'格力空調(diào)',5000,'c001'),
									(null,'九陽電飯煲',5000,'c001');
									
#查詢所有商品
SELECT * FROM product;
SELECT pid,pname,price,category_id FROM product;

#查詢商品名和價(jià)格
SELECT pname,price FROM product;

#別名查詢 關(guān)鍵字是as 可省略
#表別名
SELECT * FROM product as p;
#列別名
SELECT pname as '商品名',price as '商品價(jià)格' FROM product;

#去掉重復(fù)值
#去除某一列重復(fù)的
SELECT DISTINCT price FROM product;
#去除某一行重復(fù)的
SELECT DISTINCT * FROM product;

#運(yùn)算查詢(查詢結(jié)果是表達(dá)式):可以將結(jié)果進(jìn)行取別名
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;

運(yùn)算符查詢

#運(yùn)算符 (在哪查(表) 要什么(字段) 什么條件(條件))

#算術(shù)運(yùn)算符
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;
SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product;

#比較運(yùn)算符
#邏輯運(yùn)算符

SELECT * FROM product where pname = '海爾洗衣機(jī)';
SELECT * FROM product where price <> 3000;
SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000;
SELECT * FROM product where price IN(3000,4000);

# %可以匹配任意字符 _可以匹配單個(gè)字符

SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣機(jī)';
SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣機(jī)%';

#NULL判斷
SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL;

#使用Least函數(shù)來求最小值 如果有一個(gè)是NULL 則不會(huì)進(jìn)行比較 直接結(jié)果為NULL
SELECT LEAST(10,20,3); 

#使用Greatest函數(shù)來求最大值
SELECT GREATEST(28,35,21);

排序查詢

#排序查詢 對(duì)讀取的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 多個(gè)字段時(shí)按照從前往后依次排序 默認(rèn)asc升序 desc是降序
SELECT * FROM product ORDER BY price;
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC;

#去重排序
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;

聚合查詢

#聚合查詢 聚合函數(shù) 以前的查詢是以行為單位 聚合查詢是以列為單位的 

#常見聚合查詢函數(shù)是對(duì)NULL視而不見的 count(*) count(1) count(主鍵) 三個(gè)一樣

#一般聚合函數(shù)和分組一起用

#查詢商品的總條目
#pid字段不為空的(建議主鍵)
SELECT COUNT(pid) FROM product;
#行不為空的
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查詢價(jià)格大于3000的商品總條目 先查大于3000的 再算總條目
SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000;

#查詢價(jià)格總和
SELECT SUM(price) FROM product;

#聚合查詢對(duì)NULL處理
#如果是整數(shù)的話可以在定義的時(shí)候設(shè)置default 0

分組查詢

#分組查詢 group by(group by后面的字段相同的放在一組)  
#首先是根據(jù)group by來進(jìn)行分組 然后再對(duì)每組進(jìn)行聚合查詢 最后進(jìn)行select得出結(jié)果
#分組之后 select后面只能寫分組字段和聚合函數(shù)

#統(tǒng)計(jì)各個(gè)分類商品的個(gè)數(shù)
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id;

#分組之后的條件篩選 having   from->where->group by->select->having
#where篩選from子句產(chǎn)生的行 group by篩選where子句 having用來篩選group by產(chǎn)生的結(jié)果

#統(tǒng)計(jì)各個(gè)分類商品的個(gè)數(shù) 并且篩選出大于等于3的
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;

分頁查詢

#分頁查詢 limit 用于商品數(shù)量太大 故進(jìn)行分頁顯示 下標(biāo)為0奧
SELECT * FROM product LIMIT 5;
SELECT * FROM product LIMIT 3,2;

一張表查詢結(jié)果插入到另一張表

#insert into select 將一張表的數(shù)據(jù)導(dǎo)入另一場(chǎng)存在的表中

CREATE TABLE product2(
	pname VARCHAR(20),
	price DOUBLE
);

INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001';

CREATE TABLE product3(
	category_id VARCHAR(20),
	product_count int
);

INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;

可以先根據(jù)表結(jié)構(gòu)分析要進(jìn)行的操作是什么,對(duì)應(yīng)的操作順序是什么,先干什么,再干什么,整個(gè)分析來后,再去寫對(duì)應(yīng)的SQL語言。雖然有很多簡寫方法,但是先建議寫基礎(chǔ)的,寫熟悉了后再簡化,基礎(chǔ)階段打基礎(chǔ)為主。

SQL語句分析

#SQL書寫順序(基本不以人的意志為轉(zhuǎn)移)

SELECT category_id,count(pid) as cnt
	FROM product
		WHERE price >1000 
			GROUP BY category_id
				HAVING cnt > 3
					ORDER BY cnt
						LIMIT 1;

#SQL執(zhí)行順序(幫助分析)

from->where->group by->count->having->order by->limit


DQL小練習(xí)1

基礎(chǔ)一定打牢固,重要不在于答案,在于分析答案的過程!

