SpringCache緩存自定義配置的實現(xiàn)
Cacheable指定自定義屬性
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1.key的名字和TTL時間
/** * 查詢所有1級分類 * @Cacheable代表當前方法的結(jié)果需要緩存,若緩存中有則方法不會調(diào)用,若緩存中沒有會調(diào)用方法并將結(jié)果放入緩存 * 緩存默認行為: * a.若緩存中有則方法不會被調(diào)用 * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey [] (自動生成的key值) * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數(shù)據(jù)存到redis * d.默認ttl時間為-1 * @return */ @Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" ) @Override public List<CategoryEntity> getTopCategorys() { System.out.println(".....getTopCategorys.........."); long startTime = System.currentTimeMillis(); List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0)); System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); return categoryEntityList; }
/** * 查詢所有1級分類 * @Cacheable代表當前方法的結(jié)果需要緩存,若緩存中有則方法不會調(diào)用,若緩存中沒有會調(diào)用方法并將結(jié)果放入緩存 * 緩存默認行為: * a.若緩存中有則方法不會被調(diào)用 * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey [] (自動生成的key值) * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數(shù)據(jù)存到redis * d.默認ttl時間為-1 * @return */ // @Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" ) @Cacheable(value = {"category"},key ="#root.method.name" ) @Override public List<CategoryEntity> getTopCategorys() { System.out.println(".....getTopCategorys.........."); long startTime = System.currentTimeMillis(); List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0)); System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); return categoryEntityList; }
2.緩存數(shù)據(jù)保存為json格式
* 原理:
* CacheAutoConfiguration(selectImports方法)--->CacheConfigurations(MAPPINGS)
* --->RedisCacheConfiguration-->cacheManager方法--->RedisCacheManager初始化所有的緩存(determineConfiguration方法
* 每個緩存決定使用什么配置) --->createConfiguration方法
在config包下新建MyCacheConfig配置類
package com.atguigu.gulimall.product.config; import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * 緩存配置 * @author zfh * @email hst1406959716@163.com * @date 2021-12-25 09:40:46 */ @EnableCaching @Configuration public class MyCacheConfig { @Bean RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){ RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // config = config.entryTtl(); config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return config; } }
發(fā)現(xiàn)ttl變成了-1,我們的application.properties沒起作用
package com.atguigu.gulimall.product.config; import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * 緩存配置 * @author zfh * @email hst1406959716@163.com * @date 2021-12-25 09:40:46 */ @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) @EnableCaching @Configuration public class MyCacheConfig { @Bean RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){ RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // config = config.entryTtl(); config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); //將配置文件中所有的配置都生效 if (redisProperties.getTimeToLive() != null) { config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive()); } if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) { config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix()); } if (!redisProperties.isCacheNullValues()) { config = config.disableCachingNullValues(); } if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) { config = config.disableKeyPrefix(); } return config; } }
3.使用緩存前綴
在application.properties文件中
spring.cache.type=redis #spring.cache.cache-names=qq #TTL 毫秒為單位 spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前綴就用我們指定的前綴,如果沒有就默認使用緩存的名字作為前綴 spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ spring.cache.redis.use-key-prefix=true
4.緩存null,防止緩存穿透
在application.properties文件中
spring.cache.type=redis #spring.cache.cache-names=qq #TTL 毫秒為單位 spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前綴就用我們指定的前綴,如果沒有就默認使用緩存的名字作為前綴 spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ spring.cache.redis.use-key-prefix=true #是否緩存空值,防止緩存穿透 spring.cache.redis.cache-null-values=true
代碼中直接返回null
/** * 查詢所有1級分類 * @Cacheable代表當前方法的結(jié)果需要緩存,若緩存中有則方法不會調(diào)用,若緩存中沒有會調(diào)用方法并將結(jié)果放入緩存 * 緩存默認行為: * a.若緩存中有則方法不會被調(diào)用 * b.key默認自動生成,緩存的名字::SimpleKey [] (自動生成的key值) * c.緩存的value值,默認使用jdk序列化機制,將序列化后的數(shù)據(jù)存到redis * d.默認ttl時間為-1 * * 原理: * CacheAutoConfiguration(selectImports方法)--->CacheConfigurations(MAPPINGS) * --->RedisCacheConfiguration-->cacheManager方法--->RedisCacheManager初始化所有的緩存(determineConfiguration方法 * 每個緩存決定使用什么配置) --->createConfiguration方法 * @return */ // @Cacheable(value = {"category"},key ="'TopCategorys'" ) @Cacheable(value = {"category"},key ="#root.method.name" ) @Override public List<CategoryEntity> getTopCategorys() { System.out.println(".....getTopCategorys.........."); long startTime = System.currentTimeMillis(); List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0)); System.out.println("消耗時間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); // return categoryEntityList; return null; }
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