#DQL操作練習(xí)

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	gender VARCHAR(20),
	chinese INT,
	english INT,
	math INT
);
#最后一個(gè)字段定義后不要加,并且字段名和類型之間是用空格隔開

INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math)
						VALUES(1,'張明','男',89,78,90),
									(2,'李進(jìn)','男',67,53,95),
									(3,'王五','女',87,78,77),
									(4,'李一','女',88,98,92),
									(5,'李財(cái)','男',82,84,67),
									(6,'張寶','男',55,85,45),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30);
									
#查詢每個(gè)學(xué)生的總分(聚合查詢是一整列運(yùn)算 但是此處的是不同列相加)
SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student;

#我一開始還想的group by id再進(jìn)行相加 但是仔細(xì)想想select時(shí)候 
#本來就是一行一行的 所以這些字段就相當(dāng)于在某一行的基礎(chǔ)上的操作

#查詢總分大于200的同學(xué)

#此處WHERE (chinese+english+math)>200不能寫成total_score>200 因?yàn)橄胂隨QL執(zhí)行順序 當(dāng)where的時(shí)候都沒有前面的select執(zhí)行
SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;

#查詢數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)不為89 90 91的同學(xué) in()表示是這幾個(gè)數(shù)其中的某一個(gè) 以下兩個(gè)均可
SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91);
SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91));

#對(duì)姓李的同學(xué)總分降序排序 先是找到姓李的同學(xué) 再求總分并且降序排序
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC;

#查詢男生女生各有多少人 并且將人數(shù)降序排序輸出 
#按照順序?qū)懙臅r(shí)候 select不知道寫什么可以先寫* 后面寫了后再改前面的
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id);

#查詢男生女生各有多少人 并且將人數(shù)降序排序輸出 并選擇總數(shù)大于4的輸出
#此處需要明白 這個(gè)總數(shù)大于4在分組后就已經(jīng)開始篩選了 篩選后再排序??! 
#先根據(jù)要求分析要進(jìn)行什么操作 再看這些操作的依次順序 最后再進(jìn)行寫SQL語言 一步一查
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);


DQL小練習(xí)2

#DQL操作練習(xí)

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
	empno INT,    #員工編號(hào)
	ename VARCHAR(50),  #員工姓名
	job VARCHAR(50),		#工作名字
	mgr INT,		#上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)編號(hào)
	hiredate date,  #入職日期
	sal INT,  #薪資
	comm INT,  #獎(jiǎng)金
	deptno INT #部門編號(hào)
);

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),
											(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30),
											(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30),
											(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20),
											(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30),
											(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
										
#查詢姓名第二個(gè)字母不是A且薪水大于1000的員工信息 按年薪降序排列 第二個(gè)字母不是A就是not like實(shí)現(xiàn)
#ifnull(sal,0) 如果sal為NULL則為0 否則是原來的數(shù)值
SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC;

#求每一個(gè)部門的平均薪水 每一個(gè)部門 那就是分組查詢 平均想到聚合函數(shù)
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個(gè)部門的最高薪水
SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個(gè)部門每一個(gè)崗位最高薪水 每一個(gè)部門 每一個(gè)崗位 分組字段是兩個(gè) 不是兩次分組兩個(gè)GROUP BY
SELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;

#看到最高 最低 平均就要想到聚合函數(shù)(對(duì)列操作)一般是一個(gè)數(shù) 加上分組其個(gè)數(shù)就是分組數(shù)

#查詢最高和最低薪資的差距
SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;

正則表達(dá)式

正則表達(dá)式是一套描述字符匹配的規(guī)則,MYSQL使用REGEXP關(guān)鍵字支持正則表達(dá)式進(jìn)行字符串匹配。

符號(hào)含義
^匹配輸入字符串的開始位置
$匹配輸入字符串的結(jié)束位置
.匹配除’\n’之外的任何單個(gè)字符
[…]匹配所包含的任意一個(gè)字符
[^…]匹配未包含的任意字符
p1|p2|p3匹配p1或者p2或者p3
*匹配前面的子表達(dá)式0次或多次
+匹配前面的子表達(dá)式1次或多次
?匹配前面的子表達(dá)式1次或0次
{n}匹配確定的n次
{n,}匹配最少n次
{n,m}匹配最少n次最多m次
#正則表達(dá)式查詢(千萬不能死記 用到什么回來查什么)

SELECT 'abc' REGEXP '^a';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$';

#REGEXP 表達(dá)式 就是正則表達(dá)式 即需要匹配的字符串格式
SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海';

#.是任意除'\n'外的單個(gè)字符 '.b'表示任意字符+b
SELECT 'abc' REGEXP '.b';

#表示是否存在字符在前面出現(xiàn)了
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';

#表示是否存在任意字符都沒有在前面出現(xiàn)
SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]';

#一般是自動(dòng)匹配*|+前面一個(gè)字符 想要多個(gè)就打括號(hào)

#a*表示匹配0個(gè)或者多個(gè)a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';

#a+表示匹配1個(gè)或者多個(gè)a不包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

#a?表示匹配0個(gè)或者1個(gè)a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';

SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
到這里基礎(chǔ)查詢就結(jié)束啦,明天開始多表查詢,由于都是我在navicat寫的,然后再來寫的csdn,故大部分我在學(xué)習(xí)中的注釋也都寫啦,重在分析過程!?。?/pre>

總結(jié)

到此這篇關(guān)于mysql語法之DQL操作詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql DQL語法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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